Edmonton Oilers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 21-13-2, 44pts	7	FINAL	4	Aces 22-11-3, 47pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
11-7-0	Fiche domicile	11-6-0
10-6-2	Fiche domicile	11-5-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.86	Buts par match	3.47
4.44	Buts contre par match	2.92
15.63%	Pourcentage en avantage numérique	23.94%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

Aces
22-11-3, 47pts

FINAL

Lynx
22-13-0, 44pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
11-6-0	Fiche domicile	11-7-0
11-5-3	Fiche domicile	11-6-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.47	Buts par match	4.29
2.92	Buts contre par match	3.40
23.94%	Pourcentage en avantage numérique	28.05%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	89.47%

Barracuda
18-16-2, 38pts

Jour 79

Aces
22-11-3, 47pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
9-9-0	Fiche domicile	11-6-0
9-7-2	Fiche visiteur	11-5-3
4-6-0	10 derniers matchs	7-2-1
3.39	Buts par match	3.47
3.44	Buts contre par match	3.47
17.95%	Pourcentage en avantage numérique	23.94%
78.41%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

Butter Knives
16-14-4, 36pts

Jour 81

Aces
22-11-3, 47pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
10-5-3	Fiche domicile	11-6-0
6-9-1	Fiche visiteur	11-5-3
3-4-3	10 derniers matchs	7-2-1
4.85	Buts par match	3.47
5.06	Buts contre par match	3.47
17.57%	Pourcentage en avantage numérique	23.94%
69.15%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

Aces
22-11-3, 47pts

Jour 83

Quacken
19-15-1, 39pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
11-6-0	Fiche domicile	11-6-0
11-5-3	Fiche visiteur	8-9-1
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.47	Buts par match	3.80
2.92	Buts contre par match	3.80
23.94%	Pourcentage en avantage numérique	28.17%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Colin Blackwell 18	Passes Colin Blackwell 29

	Points Colin Blackwell 47	Plus/Moins Colin Blackwell 27

	Victoires Casey DeSmith 22	Pourcentage d’arrêts Casey DeSmith 0.908

Statistiques d’équipe
Buts pour 125 3.47 GFG	Tirs pour 914 25.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.9% 17 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 105 2.92 GAA	Tirs contre 1117 31.03 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.0%% 12 GA	Début de la zone défensive 41.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gary Tater
	Entraîneur	Ryan Smyth
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Colin Blackwell
	Assistant #2	Colin Miller
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	35 / 50
	Espoirs	16

