Winnipeg Jets
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 50-23-9, 109pts	2	FINAL	3	Barons 35-41-6, 76pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
29-10-2	Fiche domicile	19-18-4
21-13-7	Fiche domicile	16-23-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.65	Buts par match	3.56
4.05	Buts contre par match	3.88
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
76.04%	Pourcentage en désavantage numérique	79.61%

Wranglers
50-23-9, 109pts

FINAL

Canucks
34-38-10, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
29-10-2	Fiche domicile	18-17-6
21-13-7	Fiche domicile	16-21-4
7-2-1	Derniers 10 matchs	2-6-2
4.65	Buts par match	3.88
4.05	Buts contre par match	3.98
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	28.79%
76.04%	Pourcentage en désavantage numérique	75.82%

Meneurs d'équipe
	Buts Aatu Raty 49	Passes Aatu Raty 53

	Points Aatu Raty 102	Plus/Moins Aatu Raty 32

	Victoires Justus Annunen 23	Pourcentage d’arrêts Justus Annunen 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 381 4.65 GFG	Tirs pour 3455 42.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.5% 36 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 332 4.05 GAA	Tirs contre 3092 37.71 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.0%% 52 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Villeneuve
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason Appleton	X				100.00	71	56	86	67	70	76	83	70	50	65	65	69	50	69	69	0	87	65	0	30	3	500,000$
2	Vladimir Tarasenko			X		100.00	69	55	95	71	78	76	91	69	50	69	61	59	50	75	73	0	62	65	0	34	1	6,000,000$
3	Connor Zary	X				100.00	64	56	85	71	64	74	88	71	55	65	67	63	54	61	61	0	72	64	0	24	2	500,000$
4	Aatu Raty (R)	X				100.00	80	58	79	69	70	65	59	78	80	63	71	59	51	60	64	0	90	63	0	23	4	500,000$
5	Taylor Raddysh			X		100.00	67	56	88	67	72	71	90	69	50	68	56	60	50	65	65	0	82	63	0	28	1	1,000,000$
6	John Beecher	X				100.00	72	58	83	64	80	69	88	58	71	60	51	69	50	61	64	0	82	61	0	25	3	500,000$
7	Anthony Duclair		X			100.00	64	56	89	66	71	76	66	61	50	61	64	58	53	70	68	0	82	61	0	30	4	1,750,000$
8	Cam Atkinson			X		100.00	55	64	92	64	60	62	61	68	50	59	56	59	50	81	75	0	82	59	0	36	1	500,000$
9	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	65	86	66	74	66	63	65	50	61	51	60	68	66	65	0	81	59	0	25	1	500,000$
10	Riley Tufte		X			100.00	50	43	68	57	83	50	51	49	50	50	50	50	50	66	64	0	82	52	0	28	3	500,000$
11	Erik Gustafsson				X	100.00	61	58	83	73	67	70	76	70	50	66	50	64	55	76	73	0	64	64	0	34	3	1,000,000$
12	Parker Wotherspoon				X	100.00	74	57	90	62	68	73	73	69	50	60	54	71	55	68	69	0	87	64	0	28	3	500,000$
13	Tyler Tucker				X	100.00	78	77	74	61	73	65	63	64	50	55	56	70	56	63	66	0	84	62	0	26	3	850,000$
14	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	66	60	75	61	76	63	63	65	50	56	52	67	55	66	67	0	81	61	0	27	1	500,000$
15	Tyson Barrie				X	100.00	60	58	84	65	70	52	55	61	50	55	52	61	65	79	75	0	84	59	0	34	1	1,500,000$
Rayé
1	Justin Brazeau			X		100.00	78	56	93	69	82	70	86	68	50	64	64	60	50	65	64	0	63	64	0	28	3	500,000$
2	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	79	65	81	63	77	65	71	58	65	58	50	63	50	56	58	0	28	58	0	22	2	500,000$
3	Joshua Roy (R)			X		100.00	50	55	90	57	68	51	53	50	50	50	50	50	51	61	62	0	20	51	0	22	2	500,000$
4	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	50	50	50	50	50	50	50	60	61	0	20	51	0	26	2	500,000$
5	Sonny Milano		X			100.00	50	35	89	57	69	50	50	50	50	50	50	50	50	67	65	0	20	51	0	29	1	500,000$
6	Samuel Honzek		X			100.00	50	40	79	57	67	50	52	50	50	50	50	50	50	51	55	0	20	50	0	21	4	550,000$
7	Juuso Välimäki				X	100.00	63	58	83	61	72	70	66	64	50	56	50	71	55	66	68	0	56	62	0	27	2	500,000$
8	Ben Hutton				X	100.00	52	50	99	57	75	50	53	50	50	50	50	51	55	74	72	0	20	54	0	32	1	500,000$
9	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	50	55	55	61	0	19	52	0	22	3	675,000$
10	Matt Kiersted				X	100.00	50	45	53	57	64	50	52	50	50	51	50	50	55	65	69	0	20	52	0	27	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	54	84	63	71	63	66	61	53	58	55	59	53	66	66	0	60	59

