Calgary Flames
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tomahawks 47-31-4, 98pts	4	FINAL	3	Barracuda 43-34-5, 91pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
27-14-0	Fiche domicile	22-18-1
20-17-4	Fiche domicile	21-16-4
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
5.06	Buts par match	3.82
4.74	Buts contre par match	3.80
21.65%	Pourcentage en avantage numérique	21.91%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Wombats
48-25-9, 105pts

FINAL

Barracuda
43-34-5, 91pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
22-16-3	Fiche domicile	22-18-1
26-9-6	Fiche domicile	21-16-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.57	Buts par match	3.82
3.95	Buts contre par match	3.80
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	21.91%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Hartman 54	Passes Zach Benson 58

	Points Zach Benson 106	Plus/Moins Nathan Bastian 15

	Victoires Ilya Samsonov 43	Pourcentage d’arrêts Connor Ingram 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 313 3.82 GFG	Tirs pour 2477 30.21 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.9% 39 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 312 3.80 GAA	Tirs contre 2779 33.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 42 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jake Graas
	Entraîneur	Bob Hartley
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Hartman			X		100.00	71	62	72	70	70	76	82	69	67	69	68	60	54	75	73	0	84	65	0	31	3	500,000$
2	Zach Benson		X			100.00	59	59	69	72	61	76	86	74	50	70	66	65	50	54	59	0	83	64	0	20	2	500,000$
3	Martin Pospisil	X	X	X		100.00	87	63	74	68	61	74	91	68	54	71	54	59	50	63	65	0	83	63	0	26	4	500,000$
4	Nathan Bastian			X		100.00	82	60	86	65	74	68	73	64	50	63	56	64	50	67	67	0	83	62	0	28	1	500,000$
5	Ethen Frank	X				100.00	58	55	91	66	66	66	56	70	50	61	66	59	51	66	66	0	65	61	0	28	1	500,000$
6	Ty Dellandrea	X				100.00	81	65	69	63	68	70	80	60	68	63	51	62	50	65	65	0	83	60	0	25	2	500,000$
7	Justin Kirkland	X				100.00	70	66	86	61	66	59	54	67	61	63	52	62	76	70	70	0	52	59	0	29	1	500,000$
8	Walker Duehr			X		100.00	75	50	99	61	75	62	55	56	50	55	53	55	50	67	66	0	78	56	0	28	2	500,000$
9	Aydar Suniev		X			100.00	49	35	90	59	73	50	52	49	50	50	49	49	50	53	56	0	74	51	0	21	1	500,000$
10	Rafael Harvey-Pinard		X			100.00	50	35	89	57	63	50	50	50	50	50	50	50	50	62	61	0	27	51	0	27	2	500,000$
11	Oliver Moore (R)	X	X	X		100.00	50	58	78	59	68	55	53	49	50	56	49	45	50	54	60	0	78	51	0	21	3	500,000$
12	Luke Schenn				X	100.00	89	73	87	61	79	69	88	65	50	57	52	72	55	82	80	0	79	67	0	36	1	500,000$
13	Jake Christiansen				X	100.00	66	68	94	62	70	63	80	68	50	60	54	70	55	67	69	0	84	63	0	26	1	500,000$
14	Jani Hakanpää				X	100.00	50	35	95	57	82	50	52	50	50	50	51	49	55	78	76	0	27	54	0	34	2	1,000,000$
15	Ilya Solovyov				X	100.00	53	42	80	57	75	50	53	51	50	50	50	50	55	65	70	0	81	53	0	25	1	500,000$
16	Domenick Fensore				X	100.00	50	44	53	57	60	50	54	50	50	50	50	50	55	61	65	0	29	51	0	24	1	500,000$
17	Zayne Parekh (R)				X	100.00	52	50	27	59	65	50	55	50	50	50	49	50	58	54	68	0	82	51	0	20	4	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	54	79	62	69	61	66	59	53	58	54	57	54	65	67	0	69	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ilya Samsonov	100.00	74	74	74	77	63	76	72	64	66	67	77	69	71	0	29	69	0	29	2	500,000$
