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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Broncos 7-2-1, 15pts	5	FINAL	6	Fighting Pandas 5-3-1, 11pts

Team Stats
L1	Séquence	OTW2
4-0-0	Fiche domicile	3-1-0
3-2-1	Fiche domicile	2-2-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	5-3-1
4.80	Buts par match	4.44
3.40	Buts contre par match	4.78
35.71%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Fighting Pandas
5-3-1, 11pts

FINAL

Americiens
1-5-3, 5pts

Team Stats
OTW2	Séquence	L1
3-1-0	Fiche domicile	0-1-3
2-2-1	Fiche domicile	1-4-0
5-3-1	Derniers 10 matchs	1-5-3
4.44	Buts par match	3.11
4.78	Buts contre par match	3.89
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	19.23%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Fighting Pandas
5-3-1, 11pts

Jour 19

Laval Rocket
4-4-0, 8pts

Statistiques d’équipe
OTW2	Séquence	OTW1
3-1-0	Fiche domicile	3-1-0
2-2-1	Fiche visiteur	1-3-0
5-3-1	10 derniers matchs	4-4-0
4.44	Buts par match	4.38
4.78	Buts contre par match	4.38
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	9.52%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	67.86%

Lynx
5-3-0, 10pts

Jour 21

Fighting Pandas
5-3-1, 11pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	OTW2
2-2-0	Fiche domicile	3-1-0
3-1-0	Fiche visiteur	2-2-1
5-3-0	10 derniers matchs	5-3-1
3.88	Buts par match	4.44
4.00	Buts contre par match	4.44
41.18%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Bruins
4-3-1, 9pts