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	77	74	78	68	79	72	69	69	54	50	61	64	0	80	69	0	26	2	500,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	55	65	62	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	89	55	0	25	2	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	71	68	78	59	65	61	60	60	52	50	60	61	0	85	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	72	5	500,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	83	49	53	102	32	24	0	168	164	355	99	260	13.80%	14	1456	17.54	8	11	19	28	98	5	57	6	3	63.99%	1319	0	2	1.40	1	3	0	0	12	6	5
2	Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	34	23	21	44	10	18	0	64	84	169	30	121	13.61%	9	846	24.90	1	2	3	11	47	1	65	7	1	50.65%	695	0	1	1.04	0	2	0	0	4	1	3
3	Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	34	14	29	43	18	14	0	90	38	68	20	40	20.59%	57	829	24.40	3	3	6	25	50	1	59	2	0	0%	0	0	0	1.04	0	0	0	0	6	3	1
4	Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	34	14	21	35	14	6	0	32	63	96	27	77	14.58%	6	528	15.54	0	0	0	0	0	1	33	4	2	56.19%	614	0	0	1.32	0	1	0	0	4	4	0
5	Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	23	13	18	31	13	17	5	30	31	102	30	72	12.75%	7	416	18.11	3	1	4	5	32	0	0	3	0	45.45%	33	0	1	1.49	0	0	0	0	3	1	2
6	Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	52	4	24	28	0	9	5	65	55	106	15	76	3.77%	17	975	18.75	1	3	4	8	27	0	9	0	0	46.48%	71	0	0	0.57	0	0	0	1	0	2	2
7	Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	34	11	16	27	15	10	0	47	34	85	24	66	12.94%	8	535	15.75	0	1	1	1	1	0	0	0	1	48.48%	33	0	0	1.01	0	0	0	0	1	1	4
8	Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	34	8	18	26	16	4	0	49	44	99	29	89	8.08%	6	885	26.05	0	3	3	6	48	0	66	2	0	51.46%	206	0	0	0.59	0	2	0	0	0	3	1
9	Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	34	8	14	22	4	2	0	22	25	82	19	65	9.76%	5	490	14.44	1	3	4	13	50	2	18	0	0	50.00%	26	0	0	0.90	0	0	0	0	0	2	1
10	Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	34	4	18	22	17	21	5	64	22	26	17	17	15.38%	28	558	16.41	0	0	0	0	4	0	5	0	0	0%	0	0	0	0.79	0	0	1	0	1	3	1
11	Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	34	9	12	21	4	30	0	93	25	53	13	34	16.98%	47	656	19.30	3	4	7	20	46	2	46	0	1	0%	0	1	0	0.64	0	0	0	0	1	2	2
12	Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	4	14	18	16	8	0	27	11	20	9	14	20.00%	29	552	16.25	0	0	0	0	0	0	20	1	0	0%	0	0	0	0.65	0	0	0	0	0	1	1
13	Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	20	1	16	17	7	2	0	9	15	23	5	15	4.35%	30	408	20.45	1	3	4	5	26	0	32	0	1	0%	0	0	0	0.83	0	0	0	0	0	2	0
14	John Beecher	Wranglers (WPG)	C	34	8	9	17	-1	8	0	44	63	67	8	32	11.94%	8	471	13.88	0	0	0	0	0	0	33	1	2	59.25%	530	0	0	0.72	0	0	0	0	1	0	1
15	Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	34	4	10	14	11	2	0	3	19	49	9	24	8.16%	2	364	10.72	0	2	2	0	7	0	1	0	1	50.00%	46	0	0	0.77	0	0	0	0	0	0	1
16	Ilya Mikheyev	Winnipeg Jets	RW	4	7	3	10	8	2	0	4	3	28	6	15	25.00%	2	76	19.02	0	1	1	4	5	0	0	1	0	40.00%	5	0	1	2.63	0	0	0	0	2	0	1
17	Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	34	2	4	6	21	4	0	27	5	13	4	16	15.38%	10	715	21.04	1	1	2	2	46	0	2	0	0	51.61%	31	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
18	Erik Gustafsson	Wranglers (WPG)	D	8	1	4	5	-6	2	0	12	8	12	4	9	8.33%	15	190	23.87	1	0	1	5	13	0	16	1	0	0%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	1
19	Anthony Beauvillier	Winnipeg Jets	LW	3	1	0	1	0	0	0	4	5	18	3	6	5.56%	2	75	25.29	0	0	0	2	2	1	6	0	0	55.56%	9	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				601	185	304	489	199	183	15	854	714	1471	371	1048	12.58%	302	11035	18.36	23	38	61	135	509	13	476	28	12	57.60%	3618	1	5	0.89	1	8	1	1	35	31	27