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colin Blackwell (A)	X	X	X		100.00	71	56	87	67	66	69	76	68	66	66	58	78	50	75	76	0	84	65	0	32	2	500,000$
2	A.J. Greer	X	X	X		100.00	84	67	60	65	75	65	89	62	50	62	55	65	50	66	66	0	80	62	0	29	2	500,000$
3	Cole Smith			X		100.00	80	66	83	64	70	73	83	60	50	62	52	73	50	70	71	0	81	62	0	30	1	500,000$
4	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	84	65	91	65	70	64	61	69	50	55	67	58	51	63	65	0	80	61	0	26	3	500,000$
5	Curtis Lazar	X	X	X		100.00	81	57	84	64	72	67	66	63	71	60	51	66	50	72	71	0	79	61	0	30	4	500,000$
6	Tyson Kozak (R)	X	X			100.00	63	54	95	61	66	60	55	60	64	54	56	57	50	57	59	0	73	56	0	22	3	500,000$
7	Ivan Miroshnichenko (R)		X			100.00	66	50	99	59	67	58	53	55	50	57	51	53	50	54	57	0	71	54	0	21	2	500,000$
8	Oliver Moore (R)	X	X	X		100.00	50	58	78	58	67	55	53	50	50	56	49	48	50	52	59	0	69	51	0	20	3	500,000$
9	Dryden Hunt		X	X		100.00	50	35	90	57	69	50	52	49	50	27	49	48	50	74	76	0	67	49	0	30	1	500,000$
10	Colin Miller (A)				X	100.00	75	60	76	65	71	67	75	69	50	64	55	71	56	75	74	0	82	65	0	33	1	500,000$
11	Nick Perbix				X	100.00	66	58	86	63	75	67	86	70	50	64	59	70	56	66	68	0	81	65	0	27	1	500,000$
12	Ryan Graves				X	100.00	75	63	87	61	80	67	76	63	50	53	54	72	55	72	72	0	77	64	0	30	3	500,000$
13	Olen Zellweger				X	100.00	63	58	84	70	67	74	78	70	50	64	60	67	56	57	61	0	72	64	0	22	2	500,000$
14	Justin Barron				X	100.00	74	64	85	64	72	72	78	68	50	59	59	66	56	59	62	0	80	63	0	24	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	58	85	63	71	65	70	63	54	57	55	64	52	65	67	0	77	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Casey DeSmith	99.00	80	73	76	68	75	79	74	76	77	76	56	78	79	0	72	73	0	34	1	600,000$
2	Joel Hofer	100.00	78	75	76	72	68	82	74	70	72	75	62	61	66	0	80	71	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	79	74	76	70	72	81	74	73	75	76	59	70	73	0	76	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Smyth	80	85	85	80	65	90	1	CAN	49	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	36	18	29	47	27	6	0	13	98	137	46	105	13.14%	7	818	22.74	2	7	9	18	62	4	87	6	2	57.98%	1078	1	0	1.15	2	0	0	3	4	2
2	Nick Perbix	Aces (EDM)	D	36	8	25	33	5	8	0	41	38	49	13	33	16.33%	45	694	19.30	3	3	6	19	53	1	68	2	0	0%	0	0	0	0.95	0	0	0	3	0	5
3	Colin Miller	Aces (EDM)	D	36	7	25	32	21	27	5	84	46	49	14	28	14.29%	38	823	22.87	3	4	7	17	59	0	71	2	0	0%	0	0	0	0.78	0	0	1	0	1	4
4	Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	36	12	20	32	8	12	0	68	88	93	34	67	12.90%	8	778	21.63	0	3	3	8	52	4	83	1	2	62.24%	678	0	0	0.82	0	0	0	2	0	2
5	Cole Smith	Aces (EDM)	RW	36	16	15	31	21	7	5	38	34	96	31	67	16.67%	10	722	20.07	2	3	5	14	64	0	0	2	1	46.15%	65	1	1	0.86	2	0	1	3	3	4
6	Jordan Spence	Edmonton Oilers	D	20	4	23	27	15	6	0	29	23	24	11	20	16.67%	40	465	23.30	2	5	7	11	36	0	41	0	0	0%	0	0	0	1.16	0	0	0	2	3	2
7	Justin Barron	Aces (EDM)	D	36	5	18	23	-8	18	0	73	32	45	13	23	11.11%	35	668	18.56	0	1	1	4	5	0	32	4	1	66.67%	3	0	0	0.69	0	0	0	2	1	0
8	A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	36	14	9	23	23	29	5	89	26	82	26	58	17.07%	8	789	21.94	1	0	1	6	60	1	36	2	0	56.96%	79	0	0	0.58	2	0	1	3	4	1
9	Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	36	11	11	22	12	24	10	58	34	113	27	74	9.73%	3	735	20.42	0	2	2	7	52	0	37	0	1	47.47%	217	0	0	0.60	0	1	1	3	3	0
10	Ryan Graves	Aces (EDM)	D	36	8	10	18	5	33	5	64	34	50	9	31	16.00%	43	711	19.76	1	2	3	17	51	0	53	1	1	0%	0	0	0	0.51	0	0	1	2	0	2
11	Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	36	4	12	16	2	0	0	5	13	39	7	52	10.26%	1	687	19.10	1	0	1	4	54	0	20	0	0	66.10%	59	0	0	0.47	0	0	0	1	0	2
12	Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	36	9	6	15	-16	18	0	47	30	47	24	42	19.15%	3	628	17.45	1	0	1	1	3	0	43	1	0	55.32%	47	0	0	0.48	0	0	0	0	1	1
13	Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	36	3	11	14	-9	8	0	30	46	32	16	25	9.38%	43	632	17.56	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	2	2
14	Oliver Moore	Aces (EDM)	C/LW/RW	36	3	6	9	-14	10	0	34	41	27	12	22	11.11%	2	577	16.05	0	0	0	1	2	0	1	1	0	48.54%	583	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1
15	Josh Manson	Edmonton Oilers	D	10	2	4	6	3	10	0	36	11	8	4	7	25.00%	16	223	22.32	1	0	1	2	11	0	20	0	1	0%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	1	1
16	Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	36	1	0	1	-15	4	0	22	11	10	4	11	10.00%	1	573	15.94	0	0	0	0	1	0	0	0	0	51.11%	45	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				534	125	224	349	80	220	30	731	605	901	291	665	13.87%	303	10531	19.72	17	30	47	129	572	10	606	22	9	55.99%	2854	2	1	0.66	6	1	5	24	23	29

