Colorado Avalanche
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 44-36-2, 90pts	6	FINAL	3	Nordiks 45-29-8, 98pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W1
25-16-0	Fiche domicile	21-16-4
19-20-2	Fiche domicile	24-13-4
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
5.26	Buts par match	5.22
5.18	Buts contre par match	4.83
22.09%	Pourcentage en avantage numérique	24.60%
71.29%	Pourcentage en désavantage numérique	74.33%

Barons
35-41-6, 76pts

FINAL

Nordiks
45-29-8, 98pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
19-18-4	Fiche domicile	21-16-4
16-23-2	Fiche domicile	24-13-4
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.56	Buts par match	5.22
3.88	Buts contre par match	4.83
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	24.60%
79.61%	Pourcentage en désavantage numérique	74.33%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 428 5.22 GFG	Tirs pour 4159 50.72 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.6% 46 GF	Début de zone offensive 42.3%
Buts contre 396 4.83 GAA	Tirs contre 3577 43.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.3%% 48 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kawika
	Entraîneur	Mick Vukota
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	33 / 50
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Motte	X			100.00	72	55	93	64	68	69	71	59	55	60	53	74	50	69	71	0	69	61	0	31	4	500,000$
2	Kyle MacLean	X			100.00	73	55	90	64	69	66	90	62	66	59	50	62	50	63	63	0	70	60	0	26	1	500,000$
3	Cole Schwindt (R)		X		100.00	70	50	99	64	73	65	63	62	67	63	50	64	50	60	61	0	69	59	0	24	1	500,000$
4	Luca Del Bel Belluz (R)	X			100.00	50	50	89	62	66	66	54	67	63	66	55	56	50	54	60	0	70	58	0	22	2	500,000$
5	Sam Morton (R)	X			100.00	56	35	89	57	65	50	51	57	50	50	64	50	52	64	74	0	70	54	0	26	1	600,000$
6	Alex Steeves (R)	X			100.00	62	50	89	53	72	50	51	62	50	50	50	50	50	60	61	0	70	53	0	26	1	500,000$
7	Emil Bemstrom	X			100.00	61	50	89	57	67	56	52	53	50	53	50	55	50	65	63	0	70	53	0	26	4	500,000$
8	Arttu Hyry		X		100.00	50	35	89	57	77	50	50	50	58	50	50	50	50	61	62	0	70	52	0	25	2	700,000$
9	Spencer Stastney			X	100.00	56	56	90	60	65	67	58	63	50	56	50	68	55	62	64	0	70	59	0	26	2	500,000$
10	Declan Carlile			X	100.00	50	35	94	57	69	50	52	50	50	50	50	50	57	62	66	0	70	52	0	25	4	500,000$
11	Luca Cagnoni (R)			X	100.00	50	44	53	57	63	50	54	50	50	50	50	50	55	53	58	0	70	51	0	21	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	59	47	88	59	69	58	59	58	55	55	52	57	52	61	64	0	70	56

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Tarasov	100.00	65	70	68	77	72	64	64	68	64	50	74	62	63	0	80	65	0	27	4	1,999,999$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	70	68	77	72	64	64	68	64	50	74	62	63	0	80	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mick Vukota	90	80	80	80	80	75	1	CAN	59	5	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Steeves	Nordiks (COL)	C	26	1999-12-10	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arttu Hyry	Nordiks (COL)	RW	25	2001-04-06	FIN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Schwindt	Nordiks (COL)	RW	24	2001-04-25	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil Tarasov	Nordiks (COL)	G	27	1999-03-27	RUS	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Nordiks (COL)	D	25	2000-05-18	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Nordiks (COL)	C	26	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Nordiks (COL)	C	26	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-20	No	No	1	2025-03-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Cagnoni	Nordiks (COL)	D	21	2004-12-21	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2026-03-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Del Bel Belluz	Nordiks (COL)	C	22	2003-11-10	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Morton	Nordiks (COL)	C	26	1999-07-28	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Stastney	Nordiks (COL)	D	26	2000-01-04	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Motte	Nordiks (COL)	C	31	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	25.42	194 Lbs	6 ft1	2.25	650,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	0	0	5
2				30	0	0	5
3				20	0	0	5
4				10	0	0	5