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justus Annunen	Wranglers (WPG)	34	23	6	5	0.909	3.13	2033	4	106	1168	1	2	0.667	6	34	0	3	1	1
2	Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	1	0	0	0	1.000	0	20	0	0	7	0	0	0	0	0	34	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	23	6	5	0.910	3.10	2054	4	106	1175	1	2		6	34	34	3	1	1

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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	23	2002-11-14	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-21	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	30	1995-08-26	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	G	25	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Wranglers (WPG)	D	32	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	36	1989-06-05	USA	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gustafsson	Wranglers (WPG)	D	34	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	25	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Wranglers (WPG)	G	26	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-07-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	22	2004-02-05	RUS	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	26	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	30	1996-01-15	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	27	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-24	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	28	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	28	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	SVK	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Wranglers (WPG)	LW	29	1996-05-12	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	26	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	1991-07-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	34	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,000,000$	600,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.37	200 Lbs	6 ft2	2.30	921,296$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	40	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty		30	1	2	2
3	Vladimir Tarasenko	Connor Zary	Taylor Raddysh	20	1	2	2
4	Mason Appleton	John Beecher	Oliver Wahlstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	40	1	2	2
2	Tyler Tucker		30	1	2	2
3	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie	20	1	2	2
4		Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Mason Appleton	40	1	2	2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Atkinson, Taylor Raddysh, John Beecher	Cam Atkinson, Taylor Raddysh	John Beecher

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikolas Matinpalo, Tyson Barrie, Tyler Tucker	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie, Tyler Tucker