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Casey DeSmith	Aces (EDM)	36	22	11	3	0.908	2.83	2123	1	100	1092	1	0.600	5	36	0	3	3
2	Joel Hofer	Aces (EDM)	2	0	0	0	0.917	2.61	46	0	2	24	0	0	0	0	36	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			38	22	11	3	0.909	2.82	2169	1	102	1116	1		5	36	36	3	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	29	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Casey DeSmith	Aces (EDM)	G	34	1991-08-13	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	34,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Smith	Aces (EDM)	RW	30	1995-10-28	USA	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	32	1993-03-28	USA	No	190 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Miller	Aces (EDM)	D	33	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	30	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	30	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	21	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hofer	Aces (EDM)	G	25	2000-07-30	CAN	No	179 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Barron	Aces (EDM)	D	24	2001-11-15	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	26	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Perbix	Aces (EDM)	D	27	1998-06-15	USA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	22	2003-09-10	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Moore	Aces (EDM)	C/LW/RW	20	2005-01-22	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Graves	Aces (EDM)	D	30	1995-05-21	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	22	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	27.19	195 Lbs	6 ft1	2.06	506,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	42	0	1	4
2	Tyson Kozak	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	35	0	1	4
3	Ivan Miroshnichenko	Oliver Moore	Dryden Hunt	13	0	3	2
4	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	A.J. Greer	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colin Miller	45	0	3	2
2	Ryan Graves	Nick Perbix	25	0	3	2
3	Justin Barron	Olen Zellweger	25	0	3	2
4		Colin Miller	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	60	0	0	5
2	Tyson Kozak	Marc Gatcomb	Curtis Lazar	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colin Miller	60	0	0	5
2	Ryan Graves	Nick Perbix	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	5	0
2	A.J. Greer	Ivan Miroshnichenko	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colin Miller	70	0	5	0
2	Ryan Graves	Nick Perbix	30	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	60	0	5	0		Colin Miller	70	0	5	0
2	A.J. Greer	40	0	5	0	Ryan Graves	Nick Perbix	30	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	2	3
2	A.J. Greer	Ivan Miroshnichenko	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colin Miller	60	0	3	2
2	Ryan Graves	Nick Perbix	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith		Colin Miller

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith		Colin Miller

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc Gatcomb, Tyson Kozak, Ivan Miroshnichenko	Marc Gatcomb, Tyson Kozak	Marc Gatcomb

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Perbix, Justin Barron, Olen Zellweger	Nick Perbix	Nick Perbix, Justin Barron

Tirs de pénalité
Colin Blackwell, Cole Smith, A.J. Greer, Curtis Lazar, Marc Gatcomb

