New York Rangers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Rocket 30-42-10, 70pts	3	FINAL	7	Firebirds 28-51-3, 59pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
17-18-6	Fiche domicile	15-25-1
13-24-4	Fiche domicile	13-26-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	3-7-0
4.52	Buts par match	4.00
5.22	Buts contre par match	4.84
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
73.24%	Pourcentage en désavantage numérique	71.91%

Tomahawks
47-31-4, 98pts

FINAL

Firebirds
28-51-3, 59pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
27-14-0	Fiche domicile	15-25-1
20-17-4	Fiche domicile	13-26-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
5.06	Buts par match	4.00
4.74	Buts contre par match	4.84
21.65%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	71.91%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Pearson 28	Passes Michael Bunting 40

	Points Michael Bunting 67	Plus/Moins Peyton Krebs -3

	Victoires Georgi Romanov 11	Pourcentage d’arrêts Georgi Romanov 0.84

Statistiques d’équipe
Buts pour 328 4.00 GFG	Tirs pour 2789 34.01 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 42 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 397 4.84 GAA	Tirs contre 2817 34.35 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.9%% 50 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron Giovanni
	Entraîneur	Peter DeBoer
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Tanner Pearson
	Assistant #1	Nick Blankenburg
	Assistant #2	Danton Heinen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Bunting		X	X		100.00	69	60	68	78	66	77	88	74	50	70	73	55	51	71	71	0	14	67	0	30	1	500,000$
2	Eric Robinson		X	X		100.00	76	55	94	67	76	71	91	73	50	66	67	66	51	71	71	0	17	66	0	30	4	500,000$
3	Danton Heinen (A)		X	X		100.00	71	59	89	68	70	73	89	71	50	69	62	67	50	71	71	0	26	65	0	30	4	500,000$
4	Tanner Pearson (C)		X			100.00	73	55	95	67	74	70	88	70	50	64	66	63	51	76	73	0	36	65	0	33	2	500,000$
5	Peyton Krebs	X	X	X		100.00	75	64	81	67	66	74	91	69	68	66	60	64	50	60	62	0	39	63	0	25	4	500,000$
6	Thomas Novak	X	X	X		100.00	49	54	96	69	63	72	71	68	58	65	71	57	51	68	69	0	31	62	0	28	2	500,000$
7	Connor Dewar	X	X	X		100.00	82	69	94	64	68	69	67	60	57	62	55	72	50	64	68	0	29	61	0	26	2	500,000$
8	Daniel Sprong			X		100.00	68	54	96	65	69	68	58	64	50	63	50	56	50	67	67	0	31	58	0	29	2	1,500,000$
9	Valtteri Puustinen			X		100.00	58	56	85	62	64	59	52	62	50	52	57	53	51	64	64	0	27	55	0	26	2	500,000$
10	Julien Gauthier			X		100.00	52	35	89	57	81	50	50	50	50	50	50	50	50	64	63	0	43	52	0	28	1	500,000$
11	Damon Severson				X	100.00	65	64	70	64	73	74	84	71	50	66	55	74	61	73	73	0	31	66	0	31	4	500,000$
12	Mario Ferraro				X	100.00	79	67	75	63	74	78	92	67	50	60	53	72	56	68	70	0	18	66	0	27	2	750,000$
13	Nick Blankenburg (A)				X	100.00	66	58	80	70	61	75	77	72	50	66	56	74	56	68	71	0	40	66	0	27	2	500,000$
14	John Marino				X	100.00	54	56	97	63	71	76	64	73	50	72	54	71	55	70	72	0	36	64	0	28	2	750,000$
15	Timothy Liljegren				X	100.00	70	61	72	67	72	75	83	68	50	62	58	63	56	65	66	0	34	64	0	26	2	500,000$
16	Tony DeAngelo				X	100.00	58	57	86	70	63	79	65	75	50	73	59	64	59	71	73	0	26	64	0	30	1	500,000$
17	Noah Juulsen				X	100.00	81	65	80	59	72	68	62	60	50	51	50	70	55	70	72	0	22	62	0	29	1	500,000$
Rayé
1	Josh Mahura				X	100.00	73	58	83	62	69	65	78	65	50	58	50	71	55	67	68	0	20	63	0	27	1	500,000$