2	Connor Ingram	100.00	67	71	69	78	70	73	67	69	67	50	50	66	66	0	85	67	0	29	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	73	72	78	67	75	70	67	67	59	64	68	69	0	57	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Hartley	85	82	95	95	63	68	1	CAN	65	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Zach Benson	Barracuda (CGY)	LW	82	48	58	106	14	14	0	60	124	347	106	267	13.83%	23	1617	19.73	8	10	18	52	144	0	1	1	0	63	6	1	46.91%	162	0	3	1.31	0	4	0	0	9	7	5
2	Ryan Hartman	Barracuda (CGY)	RW	82	54	49	103	5	32	0	137	162	418	111	261	12.92%	27	1878	22.91	7	8	15	45	159	0	0	0	1	40	6	3	62.58%	163	1	1	1.10	2	5	0	0	14	9	6
3	Martin Pospisil	Barracuda (CGY)	C/LW/RW	82	29	50	79	-18	38	0	236	206	263	73	174	11.03%	20	1892	23.08	4	10	14	35	148	0	0	0	0	139	7	2	49.61%	1542	0	0	0.83	1	4	0	0	7	7	7
4	Nathan Bastian	Barracuda (CGY)	RW	82	30	41	71	15	50	0	157	134	219	71	168	13.70%	25	1676	20.44	4	5	9	24	127	0	0	0	2	50	2	1	50.65%	387	0	1	0.85	0	1	0	0	6	3	5
5	Ethen Frank	Barracuda (CGY)	C	59	41	27	68	14	2	0	15	120	206	56	133	19.90%	17	1119	18.97	1	5	6	13	59	2	0	2	2	63	7	3	47.25%	1253	0	3	1.22	0	0	0	0	3	8	2
6	Ty Dellandrea	Barracuda (CGY)	C	82	19	41	60	-15	52	0	159	184	184	56	150	10.33%	37	1511	18.44	0	1	1	0	9	0	0	0	1	39	3	2	57.86%	1692	0	0	0.79	0	2	0	0	3	5	3
7	Jake Christiansen	Barracuda (CGY)	D	82	13	46	59	-11	41	15	83	55	85	35	64	15.29%	86	1437	17.53	6	9	15	32	112	0	1	1	1	122	2	0	50.00%	6	0	0	0.82	0	0	1	2	0	1	8
8	Connor Clifton	Calgary Flames	D	67	14	42	56	-10	48	0	178	125	106	34	68	13.21%	94	1582	23.62	3	5	8	33	91	0	1	1	0	84	1	0	47.66%	128	0	1	0.71	0	0	0	0	5	2	4
9	Justin Kirkland	Barracuda (CGY)	C	62	12	28	40	2	18	0	81	91	91	18	60	13.19%	31	898	14.50	0	1	1	1	3	0	0	0	0	12	0	0	53.85%	611	0	0	0.89	0	1	0	0	2	2	3
10	Luke Schenn	Barracuda (CGY)	D	65	5	27	32	-1	28	0	106	57	85	24	66	5.88%	87	1215	18.70	3	7	10	47	144	0	0	0	1	135	1	0	52.94%	17	0	0	0.53	0	0	0	0	0	3	2
11	Walker Duehr	Barracuda (CGY)	RW	82	11	17	28	-37	6	0	29	68	148	39	105	7.43%	15	1175	14.33	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	1	0	40.54%	74	0	1	0.48	0	0	0	0	1	1	3
12	Ilya Solovyov	Barracuda (CGY)	D	82	2	19	21	-4	28	0	99	32	24	11	18	8.33%	92	1490	18.17	0	1	1	2	28	0	0	0	0	67	0	0	54.90%	51	0	0	0.28	0	0	0	0	1	0	1
13	Oliver Moore	Barracuda (CGY)	C/LW/RW	77	8	13	21	-40	18	0	56	91	68	26	57	11.76%	3	1260	16.37	0	0	0	1	4	0	0	0	0	4	1	0	48.46%	1038	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	1
14	Aydar Suniev	Barracuda (CGY)	LW	64	6	9	15	11	4	0	11	19	37	8	36	16.22%	13	1033	16.14	0	0	0	0	17	0	0	0	0	1	1	0	55.77%	52	0	0	0.29	0	0	0	0	0	1	0
15	Sam Steel	Calgary Flames	C/LW	16	2	13	15	6	2	0	12	37	36	11	39	5.56%	7	327	20.49	0	0	0	2	24	0	0	0	0	33	0	0	58.97%	329	0	0	0.92	1	3	0	0	0	1	1
16	Zayne Parekh	Barracuda (CGY)	D	82	0	15	15	10	50	0	160	19	27	7	16	0%	67	1276	15.56	0	0	0	0	20	0	0	0	0	28	0	0	50.00%	12	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	1
17	Jani Hakanpää	Barracuda (CGY)	D	38	3	7	10	-6	8	0	28	9	14	3	8	21.43%	26	702	18.50	0	0	0	1	22	0	0	0	0	51	1	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	1	0
18	Will Smith	Calgary Flames	C/LW/RW	8	3	4	7	3	2	0	1	9	36	16	28	8.33%	0	175	21.98	0	1	1	0	15	0	0	0	0	4	1	1	50.00%	26	0	0	0.80	0	2	0	0	1	0	0
19	Kevin Bahl	Calgary Flames	D	9	1	4	5	-1	4	0	14	14	7	3	6	14.29%	1	209	23.23	1	0	1	3	11	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0
20	Rafael Harvey-Pinard	Barracuda (CGY)	LW	15	2	2	4	-1	0	0	7	10	9	2	4	22.22%	6	311	20.77	0	0	0	1	16	0	0	0	0	0	0	0	49.02%	51	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
21	Domenick Fensore	Barracuda (CGY)	D	15	0	2	2	6	8	0	14	4	4	0	2	0%	18	245	16.37	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1233	303	514	817	-58	453	15	1643	1570	2414	710	1730	12.55%	695	23039	18.69	37	63	100	292	1172	2	3	5	8	965	40	13	51.88%	7594	1	10	0.71	4	22	1	2	52	52	52