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	0	0	5
2			30	0	0	5
3			20	0	0	5
4			10	0	0	5

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	0	0	5
2				40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	5	0
2			40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	5	0
2			40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	0	5	0			60	0	5	0
2		40	0	5	0			40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	1	2	0	0	1	0	0	14	18	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0.375	14	26	40	0	0	170	136	120	5	161	1416	1296	1426	34	120	39	12	73	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	10	20	30	0	0	170	136	120	5	95	1416	1296	1426	34	62	20	12	40	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
3	Americiens	2	0	1	0	0	1	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	7	14	21	0	0	170	136	120	5	80	1416	1296	1426	34	109	33	4	40	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
4	Barons	5	2	2	0	0	0	0	1	20	20	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	3	0	2	0	0	0	0	1	9	14	-5	5	0.500	20	39	59	0	0	170	136	120	5	286	1416	1296	1426	34	178	61	18	134	11	2	18.18%	9	2	77.78%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
5	Barracuda	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	8	1.000	22	43	65	0	0	170	136	120	5	170	1416	1296	1426	34	168	42	26	83	13	4	30.77%	12	0	100.00%	1	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
6	Broncos	4	1	2	0	0	0	0	1	19	20	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	13	18	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0.375	19	37	56	0	0	170	136	120	5	181	1416	1296	1426	34	176	48	31	101	13	2	15.38%	13	3	76.92%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
7	Bruins	4	3	1	0	0	0	0	0	26	19	7	2	2	0	0	0	0	0	0	15	10	5	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	6	0.750	26	50	76	0	0	170	136	120	5	200	1416	1296	1426	34	160	28	22	64	8	3	37.50%	10	5	50.00%	1	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
8	Canucks	4	2	2	0	0	0	0	0	19	22	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	4	0.500	19	38	57	0	0	170	136	120	5	201	1416	1296	1426	34	154	48	18	91	5	0	0.00%	9	4	55.56%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
9	Fighting Pandas	3	1	1	0	0	0	1	0	17	18	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	14	12	2	4	0.667	17	30	47	0	0	170	136	120	5	145	1416	1296	1426	34	131	35	23	60	6	0	0.00%	8	4	50.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
10	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	19	29	0	0	170	136	120	5	82	1416	1296	1426	34	58	21	12	38	3	1	33.33%	6	3	50.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
11	Griffins	6	4	2	0	0	0	0	0	37	36	1	3	1	2	0	0	0	0	0	15	21	-6	3	3	0	0	0	0	0	0	22	15	7	8	0.667	37	73	110	0	0	170	136	120	5	383	1416	1296	1426	34	357	97	26	178	13	4	30.77%	13	3	76.92%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
12	Ice Bats	8	4	3	0	1	0	0	0	40	38	2	3	1	2	0	0	0	0	0	15	20	-5	5	3	1	0	1	0	0	0	25	18	7	10	0.625	40	76	116	0	0	170	136	120	5	410	1416	1296	1426	34	316	103	45	189	15	6	40.00%	20	4	80.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