Jour 25

Fighting Pandas
5-3-1, 11pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTW2
2-2-0	Fiche domicile	3-1-0
2-1-1	Fiche visiteur	2-2-1
4-3-1	10 derniers matchs	5-3-1
3.88	Buts par match	4.44
3.75	Buts contre par match	4.44
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 40 4.44 GFG	Tirs pour 407 45.22 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.0% 2 GF	Début de zone offensive 41.5%
Buts contre 43 4.78 GAA	Tirs contre 367 40.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.0%% 9 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Hunter Jones
	Entraîneur	Patrick Lalime
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Charle-Edouard D'Astous
	Assistant #1	Michael Brandsegg-Nygard
	Assistant #2	Kaedan Korczak
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Radek Faksa	X				100.00	75	57	85	68	78	69	73	71	71	67	50	77	50	76	77	0	52	65	0	32	2	500,000$
2	Mackie Samoskevich			X		100.00	75	57	80	73	63	75	88	70	50	67	63	60	51	58	61	0	52	64	0	23	1	500,000$
3	Beck Malenstyn		X			100.00	87	62	88	65	75	69	90	62	50	59	55	76	50	67	70	0	52	64	0	28	1	700,000$
4	Keegan Kolesar			X		100.00	86	66	87	65	77	69	91	63	50	62	53	64	50	69	67	0	52	62	0	29	1	500,000$
5	Stephen Halliday	X				100.00	69	55	95	67	77	61	57	68	52	64	59	58	50	60	62	0	52	60	0	24	2	500,000$
6	Samuel Helenius	X				100.00	84	69	89	66	82	62	68	67	61	59	56	59	50	59	59	0	52	60	0	23	2	750,000$
7	Alexander Holtz			X		100.00	68	57	85	63	70	67	57	63	50	63	56	58	52	60	61	0	52	58	0	24	1	500,000$
8	Ben Jones	X				100.00	75	50	99	62	66	62	56	58	68	57	50	59	50	67	65	0	52	57	0	27	3	500,000$
9	Arshdeep Bains		X			100.00	65	57	78	64	65	62	57	61	50	60	50	59	50	62	62	0	52	57	0	25	1	500,000$
10	Michael Brandsegg-Nygard (R) (A)			X		100.00	76	55	92	78	73	64	54	53	50	53	50	53	50	55	56	0	52	56	0	21	4	500,000$
11	Charle-Edouard D'Astous (C)				X	100.00	74	67	52	66	76	74	84	72	50	69	55	67	59	69	69	0	52	66	0	28	2	500,000$
12	Kaedan Korczak (A)				X	100.00	73	59	83	62	74	69	89	67	50	60	50	68	55	64	65	0	52	64	0	24	1	500,000$
13	Ryker Evans				X	100.00	66	60	72	64	69	72	81	67	50	58	59	71	56	62	65	0	52	64	0	24	1	500,000$
14	Axel Sandin-Pellikka (R)				X	100.00	55	57	86	70	66	70	82	69	50	62	57	66	56	56	59	0	52	62	0	21	4	500,000$
15	Vincent Iorio				X	100.00	63	60	77	60	79	67	59	63	50	55	50	69	55	60	64	0	52	61	0	23	3	500,000$
16	Declan Chisholm				X	100.00	60	57	91	61	73	63	58	67	50	62	50	64	55	65	65	0	52	60	0	26	1	500,000$
17	Jake Livanavage				X	100.00	50	35	94	57	67	55	56	50	50	50	50	50	55	58	60	0	52	52	0	22	1	500,000$
Rayé
1	Andre Lee		X			100.00	61	50	89	51	76	50	51	55	50	50	50	50	50	64	63	0	41	52	0	26	1	500,000$
2	Ivan Ivan	X				100.00	50	56	88	57	67	50	51	50	50	50	50	50	50	60	60	0	41	51	0	24	1	500,000$
3	Georgii Merkulov	X				100.00	50	35	89	57	61	50	51	50	50	50	50	50	50	62	61	0	41	51	0	26	1	500,000$
4	Taylor Makar		X			100.00	55	57	83	57	68	50	51	50	50	50	50	50	50	62	61	0	41	51	0	25	1	500,000$
5	Oliver Bonk				X	100.00	50	35	94	57	64	50	53	61	50	61	50	50	58	57	69	0	41	53	0	21	4	500,000$
6	Ryan Johnson				X	100.00	50	43	67	57	70	50	50	50	50	50	50	50	55	63	64	0	41	52	0	25	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	55	84	63	71	62	66	61	52	58	53	60	52	62	64	0	49	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	50	60	59	83	52	53	50	50	50	50	50	74	74	0	54	57	0	31	1	500,000$
2	Cayden Primeau	100.00	50	61	59	76	50	50	50	50	50	50	50	67	67	0	54	55	0	27	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	61	59	80	51	52	50	50	50	50	50	71	71	0	54	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patrick Lalime	90	90	95	70	70	65	1	CAN	52	4	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Holtz	Fighting Pandas (OTT)	RW	24	2002-01-23	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andre Lee	Fighting Pandas (OTT)	LW	26	2000-07-26	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arshdeep Bains	Fighting Pandas (OTT)	LW	25	2001-01-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Sandin-Pellikka	Fighting Pandas (OTT)	D	21	2005-03-11	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	4	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Beck Malenstyn	Fighting Pandas (OTT)	LW	28	1998-02-04	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	63,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Fighting Pandas (OTT)	C	27	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cayden Primeau	Fighting Pandas (OTT)	G	