2	Elias Pettersson (D) (R)				X	100.00	70	66	81	60	67	62	58	61	50	52	50	64	55	55	59	0	20	58	0	22	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	59	85	65	69	70	74	67	52	62	58	65	53	68	69	0	28	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov (R)	100.00	50	64	60	78	50	46	46	46	46	50	50	62	62	0	4	53	0	26	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	64	60	78	50	46	46	46	46	50	50	62	62	0	4	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter DeBoer	80	80	85	80	80	84	1	CAN	55	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Michael Bunting	Firebirds (NYR)	LW/RW	55	27	40	67	-32	34	0	117	121	209	60	137	12.92%	8	1438	26.15	4	7	11	28	86	1	0	1	3	78	0	0	46.19%	1102	1	0.93	1	4	0	5	5	3
2	Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW/RW	55	25	27	52	-32	22	0	104	104	193	64	128	12.95%	16	1328	24.15	1	5	6	15	80	1	1	2	1	50	1	0	47.54%	122	1	0.78	3	4	0	2	4	2
3	Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	55	14	37	51	-32	14	0	51	71	93	35	79	15.05%	85	1209	22.00	8	5	13	42	98	0	1	1	1	81	1	0	0%	0	0	0.84	0	0	0	2	2	2
4	Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW/RW	55	23	21	44	-33	8	0	102	96	202	69	148	11.39%	9	1238	22.51	2	7	9	32	96	0	1	1	0	88	1	1	46.70%	698	2	0.71	0	4	0	3	2	2
5	Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	55	20	24	44	-35	0	0	6	114	180	46	122	11.11%	5	1272	23.13	1	3	4	10	80	0	0	0	2	36	2	2	52.23%	1595	0	0.69	0	0	0	1	2	3
6	Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	55	28	16	44	-20	10	0	71	60	156	60	127	17.95%	19	1049	19.08	0	0	0	0	1	1	0	1	3	45	2	1	52.31%	65	0	0.84	0	0	0	6	3	1
7	John Marino	Firebirds (NYR)	D	55	11	32	43	-28	0	0	22	47	70	22	46	15.71%	85	1035	18.83	6	7	13	34	87	0	2	2	0	85	0	0	0%	0	0	0.83	0	0	0	3	2	0
8	Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	55	5	31	36	-6	4	0	33	44	39	8	26	12.82%	43	757	13.78	0	0	0	0	2	0	0	0	0	16	0	0	38.10%	21	0	0.95	0	0	0	1	1	2
9	Daniel Sprong	Firebirds (NYR)	RW	55	8	26	34	-22	10	0	41	47	77	28	63	10.39%	3	1116	20.31	0	0	0	0	22	0	0	0	0	3	1	0	53.59%	153	0	0.61	0	0	0	1	0	2
10	Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	55	8	25	33	-27	32	0	106	43	60	20	42	13.33%	58	1028	18.70	3	6	9	30	87	0	0	0	1	73	1	0	0%	0	0	0.64	0	0	0	0	4	3
11	Connor Dewar	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	55	10	20	30	-27	22	0	110	59	133	38	99	7.52%	17	1032	18.77	2	6	8	16	82	0	0	0	0	10	0	1	53.57%	112	0	0.58	0	0	0	1	1	1
12	Mario Ferraro	Firebirds (NYR)	D	55	5	16	21	-32	56	0	127	57	62	16	57	8.06%	81	1208	21.96	2	4	6	30	98	0	0	0	0	66	0	0	50.00%	4	0	0.35	0	0	0	0	3	0
13	Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	55	2	17	19	-11	14	0	54	26	27	4	18	7.41%	32	578	10.53	0	0	0	2	2	0	0	0	1	59	0	0	52.50%	80	0	0.66	0	0	0	3	0	0
14	Valtteri Puustinen	Firebirds (NYR)	RW	55	6	6	12	-18	2	0	27	23	53	15	39	11.32%	5	810	14.73	0	0	0	1	13	0	0	0	0	0	0	0	53.10%	145	0	0.30	0	0	0	0	0	2
15	Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	22	1	2	3	-6	4	0	33	11	11	1	7	9.09%	23	276	12.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0
16	Elias Pettersson (D)	Firebirds (NYR)	D	21	0	2	2	-3	5	5	3	10	8	2	3	0%	5	139	6.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.29	0	0	1	0	0	1