Gardien
#1 : Casey DeSmith, #2 : Joel Hofer

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americiens	2	1	0	0	0	0	0	1	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	11	22	33	0	0	40	37	45	3	59	287	293	324	16	104	33	14	43	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
2	Barons	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	1	0	40	37	45	3	59	287	293	324	16	42	7	8	49	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
3	Barracuda	5	3	2	0	0	0	0	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	6	0.600	17	30	47	0	0	40	37	45	3	111	287	293	324	16	125	36	23	94	10	2	20.00%	8	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
4	Broncos	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	40	37	45	3	9	287	293	324	16	29	4	8	21	0	0	0%	3	1	66.67%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	40	37	45	3	20	287	293	324	16	14	4	0	15	1	0	0.00%	0	0	0%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
6	Canucks	5	3	2	0	0	0	0	0	12	8	4	4	3	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	6	0.600	12	21	33	0	1	40	37	45	3	115	287	293	324	16	118	38	30	77	4	2	50.00%	15	4	73.33%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
7	Fighting Pandas	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	40	37	45	3	14	287	293	324	16	27	10	4	26	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
8	Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0.333	10	19	29	0	0	40	37	45	3	74	287	293	324	16	128	28	23	55	8	2	25.00%	9	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
9	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	40	37	45	3	29	287	293	324	16	39	15	0	17	2	1	50.00%	0	0	0%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
10	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	40	37	45	3	27	287	293	324	16	20	6	10	20	0	0	0%	4	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
11	Lynx	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	40	37	45	3	21	287	293	324	16	30	9	8	13	0	0	0%	4	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
12	Quacken	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	40	37	45	3	48	287	293	324	16	69	14	19	49	2	0	0.00%	7	2	71.43%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
13	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	40	37	45	3	18	287	293	324	16	26	10	2	25	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
14	Tomahawks	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	16	25	0	0	40	37	45	3	92	287	293	324	16	58	13	2	52	11	3	27.27%	1	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
15	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	12	19	0	0	40	37	45	3	45	287	293	324	16	45	11	27	36	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
16	Wranglers	6	2	2	0	1	1	0	0	23	22	1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	2	0	0	0	1	0	0	14	9	5	7	0.583	23	40	63	0	0	40	37	45	3	173	287	293	324	16	243	71	44	142	21	5	23.81%	16	3	81.25%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
	Total	36	19	11	0	3	1	0	2	125	105	20	17	9	6	0	2	0	0	0	59	48	11	19	10	5	0	1	1	0	2	66	57	9	47	0.653	125	224	349	1	1	40	37	45	3	914	287	293	324	16	1117	309	222	734	71	17	23.94%	86	12	86.05%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
	_Since Last GM Reset	36	19	11	0	3	1	0	2	125	105	20	17	9	6	0	2	0	0	0	59	48	11	19	10	5	0	1	1	0	2	66	57	9	47	0.653	125	224	349	1	1	40	37	45	3	914	287	293	324	16	1117	309	222	734	71	17	23.94%	86	12	86.05%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
	_Vs Conference	24	13	7	0	2	1	0	1	81	63	18	12	6	5	0	1	0	0	0	39	32	7	12	7	2	0	1	1	0	1	42	31	11	32	0.667	81	144	225	1	1	40	37	45	3	654	287	293	324	16	714	200	136	500	51	13	25.49%	55	10	81.82%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247
	_Vs Division	13	9	7	0	2	1	0	1	38	30	8	7	5	5	0	1	0	0	0	25	15	10	6	4	2	0	1	1	0	1	13	15	-2	24	0.923	38	67	105	0	1	40	37	45	3	292	287	293	324	16	338	98	74	245	18	4	22.22%	31	6	80.65%	0	621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%	966	690	745	239	461	247

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
36	47	W1	125	224	349	914	1117	309	222	734	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	19	11	3	1	0	2	125	105

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	6	2	0	0	0	59	48

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	10	5	1	1	0	2	66	57

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
71	17	23.94%	86	12	86.05%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
287	293	324	16	40	37	45	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
621	1087	57.13%	641	1174	54.60%	336	579	58.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
966	690	745	239	461	247