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ilya Samsonov	Barracuda (CGY)	82	43	34	5	0.888	3.80	4664	10	1	295	2635	1	2	0.773	22	82	0	2	4	3
2	Connor Ingram	Barracuda (CGY)	9	0	0	0	0.915	2.38	302	0	0	12	142	0	0	0	0	0	82	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			91	43	34	5	0.889	3.71	4967	10	1	307	2777	1	2		22	82	82	2	4	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aydar Suniev	Barracuda (CGY)	LW	21	2004-11-16	RUS	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-07-03	No	No	1	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Ingram	Barracuda (CGY)	G	29	1997-03-31	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Domenick Fensore	Barracuda (CGY)	D	24	2001-09-07	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethen Frank	Barracuda (CGY)	C	28	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ilya Samsonov	Barracuda (CGY)	G	29	1997-02-22	RUS	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ilya Solovyov	Barracuda (CGY)	D	25	2000-07-20	BLR	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Christiansen	Barracuda (CGY)	D	26	1999-09-12	CAN	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jani Hakanpää	Barracuda (CGY)	D	34	1992-03-31	FIN	No	225 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Kirkland	Barracuda (CGY)	C	29	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Schenn	Barracuda (CGY)	D	36	1989-11-02	CAN	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Pospisil	Barracuda (CGY)	C/LW/RW	26	1999-11-19	SVK	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-07-03	No	No	4	2025-07-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Bastian	Barracuda (CGY)	RW	28	1997-12-06	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Moore	Barracuda (CGY)	C/LW/RW	21	2005-01-22	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-02-20	No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rafael Harvey-Pinard	Barracuda (CGY)	LW	27	1999-01-06	CAN	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Hartman	Barracuda (CGY)	RW	31	1994-09-20	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Dellandrea	Barracuda (CGY)	C	25	2000-07-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Walker Duehr	Barracuda (CGY)	RW	28	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Benson	Barracuda (CGY)	LW	20	2005-05-12	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-06-22	No	No	2	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zayne Parekh	Barracuda (CGY)	D	20	2006-02-15	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-17	No	No	4	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	26.68	196 Lbs	6 ft1	1.89	526,316$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson		Ryan Hartman	40	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard	Martin Pospisil	Nathan Bastian	30	1	2	2
3	Oliver Moore	Ty Dellandrea	Walker Duehr	20	1	2	2
4		Ethen Frank	Ryan Hartman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jake Christiansen	40	1	2	2
2	Jani Hakanpää	Ilya Solovyov	30	1	2	2
3	Domenick Fensore	Zayne Parekh	20	1	2	2
4		Jake Christiansen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson		Ryan Hartman	60	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard	Martin Pospisil	Nathan Bastian	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Jani Hakanpää	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Hartman	60	1	2	2
2	Zach Benson	Martin Pospisil	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Jani Hakanpää	Ilya Solovyov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Ryan Hartman	40	1	2	2	Jani Hakanpää	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Hartman	60	1	2	2
2	Zach Benson	Martin Pospisil	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Jani Hakanpää	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Benson		Ryan Hartman		Jake Christiansen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Benson		Ryan Hartman		Jake Christiansen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Justin Kirkland, Ty Dellandrea, Ethen Frank	Justin Kirkland, Ty Dellandrea	Ethen Frank

