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Tomahawks
GP: 65 | W: 38 | L: 23 | OTL: 4 | P: 80
GF: 331 | GA: 304 | PP%: 23.68% | PK%: 71.84%
DG: Gavin Steidele | Morale : 61 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #715 vs Barracuda

Centre de jeu
Tomahawks
38-23-4, 80pts		3
FINAL
 5 Wranglers
36-21-6, 78pts
Team Stats
W1SéquenceW1
22-10-0Fiche domicile20-10-2
16-13-4Fiche domicile16-11-4
4-5-1Derniers 10 matchs9-1-0
5.09Buts par match 4.67
4.68Buts contre par match 4.33
23.68%Pourcentage en avantage numérique23.89%
71.84%Pourcentage en désavantage numérique75.56%
Lions
28-38-0, 56pts		3
FINAL
 4 Tomahawks
38-23-4, 80pts
Team Stats
L1SéquenceW1
16-15-0Fiche domicile22-10-0
12-23-0Fiche domicile16-13-4
3-7-0Derniers 10 matchs4-5-1
4.71Buts par match 5.09
5.14Buts contre par match 4.68
21.53%Pourcentage en avantage numérique23.68%
74.05%Pourcentage en désavantage numérique71.84%
Barracuda
33-27-5, 71pts
Jour 140
 Tomahawks
38-23-4, 80pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
17-14-1Fiche domicile22-10-0
16-13-4Fiche visiteur16-13-4
6-4-010 derniers matchs4-5-1
3.65Buts par match 5.09
3.71Buts contre par match 5.09
19.86%Pourcentage en avantage numérique23.68%
78.79%Pourcentage en désavantage numérique71.84%
Tomahawks
38-23-4, 80pts
Jour 142
 Griffins
37-27-1, 75pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
22-10-0Fiche domicile21-11-0
16-13-4Fiche visiteur16-16-1
4-5-110 derniers matchs6-3-1
5.09Buts par match 5.43
4.68Buts contre par match 5.43
23.68%Pourcentage en avantage numérique20.14%
71.84%Pourcentage en désavantage numérique73.89%
Tomahawks
38-23-4, 80pts
Jour 145
 Aces
43-15-6, 92pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceSOW2
22-10-0Fiche domicile23-9-0
16-13-4Fiche visiteur20-6-6
4-5-110 derniers matchs8-1-1
5.09Buts par match 3.77
4.68Buts contre par match 3.77
23.68%Pourcentage en avantage numérique25.56%
71.84%Pourcentage en désavantage numérique79.73%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
331
5.09 GFG		 Tirs pour
3233
49.74 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
23.7%
36 GF		 Début de zone offensive
42.4%
Buts contre
304
4.68 GAA		 Tirs contre
2786
42.86 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
71.8%%
49 GA		 Début de la zone défensive
38.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro14
Équipe Mineure20
Limite contact 34 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Casey MittelstadtX100.005957847570809269666966576963650666502732,000,000$
2Morgan BarronX100.00775788667967846566605873506366066630272500,000$
3Colton DachX100.00836576657168576550635260505658066590234500,000$
4Kevin LabancX100.00655782656565596950675060506768066590301500,000$
5Sam LaffertyX100.00755976647466735964585261507068066590303500,000$
6Jonathan Lekkerimäki (R)X100.00615494666069566850595858655355066580214500,000$
7Niko MikkolaX100.00776362637476896950635475567071062670291500,000$
8Henri JokiharjuX100.00685887627172776550575072556466066630262500,000$
9Jamie DrysdaleX100.00555883706576856850615762565859066620232500,000$
10Shakir Mukhamadullin (R)X100.00665886667271616750625069565862066620242500,000$
11Denton Mateychuk (R)X100.00635879636573686850625572565560066620214500,000$
12Adam BoqvistX100.00575885726864616950655764566163066610254500,000$
13Jordan HarrisX100.00635790606659596350555065556263066580252500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067588266697071665462556556626306661
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0074787670827271797655716266080710262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007478767082727179765571626608071
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA555500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G261999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Casey MittelstadtTomahawks (CHI)C271998-11-22USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$46,667$No2,000,000$2,000,000$-------2,000,000$2,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colton DachTomahawks (CHI)C232003-01-04CANNo196 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Denton MateychukTomahawks (CHI)D212004-07-12CANYes185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Henri JokiharjuTomahawks (CHI)D261999-06-17FINNo200 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D232002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonathan LekkerimäkiTomahawks (CHI)RW212004-07-24SWEYes172 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan HarrisTomahawks (CHI)D252000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW301995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No---------------------------Lien / Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)C271998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Niko MikkolaTomahawks (CHI)D291996-04-27FINNo204 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C301995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D242002-01-10RUSYes200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$11,667$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1425.50193 Lbs6 ft12.57607,143$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces2020000059-42020000059-40000000000000.000510151014097905581059108210762692212238100.00%11372.73%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