17	Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	5	1	0	1	-3	17	5	5	7	8	0	6	12.50%	0	79	15.83	0	0	0	0	7	0	0	0	0	4	0	0	56.47%	85	0	0.25	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				818	194	342	536	-367	254	10	1012	940	1581	488	1147	12.27%	494	15599	19.07	29	50	79	240	849	3	5	8	12	717	9	5	49.71%	4182	4	0.69	4	12	2	28	29	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Georgi Romanov	Firebirds (NYR)	55	11	35	2	0.840	5.32	2694	4	0	239	1493	0	1	4	0.625	8	55	0	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			55	11	35	2	0.840	5.32	2694	4	0	239	1493	0	1	4		8	55	0	0	0	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Connor Dewar	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	26	1999-06-26	CAN	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damon Severson	Firebirds (NYR)	D	31	1994-08-07	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-08	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Sprong	Firebirds (NYR)	RW	29	1997-03-17	NLD	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias Pettersson (D)	Firebirds (NYR)	D	22	2004-02-16	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-06-14	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgi Romanov	Firebirds (NYR)	G	26	1999-12-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Marino	Firebirds (NYR)	D	28	1997-05-21	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Firebirds (NYR)	RW	28	1997-10-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mario Ferraro	Firebirds (NYR)	D	27	1998-09-17	CAN	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Bunting	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-09-17	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-12	USA	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	29	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	25	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-07-16	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	33	1992-08-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	28	1997-04-28	USA	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	26	1999-04-30	SWE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	30	1995-10-24	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Valtteri Puustinen	Firebirds (NYR)	RW	26	1999-06-04	FIN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	27.90	196 Lbs	6 ft1	2.20	575,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting		Eric Robinson	40	1	2	2
2	Danton Heinen	Thomas Novak	Connor Dewar	30	1	2	2
3	Tanner Pearson	Michael Bunting	Daniel Sprong	20	1	2	2
4	Danton Heinen	Eric Robinson	Valtteri Puustinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	40	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	30	1	2	2
3	Tony DeAngelo		20	1	2	2
4	Noah Juulsen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting		Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Thomas Novak	Connor Dewar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Tanner Pearson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	60	1	2	2	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Eric Robinson	40	1	2	2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Tanner Pearson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Bunting		Eric Robinson	Mario Ferraro	Nick Blankenburg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Bunting		Eric Robinson	Mario Ferraro	Nick Blankenburg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniel Sprong, Valtteri Puustinen,	Daniel Sprong, Valtteri Puustinen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tony DeAngelo, , Noah Juulsen	Tony DeAngelo	, Noah Juulsen