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Domenick Fensore, Zayne Parekh, Jani Hakanpää	Domenick Fensore	Zayne Parekh, Jani Hakanpää

Tirs de pénalité
, Ryan Hartman, Zach Benson, Martin Pospisil, Nathan Bastian

Gardien
#1 : Ilya Samsonov, #2 : Connor Ingram

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	6	2	3	0	0	0	0	1	15	21	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	9	13	-4	5	0.417	15	27	42	0	0	120	109	73	13	142	847	794	804	54	135	47	35	101	9	1	11.11%	13	3	76.92%	1	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	6	10	16	0	0	120	109	73	13	56	847	794	804	54	41	7	8	26	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
3	Americiens	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	3	0.750	11	16	27	0	0	120	109	73	13	61	847	794	804	54	88	27	14	43	4	3	75.00%	7	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
4	Barons	7	3	2	0	1	0	0	1	23	17	6	4	2	1	0	1	0	0	0	16	10	6	3	1	1	0	0	0	0	1	7	7	0	9	0.643	23	38	61	0	1	120	109	73	13	182	847	794	804	54	168	45	42	126	13	3	23.08%	21	4	80.95%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
5	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	9	17	26	0	0	120	109	73	13	59	847	794	804	54	65	18	15	39	7	4	57.14%	5	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
6	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	7	12	19	0	0	120	109	73	13	57	847	794	804	54	61	13	8	44	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
7	Canucks	6	2	2	0	2	0	0	0	27	22	5	3	1	1	0	1	0	0	0	12	11	1	3	1	1	0	1	0	0	0	15	11	4	8	0.667	27	41	68	0	0	120	109	73	13	168	847	794	804	54	184	51	52	122	6	1	16.67%	24	5	79.17%	1	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
8	Fighting Pandas	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	2	0.500	8	15	23	0	0	120	109	73	13	47	847	794	804	54	54	16	16	37	4	1	25.00%	8	3	62.50%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
9	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	18	28	0	0	120	109	73	13	49	847	794	804	54	35	16	2	35	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
10	Griffins	4	2	2	0	0	0	0	0	17	19	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	17	33	50	0	0	120	109	73	13	141	847	794	804	54	187	55	16	77	11	3	27.27%	8	2	75.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
11	Ice Bats	5	3	1	0	1	0	0	0	20	16	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	3	1	1	0	1	0	0	0	10	9	1	8	0.800	20	36	56	0	0	120	109	73	13	148	847	794	804	54	182	63	30	96	8	0	0.00%	15	2	86.67%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
12	Lions	4	2	1	0	1	0	0	0	21	16	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	6	0.750	21	37	58	0	0	120	109	73	13	136	847	794	804	54	165	41	14	85	9	1	11.11%	7	0	100.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
13	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	7	11	18	0	0	120	109	73	13	71	847	794	804	54	62	16	8	45	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