2Admirals3210000012932110000056-11100000073440.6671223350014097905125105910821076261143416533133.33%8187.50%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
3Americiens211000001293110000007341010000056-120.5001223350014097905971059108210762681261654600.00%9277.78%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
4Barons321000001516-11100000065121100000911-240.6671526410014097905147105910821076269626165811100.00%7271.43%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
5Barracuda21100000770110000004221010000035-220.5007111800140979056910591082107626811320355240.00%11281.82%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
6Broncos1010000034-1000000000001010000034-100.000369001409790535105910821076264414619100.00%3233.33%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
7Bruins220000001459110000006241100000083541.00014253900140979051041059108210762669196486350.00%3166.67%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
8Butter Knives2000200013112100010005411000100087141.00013263900140979051581059108210762613540852400.00%3166.67%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
9Canucks431000002113800000000000431000002113860.7502140610014097905210105910821076261143026884250.00%14657.14%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
10Fighting Pandas210010001174110000007431000100043141.0001121320014097905791059108210762682231242400.00%6183.33%11227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
11Firebirds11000000523110000005230000000000021.00059140014097905431059108210762638961711100.00%3166.67%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
12Griffins54000001342683300000022148210000011212090.900346094001409790529010591082107626232702813314321.43%13284.62%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
13Ice Bats824010013942-3513010001721-4311000012221170.4383974113001409790538110591082107626332852615018316.67%12283.33%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
14Lions64200000373613300000018135312000001923-480.66737721090014097905357105910821076263468637181281139.29%15660.00%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
15Lynx32100000121111010000015-422000000116540.66712233500140979051451059108210762697131056400.00%5340.00%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
16Marlies211000001011-1110000007521010000036-320.50010182800140979056910591082107626972916324125.00%7271.43%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
17Nordiks633000003640-43210000022193312000001421-760.50036691050014097905355105910821076263651003715118422.22%16381.25%11227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
18Quacken430001001915422000000853210001001110170.87519365500140979051911059108210762613552298911327.27%12466.67%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
19Roadrunners21000100871110000003121000010056-130.75081624001409790581105910821076264514444800.00%10100.00%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
20Wombats312000001416-220200000915-61100000051420.3331426400014097905144105910821076261273124807114.29%11463.64%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
21Wranglers2020000048-4000000000002020000048-400.0004812001409790595105910821076266423854400.00%4175.00%01227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
Total65342304202331304273220100200015713522331413022021741695800.6153316229531014097905323310591082107626278675837314741523623.68%1744971.84%21227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
_Since Last GM Reset65342304202331304273220100200015713522331413022021741695800.6153316229531014097905323310591082107626278675837314741523623.68%1744971.84%21227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
_Vs Conference422216011022172125201360100010288142291000102115124-9490.583217406623101409790521531059108210762618575062499771042927.88%1153173.04%11227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367