Tirs de pénalité
Vladimir Tarasenko, Mason Appleton, Aatu Raty, Connor Zary,

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	6	2	2	0	1	1	0	0	22	23	-1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	3	2	0	0	0	1	0	0	13	9	4	7	0.583	22	42	64	1	0	150	121	102	9	243	1099	1160	1165	45	173	55	54	100	16	3	18.75%	21	5	76.19%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	11	20	31	1	0	150	121	102	9	79	1099	1160	1165	45	73	18	10	38	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
3	Americiens	3	2	1	0	0	0	0	0	22	14	8	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	22	40	62	0	0	150	121	102	9	155	1099	1160	1165	45	166	55	12	64	6	1	16.67%	7	4	42.86%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
4	Barons	8	3	2	0	0	1	1	1	30	25	5	4	2	1	0	0	1	0	0	14	12	2	4	1	1	0	0	0	1	1	16	13	3	10	0.625	30	54	84	0	0	150	121	102	9	331	1099	1160	1165	45	251	60	46	160	9	1	11.11%	21	4	80.95%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
5	Barracuda	6	3	1	0	0	1	1	0	25	23	2	3	1	1	0	0	0	1	0	14	13	1	3	2	0	0	0	1	0	0	11	10	1	9	0.750	25	45	70	0	0	150	121	102	9	250	1099	1160	1165	45	226	67	49	140	12	2	16.67%	22	6	72.73%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
6	Broncos	3	0	1	0	2	0	0	0	11	10	1	2	0	0	0	2	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	11	18	29	0	0	150	121	102	9	102	1099	1160	1165	45	99	25	14	45	3	1	33.33%	7	2	71.43%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
7	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	14	23	37	0	0	150	121	102	9	89	1099	1160	1165	45	61	16	16	44	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
8	Canucks	6	3	2	0	1	0	0	0	28	25	3	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	2	0	0	1	0	0	0	15	11	4	8	0.667	28	54	82	1	0	150	121	102	9	262	1099	1160	1165	45	173	51	37	134	8	2	25.00%	17	4	76.47%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
9	Fighting Pandas	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	15	23	0	0	150	121	102	9	83	1099	1160	1165	45	74	17	4	41	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
10	Firebirds	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	13	25	38	0	0	150	121	102	9	113	1099	1160	1165	45	104	29	20	67	3	2	66.67%	10	2	80.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
11	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	22	16	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	13	10	3	6	0.750	22	38	60	0	0	150	121	102	9	169	1099	1160	1165	45	185	47	6	88	9	2	22.22%	2	0	100.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
12	Ice Bats	5	3	1	0	0	1	0	0	24	21	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	2	0	0	0	1	0	0	16	12	4	7	0.700	24	45	69	0	0	150	121	102	9	205	1099	1160	1165	45	188	64	20	116	11	7	63.64%	11	4	63.64%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
13	Lions	5	2	2	0	0	1	0	0	24	29	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	20	-6	5	0.500	24	47	71	0	0	150	121	102	9	274	1099	1160	1165	45	252	77	39	133	10	3	30.00%	14	4	71.43%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
14	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	150	121	102	9	85	1099	1160	1165	45	55	18	8	35	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
15	Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	12	12	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	3	0.500	12	24	36	0	0	150	121	102	9	111	1099	1160	1165	45	131	25	16	76	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
16	Nordiks	4	2	2	0	0	0	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	19	35	54	0	0	150	121	102	9	177	1099	1160	1165	45	210	68	38	104	10	2	20.00%	13	2	84.62%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
17	Quacken	6	4	0	0	1	1	0	0	29	20	9	3	2	0	0	1	0	0	0	18	13	5	3	2	0	0	0	1	0	0	11	7	4	11	0.917	29	51	80	0	0	150	121	102	9	235	1099	1160	1165	45	192	50	42	124	7	2	28.57%	21	6	71.43%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
18	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	7	14	21	0	0	150	121	102	9	82	1099	1160	1165	45	76	22	12	40	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
19	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	17	11	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.667	17	33	50	0	0	150	121	102	9	155	1099	1160	1165	45	87	29	6	72	8	2	25.00%	3	1	66.67%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
20	Tomahawks	4	3	0	0	0	0	0	1	20	11	9	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	0	0	0	1	12	7	5	7	0.875	20	40	60	0	0	150	121	102	9	143	1099	1160	1165	45	185	44	34	86	5	1	20.00%	8	1	87.50%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
21	Wombats	3	1	1	0	1	0	0	0	14	19	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.667	14	26	40	0	0	150	121	102	9	112	1099	1160	1165	45	131	31	18	70	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
	Total	82	42	23	0	6	7	2	2	381	332	49	41	23	10	0	5	2	1	0	194	160	34	41	19	13	0	1	5	1	2	187	172	15	109	0.665	381	705	1086	3	0	150	121	102	9	3455	1099	1160	1165	45	3092	868	501	1777	147	36	24.49%	217	52	76.04%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
	_Since Last GM Reset	82	42	23	0	6	7	2	2	381	332	49	41	23	10	0	5	2	1	0	194	160	34	41	19	13	0	1	5	1	2	187	172	15	109	0.665	381	705	1086	3	0	150	121	102	9	3455	1099	1160	1165	45	3092	868	501	1777	147	36	24.49%	217	52	76.04%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
	_Vs Conference	54	28	13	0	3	6	2	2	243	212	31	26	13	8	0	2	2	1	0	112	104	8	28	15	5	0	1	4	1	2	131	108	23	74	0.685	243	451	694	2	0	150	121	102	9	2289	1099	1160	1165	45	2035	583	365	1185	97	25	25.77%	150	36	76.00%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492
	_Vs Division	26	15	7	0	3	4	2	1	111	102	9	13	6	6	0	2	1	1	0	60	58	2	13	9	1	0	1	3	1	1	51	44	7	45	0.865	111	206	317	2	0	150	121	102	9	1072	1099	1160	1165	45	840	245	194	538	47	10	21.28%	86	21	75.58%	0	1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%	1916	1364	2031	570	1012	492

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	109	W1	381	705	1086	3455	3092	868	501	1777	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	42	23	6	7	2	2	381	332

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	10	5	2	1	0	194	160

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	13	1	5	1	2	187	172

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	2	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
147	36	24.49%	217	52	76.04%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1099	1160	1165	45	150	121	102	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1551	3129	49.57%	1432	2982	48.02%	706	1516	46.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1916	1364	2031	570	1012	492