14	Marlies	3	0	3	0	0	0	0	0	10	21	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	17	-10	0	0.000	10	17	27	0	0	120	109	73	13	68	847	794	804	54	127	38	14	48	8	2	25.00%	7	3	57.14%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
15	Nordiks	4	0	4	0	0	0	0	0	11	22	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	11	20	31	2	0	120	109	73	13	168	847	794	804	54	170	53	28	95	12	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
16	Quacken	6	2	4	0	0	0	0	0	18	24	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	0.333	18	35	53	0	0	120	109	73	13	161	847	794	804	54	202	65	32	138	14	2	14.29%	14	4	71.43%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
17	Roadrunners	4	2	2	0	0	0	0	0	19	18	1	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.500	19	34	53	0	0	120	109	73	13	98	847	794	804	54	128	37	26	71	7	3	42.86%	12	2	83.33%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
18	Rocket	2	0	0	0	1	1	0	0	10	10	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	10	16	26	0	0	120	109	73	13	86	847	794	804	54	95	22	12	41	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
19	Tomahawks	4	2	2	0	0	0	0	0	17	15	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.500	17	31	48	0	0	120	109	73	13	156	847	794	804	54	156	59	22	88	18	4	22.22%	11	3	72.73%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
20	Wombats	7	3	1	0	1	0	2	0	24	15	9	3	1	1	0	1	0	0	0	7	6	1	4	2	0	0	0	0	2	0	17	9	8	12	0.857	24	38	62	0	0	120	109	73	13	197	847	794	804	54	224	60	34	148	10	1	10.00%	14	2	85.71%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
21	Wranglers	6	1	3	0	1	0	0	1	23	25	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	10	11	-1	3	1	1	0	0	0	0	1	13	14	-1	5	0.417	23	39	62	0	0	120	109	73	13	226	847	794	804	54	250	52	29	147	22	6	27.27%	12	2	83.33%	0	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
	Total	82	32	34	0	9	2	2	3	313	312	1	41	17	18	0	5	1	0	0	150	141	9	41	15	16	0	4	1	2	3	163	171	-8	91	0.555	313	541	854	2	1	120	109	73	13	2477	847	794	804	54	2779	801	457	1652	178	39	21.91%	210	42	80.00%	2	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
	_Since Last GM Reset	82	32	34	0	9	2	2	3	313	312	1	41	17	18	0	5	1	0	0	150	141	9	41	15	16	0	4	1	2	3	163	171	-8	91	0.555	313	541	854	2	1	120	109	73	13	2477	847	794	804	54	2779	801	457	1652	178	39	21.91%	210	42	80.00%	2	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
	_Vs Conference	52	19	24	0	6	0	0	3	192	197	-5	26	10	13	0	3	0	0	0	95	95	0	26	9	11	0	3	0	0	3	97	102	-5	53	0.510	192	337	529	2	1	120	109	73	13	1628	847	794	804	54	1799	531	300	1075	122	21	17.21%	138	29	78.99%	2	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528
	_Vs Division	22	10	14	0	4	0	0	3	79	85	-6	12	5	8	0	3	0	0	0	41	46	-5	10	5	6	0	1	0	0	3	38	39	-1	31	0.705	79	137	216	0	0	120	109	73	13	569	847	794	804	54	649	200	145	432	36	7	19.44%	63	14	77.78%	2	1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%	2045	1459	1884	565	1043	528