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Canucks	3	Aces	4	W			Sommaire du match
4	15	Aces	0	Canucks	1	L			Sommaire du match
7	26	Aces	1	Barracuda	2	L			Sommaire du match
9	39	Barracuda	1	Aces	6	W			Sommaire du match
11	46	Aces	3	Quacken	4	L	X	X	Sommaire du match
13	58	Canucks	3	Aces	1	L			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
18	85	Aces	3	Barons	2	W	X		Sommaire du match
20	96	Canucks	1	Aces	3	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	W			Sommaire du match
24	115	Barons	3	Aces	1	L			Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	L			Sommaire du match
29	141	Canucks	0	Aces	4	W			Sommaire du match
31	148	Aces	5	Griffins	4	W			Sommaire du match
34	162	Quacken	2	Aces	4	W			Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	W			Sommaire du match
38	183	Aces	4	Americiens	5	L	X	X	Sommaire du match
40	191	Aces	2	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
42	196	Wombats	4	Aces	3	L			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	W			Sommaire du match
46	216	Broncos	3	Aces	4	W			Sommaire du match
48	228	Aces	4	Barracuda	2	W			Sommaire du match
50	239	Barracuda	5	Aces	3	L			Sommaire du match
52	253	Aces	4	Wombats	1	W			Sommaire du match
53	259	Bruins	2	Aces	3	W			Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	L			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	L	X		Sommaire du match
61	302	Americiens	5	Aces	7	W			Sommaire du match
64	317	Aces	3	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	W			Sommaire du match
68	336	Aces	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
70	348	Fighting Pandas	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
72	361	Aces	6	Tomahawks	4	W			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	L			Sommaire du match
77	384	Aces	4	Lynx	3	W			Sommaire du match
79	392	Barracuda	-	Aces	-
81	407	Butter Knives	-	Aces	-
83	417	Aces	-	Quacken	-
85	428	Nordiks	-	Aces	-
89	449	Marlies	-	Aces	-
92	456	Aces	-	Griffins	-
94	466	Aces	-	Broncos	-
96	473	Nordiks	-	Aces	-
98	487	Aces	-	Butter Knives	-
100	495	Aces	-	Ice Bats	-
101	504	Ice Bats	-	Aces	-
104	520	Firebirds	-	Aces	-
106	534	Canucks	-	Aces	-
108	543	Aces	-	Lions	-
110	553	Aces	-	Admirals	-
111	560	Aces	-	Barons	-
112	570	Barons	-	Aces	-
115	583	Aces	-	Griffins	-
117	591	Lynx	-	Aces	-
119	603	Aces	-	Quacken	-
121	609	Aces	-	Lions	-
122	616	Barons	-	Aces	-
124	630	Firebirds	-	Aces	-
127	650	Canucks	-	Aces	-
131	666	Griffins	-	Aces	-
133	678	Aces	-	Nordiks	-
135	687	Aces	-	Ice Bats	-
137	695	Roadrunners	-	Aces	-
140	713	Aces	-	Barons	-
141	717	Griffins	-	Aces	-
145	735	Tomahawks	-	Aces	-
146	743	Aces	-	Fighting Pandas	-
148	757	Aces	-	Canucks	-
149	762	Lions	-	Aces	-
153	780	Tomahawks	-	Aces	-
154	785	Aces	-	Fighting Pandas	-
158	802	Lions	-	Aces	-
161	820	Admirals	-	Aces	-
164	831	Aces	-	Canucks	-
166	842	Admirals	-	Aces	-
168	852	Aces	-	Nordiks	-
170	861	Quacken	-	Aces	-
171	865	Aces	-	Marlies	-
172	872	Aces	-	Bruins	-
176	886	Quacken	-	Aces	-
178	896	Aces	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
590,408$	810,000$	810,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
810,000$	376,502$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	103	7,278$	749,634$

Aces Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Aces Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Aces Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Aces
	GP: 36 \| W: 22 \| L: 11 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 125 \| GA: 105 \| PP%: 23.94% \| PK%: 86.05% DG: Gary Tater \| Morale : 61 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #392 vs Barracuda