27	1999-08-11	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Charle-Edouard D'Astous	Fighting Pandas (OTT)	D	28	1998-04-21	CAN	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan Chisholm	Fighting Pandas (OTT)	D	26	2000-01-12	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgii Merkulov	Fighting Pandas (OTT)	C	26	2000-10-10	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Fighting Pandas (OTT)	C	24	2002-08-20	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Livanavage	Fighting Pandas (OTT)	D	22	2004-05-06	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaedan Korczak	Fighting Pandas (OTT)	D	24	2002-01-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-04	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keegan Kolesar	Fighting Pandas (OTT)	RW	29	1997-04-08	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackie Samoskevich	Fighting Pandas (OTT)	RW	23	2002-11-15	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-04	No	No	1	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcus Hogberg	Fighting Pandas (OTT)	G	31	1994-11-25	CAN	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Brandsegg-Nygard	Fighting Pandas (OTT)	RW	21	2005-10-05	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	4	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Bonk	Fighting Pandas (OTT)	D	21	2005-01-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Radek Faksa	Fighting Pandas (OTT)	C	32	1994-01-09	CAN	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Fighting Pandas (OTT)	D	25	2001-07-24	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryker Evans	Fighting Pandas (OTT)	D	24	2001-12-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Helenius	Fighting Pandas (OTT)	C	23	2002-11-26	CAN	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stephen Halliday	Fighting Pandas (OTT)	C	24	2002-07-02	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Makar	Fighting Pandas (OTT)	LW	25	2001-03-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Iorio	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2002-11-14	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.16	201 Lbs	6 ft2	1.80	518,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americiens	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	14	21	0	0	15	13	10	3	105	117	128	150	20	68	20	10	45	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
2	Broncos	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	15	13	10	3	41	117	128	150	20	37	5	11	21	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
3	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	7	12	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	7	12	-5	1	0.250	7	13	20	0	0	15	13	10	3	91	117	128	150	20	76	16	26	31	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
4	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	15	13	10	3	51	117	128	150	20	67	7	10	30	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
5	Lynx	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	15	13	10	3	44	117	128	150	20	33	7	8	16	0	0	0%	4	2	50.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
6	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	15	13	10	3	34	117	128	150	20	32	7	4	27	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
7	Wombats	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	15	13	10	3	41	117	128	150	20	54	16	8	15	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
	Total	9	3	3	0	2	0	0	1	40	43	-3	4	2	1	0	1	0	0	0	20	18	2	5	1	2	0	1	0	0	1	20	25	-5	11	0.611	40	77	117	0	0	15	13	10	3	407	117	128	150	20	367	78	77	185	20	2	10.00%	30	9	70.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
	_Since Last GM Reset	9	3	3	0	2	0	0	1	40	43	-3	4	2	1	0	1	0	0	0	20	18	2	5	1	2	0	1	0	0	1	20	25	-5	11	0.611	40	77	117	0	0	15	13	10	3	407	117	128	150	20	367	78	77	185	20	2	10.00%	30	9	70.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
	_Vs Conference	9	3	3	0	2	0	0	1	40	43	-3	4	2	1	0	1	0	0	0	20	18	2	5	1	2	0	1	0	0	1	20	25	-5	11	0.611	40	77	117	0	0	15	13	10	3	407	117	128	150	20	367	78	77	185	20	2	10.00%	30	9	70.00%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51
	_Vs Division	7	3	2	0	1	0	0	1	31	31	0	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	4	1	1	0	1	0	0	1	17	18	-1	9	0.643	31	59	90	0	0	15	13	10	3	325	117	128	150	20	276	57	58	149	15	2	13.33%	23	7	69.57%	0	154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%	190	131	245	68	112	51