_Vs Division2513901002131142-11129401000635851345000026884-16300.60013124938000140979051335105910821076261203320124594691927.54%541474.07%11227270845.31%1135247745.82%559120646.35%146110501674453782367

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
6580W133162295332332786758373147410
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
6534234202331304
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3220102000157135
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3314132202174169
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
450100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1523623.68%1744971.84%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1059108210762614097905
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1227270845.31%1135247745.82%559120646.35%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
146110501674453782367


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
413Ice Bats3Tomahawks2LSommaire du match
624Ice Bats5Tomahawks1LSommaire du match
836Tomahawks7Griffins8LXXSommaire du match
937Tomahawks3Canucks2WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6LSommaire du match
1468Ice Bats4Tomahawks5WXSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6WSommaire du match
2095Quacken2Tomahawks3WSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7WSommaire du match
26124Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
28135Griffins4Tomahawks8WSommaire du match
30142Tomahawks5Ice Bats6LXXSommaire du match
33156Wombats7Tomahawks4LSommaire du match
34166Tomahawks5Griffins4WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10WSommaire du match
39184Tomahawks4Fighting Pandas3WXSommaire du match
42197Tomahawks3Marlies6LSommaire du match
44206Griffins3Tomahawks6WSommaire du match
47223Tomahawks7Admirals3WSommaire du match
48230Roadrunners1Tomahawks3WSommaire du match
50245Tomahawks8Bruins3WSommaire du match
51250Griffins7Tomahawks8WSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6LSommaire du match
56275Marlies5Tomahawks7WSommaire du match
58288Ice Bats4Tomahawks6WSommaire du match
60299Tomahawks3Barracuda5LSommaire du match
62311Tomahawks7Quacken5WSommaire du match
64317Aces3Tomahawks1LSommaire du match
67329Tomahawks0Canucks5LSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1LSommaire du match
71353Tomahawks8Butter Knives7WXSommaire du match
72361Aces6Tomahawks4LSommaire du match
75372Tomahawks6Lions8LSommaire du match
77383Quacken3Tomahawks5WSommaire du match
78390Tomahawks4Quacken5LXSommaire du match
80402Barons5Tomahawks6WSommaire du match
81409Tomahawks10Ice Bats7WSommaire du match
84421Tomahawks5Wombats1WSommaire du match
85432Tomahawks5Barons4WSommaire du match
87439Wombats8Tomahawks5LSommaire du match
90452Americiens3Tomahawks7WSommaire du match
92458Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
96474Firebirds2Tomahawks5WSommaire du match
98489Tomahawks5Lynx2WSommaire du match
100496Barracuda2Tomahawks4WSommaire du match
102511Tomahawks3Broncos4LSommaire du match
104518Admirals5Tomahawks2LSommaire du match
105528Tomahawks5Lions9LSommaire du match
107538Tomahawks4Barons7LSommaire du match
108547Bruins2Tomahawks6WSommaire du match
111561Nordiks4Tomahawks6WSommaire du match
114578Tomahawks6Lynx4WSommaire du match
115584Butter Knives4Tomahawks5WXSommaire du match
119601Ice Bats5Tomahawks3LSommaire du match
121611Tomahawks2Nordiks8LSommaire du match
123623Tomahawks5Roadrunners6LXSommaire du match
124628Admirals1Tomahawks3WSommaire du match
126645Lions5Tomahawks7WSommaire du match
128651Tomahawks1Wranglers3LSommaire du match
130660Tomahawks4Nordiks7LSommaire du match
132670Tomahawks7Ice Bats8LSommaire du match
133677Fighting Pandas4Tomahawks7WSommaire du match
136691Tomahawks3Wranglers5LSommaire du match
138698Lions3Tomahawks4WSommaire du match
140715Barracuda-Tomahawks-
142724Tomahawks-Griffins-
145735Tomahawks-Aces-
146742Wombats-Tomahawks-
149759Quacken-Tomahawks-
150769Tomahawks-Bruins-
153780Tomahawks-Aces-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155788Wranglers-Tomahawks-
158807Wranglers-Tomahawks-
160813Tomahawks-Firebirds-
163830Barons-Tomahawks-
164832Tomahawks-Griffins-
168850Broncos-Tomahawks-
171868Canucks-Tomahawks-
173876Tomahawks-Barracuda-
175884Canucks-Tomahawks-
178900Tomahawks-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
9 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,106,268$ 850,000$ 850,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
850,000$ 722,904$ 14 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 42 7,500$ 315,000$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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