13	Lions	7	5	1	0	0	1	0	0	41	34	7	4	4	0	0	0	0	0	0	23	13	10	3	1	1	0	0	1	0	0	18	21	-3	11	0.786	41	73	114	0	0	170	136	120	5	361	1416	1296	1426	34	433	110	42	183	12	3	25.00%	14	4	71.43%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
14	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0.500	11	21	32	0	0	170	136	120	5	89	1416	1296	1426	34	52	11	17	45	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	9	16	25	0	0	170	136	120	5	75	1416	1296	1426	34	86	24	7	42	9	4	44.44%	1	0	100.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
16	Quacken	4	1	2	0	0	1	0	0	18	23	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	9	14	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0.375	18	35	53	0	0	170	136	120	5	204	1416	1296	1426	34	144	44	8	107	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
17	Roadrunners	5	3	1	0	0	1	0	0	30	20	10	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	2	1	0	0	0	1	0	0	15	11	4	7	0.700	30	59	89	0	0	170	136	120	5	241	1416	1296	1426	34	161	56	24	93	20	8	40.00%	11	3	72.73%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
18	Rocket	2	1	0	0	0	1	0	0	12	8	4	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	3	0.750	12	23	35	0	0	170	136	120	5	132	1416	1296	1426	34	92	19	8	55	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
19	Tomahawks	6	3	3	0	0	0	0	0	40	36	4	3	2	1	0	0	0	0	0	21	14	7	3	1	2	0	0	0	0	0	19	22	-3	6	0.500	40	78	118	0	0	170	136	120	5	365	1416	1296	1426	34	355	94	39	161	16	3	18.75%	18	4	77.78%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0.500	7	14	21	0	0	170	136	120	5	88	1416	1296	1426	34	88	21	10	48	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
21	Wranglers	4	2	2	0	0	0	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	19	37	56	0	0	170	136	120	5	210	1416	1296	1426	34	177	40	32	94	13	2	15.38%	10	2	80.00%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
	Total	82	43	29	0	1	6	1	2	428	396	32	41	21	16	0	0	3	0	1	207	200	7	41	22	13	0	1	3	1	1	221	196	25	98	0.598	428	821	1249	0	0	170	136	120	5	4159	1416	1296	1426	34	3577	994	436	1919	187	46	24.60%	187	48	74.33%	3	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
	_Since Last GM Reset	82	43	29	0	1	6	1	2	428	396	32	41	21	16	0	0	3	0	1	207	200	7	41	22	13	0	1	3	1	1	221	196	25	98	0.598	428	821	1249	0	0	170	136	120	5	4159	1416	1296	1426	34	3577	994	436	1919	187	46	24.60%	187	48	74.33%	3	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
	_Vs Conference	52	28	19	0	1	3	0	1	270	257	13	25	14	9	0	0	2	0	0	128	124	4	27	14	10	0	1	1	0	1	142	133	9	62	0.596	270	518	788	0	0	170	136	120	5	2751	1416	1296	1426	34	2402	678	266	1293	112	26	23.21%	115	26	77.39%	1	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464
	_Vs Division	30	16	9	0	1	1	0	0	160	147	13	14	8	5	0	0	0	0	0	79	63	16	16	8	4	0	1	1	0	0	81	84	-3	35	0.583	160	303	463	0	0	170	136	120	5	1632	1416	1296	1426	34	1459	408	176	761	67	16	23.88%	71	16	77.46%	0	1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%	1705	1192	2243	586	997	464