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	W			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	L			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
11	48	Wranglers	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du match
13	57	Quacken	5	Wranglers	7	W			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	L	X		Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	W	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
19	93	Wranglers	7	Lions	6	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	L			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
27	130	Barracuda	5	Wranglers	6	W			Sommaire du match
28	136	Wranglers	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
31	149	Barracuda	6	Wranglers	7	W	X	X	Sommaire du match
34	167	Lions	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
37	176	Wranglers	6	Marlies	7	L			Sommaire du match
40	188	Marlies	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	L			Sommaire du match
46	217	Wranglers	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
48	227	Wranglers	5	Americiens	6	L			Sommaire du match
49	233	Admirals	5	Wranglers	9	W			Sommaire du match
51	248	Wranglers	6	Rocket	7	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	W			Sommaire du match
55	271	Fighting Pandas	8	Wranglers	2	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	W			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	W	X		Sommaire du match
61	304	Wranglers	2	Lions	6	L			Sommaire du match
63	315	Wranglers	6	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
65	323	Americiens	4	Wranglers	8	W			Sommaire du match
68	338	Firebirds	6	Wranglers	2	L			Sommaire du match
70	346	Wranglers	3	Lynx	4	L			Sommaire du match
72	359	Barracuda	2	Wranglers	1	L			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	W			Sommaire du match
76	377	Wranglers	8	Bruins	2	W			Sommaire du match
77	386	Bruins	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
80	400	Wranglers	3	Broncos	4	L			Sommaire du match
82	411	Quacken	5	Wranglers	6	W	X		Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	W			Sommaire du match
85	430	Wranglers	5	Firebirds	2	W			Sommaire du match
89	448	Nordiks	8	Wranglers	5	L			Sommaire du match
92	460	Wranglers	5	Lions	8	L			Sommaire du match
94	469	Firebirds	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
96	477	Wranglers	3	Marlies	4	L	X		Sommaire du match
98	490	Lions	6	Wranglers	5	L	X		Sommaire du match
101	507	Wranglers	5	Wombats	4	W			Sommaire du match
102	513	Roadrunners	4	Wranglers	6	W			Sommaire du match
105	529	Wranglers	3	Wombats	10	L			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	L			Sommaire du match
109	549	Wranglers	6	Nordiks	7	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	L	X		Sommaire du match
112	564	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
114	579	Barons	3	Wranglers	2	L	X		Sommaire du match
117	592	Wranglers	4	Nordiks	2	W			Sommaire du match
119	600	Nordiks	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
121	610	Wranglers	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
122	620	Wranglers	2	Admirals	4	L			Sommaire du match
124	629	Americiens	4	Wranglers	9	W			Sommaire du match
126	644	Wranglers	6	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
128	651	Tomahawks	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
131	665	Wranglers	3	Quacken	1	W			Sommaire du match
132	672	Wombats	5	Wranglers	6	W	X		Sommaire du match
136	691	Tomahawks	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
139	707	Wranglers	2	Quacken	3	L	X		Sommaire du match
140	714	Quacken	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
145	733	Rocket	2	Wranglers	6	W			Sommaire du match
147	746	Wranglers	9	Griffins	4	W			Sommaire du match
148	756	Barons	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
151	772	Griffins	4	Wranglers	6	W			Sommaire du match
153	782	Wranglers	5	Canucks	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	788	Wranglers	5	Tomahawks	6	L	X	X	Sommaire du match
157	798	Griffins	2	Wranglers	3	W			Sommaire du match
158	807	Wranglers	7	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
161	821	Rocket	2	Wranglers	5	W			Sommaire du match
163	829	Wranglers	4	Barracuda	3	W			Sommaire du match
166	841	Lynx	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
167	844	Wranglers	3	Barons	4	L	X	X	Sommaire du match
171	863	Broncos	4	Wranglers	5	W	X		Sommaire du match
172	870	Wranglers	4	Griffins	6	L			Sommaire du match
175	882	Broncos	2	Wranglers	3	W	X		Sommaire du match
176	887	Wranglers	2	Barons	3	L			Sommaire du match
177	894	Wranglers	3	Canucks	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,783,037$	2,487,500$	2,487,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,487,500$	2,283,067$	27	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	16,597$	0$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 82 \| W: 50 \| L: 23 \| OTL: 9 \| P: 109 GF: 381 \| GA: 332 \| PP%: 24.49% \| PK%: 76.04% DG: Dan Villeneuve \| Morale : 71 \| Moyenne d’équipe : 59