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	11	OTW2	40	77	117	407	367	78	77	185	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	3	2	0	0	1	40	43

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	1	1	0	0	0	20	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	2	1	0	0	1	20	25

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	2	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
20	2	10.00%	30	9	70.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
117	128	150	20	15	13	10	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
154	345	44.64%	156	314	49.68%	75	173	43.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
190	131	245	68	112	51

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Fighting Pandas	5	Bruins	6	L	X	X	Sommaire du match
3	13	Fighting Pandas	3	Wombats	7	L			Sommaire du match
4	21	Americiens	2	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
7	38	Marlies	5	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
9	53	Laval Rocket	6	Fighting Pandas	8	W			Sommaire du match
11	64	Fighting Pandas	2	Bruins	6	L			Sommaire du match
12	68	Fighting Pandas	6	Lynx	3	W			Sommaire du match
15	84	Broncos	5	Fighting Pandas	6	W	X		Sommaire du match
16	88	Fighting Pandas	4	Americiens	3	W	X		Sommaire du match
19	104	Fighting Pandas	-	Laval Rocket	-
21	117	Lynx	-	Fighting Pandas	-
25	135	Bruins	-	Fighting Pandas	-
27	146	Fighting Pandas	-	Marlies	-
29	158	Firebirds	-	Fighting Pandas	-
32	171	Fighting Pandas	-	Lynx	-
33	182	Marlies	-	Fighting Pandas	-
36	194	Fighting Pandas	-	Wombats	-
38	203	Fighting Pandas	-	Wranglers	-
40	212	Newfoundland Regiment	-	Fighting Pandas	-
43	229	Laval Rocket	-	Fighting Pandas	-
46	243	Fighting Pandas	-	Tomahawks	-
49	255	Firebirds	-	Fighting Pandas	-
51	269	Fighting Pandas	-	Griffins	-
53	279	Fighting Pandas	-	Quacken	-
54	285	Orlando Solar Bears	-	Fighting Pandas	-
57	301	Laval Rocket	-	Fighting Pandas	-
59	310	Fighting Pandas	-	Ice Bats	-
61	324	Fighting Pandas	-	Canucks	-
62	332	Orlando Solar Bears	-	Fighting Pandas	-
65	343	Fighting Pandas	-	Lions	-
66	355	Lions	-	Fighting Pandas	-
69	370	Fighting Pandas	-	Barracuda	-
70	380	Canucks	-	Fighting Pandas	-
72	390	Fighting Pandas	-	Newfoundland Regiment	-
75	403	Admirals	-	Fighting Pandas	-
77	418	Broncos	-	Fighting Pandas	-
79	425	Fighting Pandas	-	Orlando Solar Bears	-
81	436	Fighting Pandas	-	Lynx	-
83	446	Fighting Pandas	-	Roadrunners	-
85	455	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
87	468	Fighting Pandas	-	Laval Rocket	-
89	478	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
91	487	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
93	497	Fighting Pandas	-	Wranglers	-
94	504	Quacken	-	Fighting Pandas	-
97	523	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
98	528	Nordiks	-	Fighting Pandas	-
102	546	Fighting Pandas	-	Bruins	-
103	551	Tomahawks	-	Fighting Pandas	-
106	564	Fighting Pandas	-	Orlando Solar Bears	-
108	573	Fighting Pandas	-	Broncos	-
109	576	Barracuda	-	Fighting Pandas	-
112	594	Fighting Pandas	-	Aces	-
113	599	Barons	-	Fighting Pandas	-
116	621	Fighting Pandas	-	Broncos	-
117	624	Admirals	-	Fighting Pandas	-
120	641	Fighting Pandas	-	Americiens	-
121	648	Wombats	-	Fighting Pandas	-
126	671	Marlies	-	Fighting Pandas	-
128	686	Fighting Pandas	-	Americiens	-
130	696	Griffins	-	Fighting Pandas	-
132	703	Fighting Pandas	-	Nordiks	-
135	719	Griffins	-	Fighting Pandas	-
137	725	Fighting Pandas	-	Griffins	-
140	739	Fighting Pandas	-	Bruins	-
141	745	Wombats	-	Fighting Pandas	-
145	767	Bruins	-	Fighting Pandas	-
149	783	Fighting Pandas	-	Marlies	-
150	791	Broncos	-	Fighting Pandas	-
153	805	Fighting Pandas	-	Marlies	-
155	815	Aces	-	Fighting Pandas	-
160	838	Americiens	-	Fighting Pandas	-
162	850	Fighting Pandas	-	Wombats	-
164	861	Americiens	-	Fighting Pandas	-
168	883	Roadrunners	-	Fighting Pandas	-
171	895	Fighting Pandas	-	Laval Rocket	-
173	905	Roadrunners	-	Fighting Pandas	-
175	920	Fighting Pandas	-	Admirals	-
177	931	Lynx	-	Fighting Pandas	-
178	937	Fighting Pandas	-	Admirals	-
182	954	Bruins	-	Fighting Pandas	-
186	976	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
192	995	Lynx	-	Fighting Pandas	-
194	1007	Fighting Pandas	-	Barons	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
164,844$	1,295,000$	1,295,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,295,000$	118,926$	25	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	178	9,158$	1,630,124$

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Fighting Pandas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Fighting Pandas
	GP: 9 \| W: 5 \| L: 3 \| OTL: 1 \| P: 11 GF: 40 \| GA: 43 \| PP%: 10.00% \| PK%: 70.00% DG: Hunter Jones \| Morale : 52 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #104 vs Laval Rocket