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	98	W1	428	821	1249	4159	3577	994	436	1919	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	43	29	1	6	1	2	428	396

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	16	0	3	0	1	207	200

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	13	1	3	1	1	221	196

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
187	46	24.60%	187	48	74.33%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1416	1296	1426	34	170	136	120	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1628	3516	46.30%	1464	3173	46.14%	724	1615	44.83%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1705	1192	2243	586	997	464

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
5	18	Broncos	7	Nordiks	4	L			Sommaire du match
8	31	Lions	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	W			Sommaire du match
12	53	Nordiks	8	Tomahawks	6	W			Sommaire du match
13	62	Roadrunners	6	Nordiks	4	L			Sommaire du match
16	73	Tomahawks	8	Nordiks	6	L			Sommaire du match
18	86	Nordiks	7	Griffins	5	W			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
21	101	Nordiks	2	Barons	3	L			Sommaire du match
23	110	Griffins	7	Nordiks	8	W			Sommaire du match
26	126	Nordiks	7	Lions	8	L	X		Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	L			Sommaire du match
30	145	Lions	3	Nordiks	7	W			Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
35	168	Bruins	5	Nordiks	6	W			Sommaire du match
37	177	Nordiks	7	Tomahawks	10	L			Sommaire du match
39	187	Nordiks	5	Bruins	6	L			Sommaire du match
41	195	Admirals	2	Nordiks	8	W			Sommaire du match
43	202	Nordiks	9	Lynx	6	W			Sommaire du match
45	212	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	W	X	X	Sommaire du match
47	219	Americiens	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
49	234	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
50	242	Lynx	6	Nordiks	2	L			Sommaire du match
52	256	Nordiks	5	Barracuda	2	W			Sommaire du match
53	262	Broncos	7	Nordiks	6	L			Sommaire du match
56	277	Nordiks	2	Barons	5	L			Sommaire du match
58	285	Nordiks	7	Marlies	3	W			Sommaire du match
59	292	Roadrunners	2	Nordiks	7	W			Sommaire du match
62	306	Wombats	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	W	X		Sommaire du match
67	330	Roadrunners	1	Nordiks	4	W			Sommaire du match
69	345	Nordiks	8	Canucks	4	W			Sommaire du match
70	351	Barracuda	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
74	367	Nordiks	5	Barons	6	L	X	X	Sommaire du match
75	374	Quacken	7	Nordiks	6	L	X		Sommaire du match
79	394	Nordiks	2	Canucks	6	L			Sommaire du match
80	398	Quacken	7	Nordiks	3	L			Sommaire du match
83	416	Bruins	5	Nordiks	9	W			Sommaire du match
85	428	Nordiks	7	Aces	3	W			Sommaire du match
87	438	Barracuda	1	Nordiks	5	W			Sommaire du match
89	448	Nordiks	8	Wranglers	5	W			Sommaire du match
91	455	Marlies	4	Nordiks	2	L			Sommaire du match
93	463	Nordiks	1	Wombats	8	L			Sommaire du match
96	473	Nordiks	2	Aces	6	L			Sommaire du match
97	482	Fighting Pandas	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
100	498	Nordiks	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
101	506	Broncos	4	Nordiks	3	L	X	X	Sommaire du match
103	516	Nordiks	6	Bruins	3	W			Sommaire du match
105	527	Canucks	5	Nordiks	6	W			Sommaire du match
107	540	Nordiks	4	Quacken	6	L			Sommaire du match
109	549	Wranglers	6	Nordiks	7	W			Sommaire du match
111	561	Nordiks	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	W			Sommaire du match
115	581	Nordiks	6	Lions	5	W			Sommaire du match
117	592	Wranglers	4	Nordiks	2	L			Sommaire du match
119	600	Nordiks	2	Wranglers	4	L			Sommaire du match
121	611	Tomahawks	2	Nordiks	8	W			Sommaire du match
123	622	Nordiks	6	Broncos	2	W			Sommaire du match
124	631	Nordiks	5	Lions	8	L			Sommaire du match
125	638	Rocket	7	Nordiks	6	L	X		Sommaire du match
129	656	Nordiks	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
130	660	Tomahawks	4	Nordiks	7	W			Sommaire du match
133	678	Aces	3	Nordiks	2	L	X		Sommaire du match
136	694	Nordiks	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
138	700	Griffins	8	Nordiks	4	L			Sommaire du match
141	716	Nordiks	6	Roadrunners	7	L	X		Sommaire du match
142	723	Firebirds	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
146	740	Lions	1	Nordiks	3	W			Sommaire du match
148	752	Nordiks	5	Quacken	3	W			Sommaire du match
149	764	Nordiks	9	Griffins	6	W			Sommaire du match
150	767	Lions	5	Nordiks	7	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	786	Canucks	7	Nordiks	3	L			Sommaire du match
156	793	Nordiks	4	Americiens	5	L	X		Sommaire du match
158	806	Nordiks	9	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
160	812	Barons	1	Nordiks	5	W			Sommaire du match
162	824	Nordiks	2	Admirals	5	L			Sommaire du match
164	833	Ice Bats	9	Nordiks	4	L			Sommaire du match
168	852	Aces	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
170	862	Nordiks	6	Rocket	1	W			Sommaire du match
174	880	Griffins	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
177	893	Barons	5	Nordiks	6	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,250,514$	780,000$	780,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
780,000$	742,819$	12	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	7,111$	0$

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Nordiks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Nordiks
	GP: 82 \| W: 45 \| L: 29 \| OTL: 8 \| P: 98 GF: 428 \| GA: 396 \| PP%: 24.60% \| PK%: 74.33% DG: Kawika \| Morale : 55 \| Moyenne d’équipe : 56