Tirs de pénalité
Michael Bunting, Eric Robinson, Danton Heinen, Tanner Pearson,

Gardien
#1 : Georgi Romanov, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	5	2	3	0	0	0	0	0	20	25	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	4	0.400	20	38	58	0	1	125	102	93	10	167	898	924	944	35	142	36	35	95	11	2	18.18%	15	4	73.33%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
2	Admirals	6	2	4	0	0	0	0	0	31	29	2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	12	1	3	1	2	0	0	0	0	0	18	17	1	4	0.333	31	57	88	0	0	125	102	93	10	194	898	924	944	35	208	57	24	135	10	3	30.00%	12	3	75.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
3	Americiens	4	0	3	0	0	1	0	0	14	20	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0.125	14	24	38	0	0	125	102	93	10	146	898	924	944	35	173	40	42	95	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
4	Barons	3	1	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	12	23	35	1	0	125	102	93	10	75	898	924	944	35	99	23	16	62	2	1	50.00%	8	1	87.50%	1	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
5	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	7	11	0	0	125	102	93	10	35	898	924	944	35	49	16	4	23	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
6	Broncos	7	3	1	0	1	0	1	1	34	28	6	3	1	0	0	1	0	1	0	15	12	3	4	2	1	0	0	0	0	1	19	16	3	11	0.786	34	58	92	0	0	125	102	93	10	270	898	924	944	35	197	61	38	129	15	3	20.00%	19	2	89.47%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
7	Bruins	6	2	4	0	0	0	0	0	25	27	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	4	0.333	25	47	72	0	0	125	102	93	10	237	898	924	944	35	171	38	27	122	22	6	27.27%	9	4	55.56%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
8	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	125	102	93	10	74	898	924	944	35	46	17	10	43	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
9	Fighting Pandas	4	0	3	0	1	0	0	0	14	24	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	2	0.250	14	26	40	0	0	125	102	93	10	130	898	924	944	35	132	29	20	67	12	1	8.33%	10	4	60.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
10	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	8	15	23	0	0	125	102	93	10	67	898	924	944	35	81	22	12	45	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
11	Ice Bats	2	0	1	0	1	0	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	4	8	12	0	0	125	102	93	10	70	898	924	944	35	70	17	8	49	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
12	Lions	3	3	0	0	0	0	0	0	22	14	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	6	1.000	22	43	65	0	0	125	102	93	10	140	898	924	944	35	126	35	16	72	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
13	Lynx	4	0	2	0	0	0	1	1	11	18	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	3	0.375	11	19	30	0	0	125	102	93	10	111	898	924	944	35	105	37	20	75	4	1	25.00%	10	5	50.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
14	Marlies	5	0	4	0	1	0	0	0	14	25	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	0	2	0	1	0	0	0	7	14	-7	2	0.200	14	23	37	1	0	125	102	93	10	103	898	924	944	35	170	54	26	99	4	1	25.00%	12	5	58.33%	1	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
15	Nordiks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	9	14	1	0	125	102	93	10	58	898	924	944	35	82	25	6	54	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
16	Quacken	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	16	24	0	0	125	102	93	10	67	898	924	944	35	62	14	10	34	6	1	16.67%	6	4	33.33%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
17	Roadrunners	7	1	5	0	1	0	0	0	31	37	-6	3	0	2	0	1	0	0	0	14	16	-2	4	1	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	4	0.286	31	58	89	1	0	125	102	93	10	232	898	924	944	35	257	66	34	153	20	5	25.00%	16	6	62.50%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
18	Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	22	14	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.750	22	38	60	0	0	125	102	93	10	166	898	924	944	35	161	50	6	84	15	5	33.33%	2	0	100.00%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
19	Tomahawks	3	0	3	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	10	18	28	0	0	125	102	93	10	107	898	924	944	35	143	40	12	61	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
20	Wombats	6	1	4	0	1	0	0	0	22	31	-9	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	18	-5	4	0.333	22	43	65	1	0	125	102	93	10	236	898	924	944	35	230	73	34	121	12	2	16.67%	17	2	88.24%	1	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
21	Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0.333	11	21	32	0	0	125	102	93	10	104	898	924	944	35	113	35	6	63	10	2	20.00%	3	2	33.33%	0	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
	Total	82	20	51	0	6	1	2	2	328	397	-69	41	10	25	0	4	1	1	0	161	187	-26	41	10	26	0	2	0	1	2	167	210	-43	59	0.360	328	601	929	5	1	125	102	93	10	2789	898	924	944	35	2817	785	406	1681	180	42	23.33%	178	50	71.91%	3	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
	_Since Last GM Reset	82	20	51	0	6	1	2	2	328	397	-69	41	10	25	0	4	1	1	0	161	187	-26	41	10	26	0	2	0	1	2	167	210	-43	59	0.360	328	601	929	5	1	125	102	93	10	2789	898	924	944	35	2817	785	406	1681	180	42	23.33%	178	50	71.91%	3	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
	_Vs Conference	53	12	31	0	5	1	2	2	218	253	-35	25	5	15	0	3	1	1	0	97	115	-18	28	7	16	0	2	0	1	2	121	138	-17	41	0.387	218	393	611	3	0	125	102	93	10	1825	898	924	944	35	1804	505	271	1080	121	27	22.31%	117	33	71.79%	2	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520
	_Vs Division	21	7	14	0	3	0	1	1	95	100	-5	10	2	6	0	3	0	1	0	40	41	-1	11	5	8	0	0	0	0	1	55	59	-4	23	0.548	95	173	268	1	0	125	102	93	10	767	898	924	944	35	716	213	108	430	40	8	20.00%	53	8	84.91%	1	1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%	1978	1405	1935	563	1039	520