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	91	W1	313	541	854	2477	2779	801	457	1652	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	32	34	9	2	2	3	313	312

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	18	5	1	0	0	150	141

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	16	4	1	2	3	163	171

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	2	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
178	39	21.91%	210	42	80.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
847	794	804	54	120	109	73	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1364	2585	52.77%	1477	2845	51.92%	746	1401	53.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2045	1459	1884	565	1043	528

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	10	Barons	0	Barracuda	5	W			Sommaire du match
7	26	Aces	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
9	39	Barracuda	1	Aces	6	L			Sommaire du match
11	48	Wranglers	4	Barracuda	5	W	X		Sommaire du match
12	52	Barracuda	4	Wombats	3	W	X	X	Sommaire du match
14	63	Barracuda	2	Barons	3	L	X	X	Sommaire du match
16	78	Barons	2	Barracuda	1	L			Sommaire du match
19	91	Quacken	4	Barracuda	1	L			Sommaire du match
23	111	Wombats	1	Barracuda	2	W	X		Sommaire du match
25	117	Barracuda	6	Wombats	2	W			Sommaire du match
27	130	Barracuda	5	Wranglers	6	L			Sommaire du match
28	137	Canucks	4	Barracuda	6	W			Sommaire du match
31	149	Barracuda	6	Wranglers	7	L	X	X	Sommaire du match
33	157	Roadrunners	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
35	171	Barracuda	5	Canucks	4	W	X		Sommaire du match
36	175	Barracuda	2	Quacken	5	L			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	W			Sommaire du match
41	193	Fighting Pandas	3	Barracuda	1	L			Sommaire du match
44	205	Barracuda	4	Wombats	3	W	X	X	Sommaire du match
45	213	Marlies	4	Barracuda	3	L			Sommaire du match
48	228	Aces	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
50	239	Barracuda	5	Aces	3	W			Sommaire du match
51	249	Barracuda	7	Fighting Pandas	6	W	X		Sommaire du match
52	256	Nordiks	5	Barracuda	2	L			Sommaire du match
55	269	Barracuda	3	Wombats	1	W			Sommaire du match
57	279	Rocket	4	Barracuda	5	W	X		Sommaire du match
58	291	Barracuda	6	Broncos	7	L			Sommaire du match
60	299	Tomahawks	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
62	312	Barracuda	0	Lynx	4	L			Sommaire du match
65	324	Firebirds	1	Barracuda	6	W			Sommaire du match
68	336	Aces	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
70	351	Barracuda	4	Nordiks	6	L			Sommaire du match
72	359	Barracuda	2	Wranglers	1	W			Sommaire du match
74	368	Bruins	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
76	381	Canucks	6	Barracuda	4	L			Sommaire du match
77	387	Barracuda	1	Barons	2	L			Sommaire du match
79	392	Barracuda	3	Aces	4	L	X	X	Sommaire du match
81	406	Barracuda	3	Canucks	4	L			Sommaire du match
82	414	Canucks	1	Barracuda	2	W	X		Sommaire du match
85	429	Americiens	5	Barracuda	4	L	X		Sommaire du match
87	438	Barracuda	1	Nordiks	5	L			Sommaire du match
90	450	Quacken	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
92	457	Barracuda	4	Firebirds	3	W			Sommaire du match
96	476	Quacken	4	Barracuda	7	W			Sommaire du match
98	491	Barons	4	Barracuda	5	W	X		Sommaire du match
100	496	Barracuda	2	Tomahawks	4	L			Sommaire du match
102	508	Barracuda	7	Americiens	5	W			Sommaire du match
103	517	Barracuda	2	Quacken	5	L			Sommaire du match
105	524	Broncos	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
107	539	Griffins	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
110	556	Barracuda	5	Rocket	6	L	X		Sommaire du match
111	562	Griffins	8	Barracuda	4	L			Sommaire du match
113	576	Barracuda	2	Admirals	6	L			Sommaire du match
116	585	Barracuda	4	Quacken	2	W			Sommaire du match
117	590	Ice Bats	4	Barracuda	5	W			Sommaire du match
120	606	Barracuda	4	Barons	2	W			Sommaire du match
121	610	Wranglers	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
123	626	Barracuda	5	Griffins	6	L			Sommaire du match
125	634	Barons	4	Barracuda	5	W			Sommaire du match
127	648	Barracuda	6	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
129	656	Nordiks	6	Barracuda	4	L			Sommaire du match
132	671	Lions	3	Barracuda	8	W			Sommaire du match
134	681	Barracuda	6	Lions	4	W			Sommaire du match
136	693	Lions	5	Barracuda	2	L			Sommaire du match
138	702	Barracuda	5	Bruins	3	W			Sommaire du match
140	715	Barracuda	7	Tomahawks	4	W			Sommaire du match
141	720	Ice Bats	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
146	737	Barracuda	2	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
147	744	Admirals	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
149	760	Lynx	3	Barracuda	7	W			Sommaire du match
150	768	Barracuda	3	Marlies	9	L			Sommaire du match
153	783	Roadrunners	8	Barracuda	5	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	787	Barracuda	4	Marlies	8	L			Sommaire du match
156	797	Barracuda	5	Ice Bats	4	W	X		Sommaire du match
159	808	Wombats	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
163	829	Wranglers	4	Barracuda	3	L			Sommaire du match
164	836	Barracuda	5	Lions	4	W	X		Sommaire du match
167	848	Barracuda	7	Canucks	3	W			Sommaire du match
168	849	Barracuda	5	Griffins	3	W			Sommaire du match
169	857	Roadrunners	3	Barracuda	6	W			Sommaire du match
173	876	Tomahawks	4	Barracuda	3	L			Sommaire du match
178	898	Wombats	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,781,074$	1,000,000$	1,000,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,000,000$	1,281,165$	19	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,333$	0$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 82 \| W: 43 \| L: 34 \| OTL: 5 \| P: 91 GF: 313 \| GA: 312 \| PP%: 21.91% \| PK%: 80.00% DG: Jake Graas \| Morale : 59 \| Moyenne d’équipe : 59