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	59	L1	328	601	929	2789	2817	785	406	1681	5	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	20	51	6	1	2	2	328	397

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	25	4	1	1	0	161	187

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	26	2	0	1	2	167	210

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
180	42	23.33%	178	50	71.91%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
898	924	944	35	125	102	93	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1291	2714	47.57%	1154	2490	46.35%	736	1534	47.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1978	1405	1935	563	1039	520

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	5	Firebirds	3	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
6	20	Wombats	1	Firebirds	2	W	X		Sommaire du match
8	33	Bruins	4	Firebirds	6	W			Sommaire du match
10	43	Firebirds	6	Bruins	3	W			Sommaire du match
12	51	Broncos	4	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
14	66	Firebirds	4	Marlies	3	W	X		Sommaire du match
16	75	Admirals	4	Firebirds	8	W			Sommaire du match
18	89	Roadrunners	6	Firebirds	5	L			Sommaire du match
19	94	Firebirds	3	Wombats	8	L			Sommaire du match
20	100	Firebirds	5	Broncos	3	W			Sommaire du match
23	112	Firebirds	7	Broncos	3	W			Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	W			Sommaire du match
29	139	Firebirds	7	Admirals	8	L			Sommaire du match
31	146	Firebirds	6	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
32	153	Wombats	7	Firebirds	5	L			Sommaire du match
35	169	Firebirds	2	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	L			Sommaire du match
40	189	Lions	4	Firebirds	8	W			Sommaire du match
43	204	Firebirds	9	Admirals	5	W			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	W	X		Sommaire du match
48	225	Firebirds	5	Wombats	4	W			Sommaire du match
49	235	Bruins	3	Firebirds	1	L			Sommaire du match
51	247	Firebirds	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
53	257	Quacken	3	Firebirds	6	W			Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	W			Sommaire du match
57	284	Firebirds	3	Canucks	4	L			Sommaire du match
59	293	Firebirds	5	Fighting Pandas	4	W	X		Sommaire du match
61	300	Marlies	7	Firebirds	5	L			Sommaire du match
64	316	Lions	4	Firebirds	5	W			Sommaire du match
65	324	Firebirds	1	Barracuda	6	L			Sommaire du match
68	338	Firebirds	6	Wranglers	2	W			Sommaire du match
69	344	Americiens	4	Firebirds	1	L			Sommaire du match
72	356	Firebirds	4	Bruins	6	L			Sommaire du match
74	366	Broncos	3	Firebirds	4	W			Sommaire du match
76	379	Firebirds	2	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
77	385	Firebirds	5	Griffins	8	L			Sommaire du match
79	395	Wombats	5	Firebirds	2	L			Sommaire du match
81	408	Americiens	6	Firebirds	5	L	X		Sommaire du match
82	415	Firebirds	1	Marlies	7	L			Sommaire du match
85	430	Wranglers	5	Firebirds	2	L			Sommaire du match
87	437	Firebirds	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
89	446	Firebirds	3	Lynx	2	W	X	X	Sommaire du match
92	457	Barracuda	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
94	469	Firebirds	3	Wranglers	6	L			Sommaire du match
96	474	Firebirds	2	Tomahawks	5	L			Sommaire du match
97	483	Lynx	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
100	498	Nordiks	4	Firebirds	1	L			Sommaire du match
102	510	Firebirds	5	Rocket	6	L			Sommaire du match
104	520	Firebirds	3	Aces	6	L			Sommaire du match
105	525	Bruins	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
107	541	Marlies	4	Firebirds	2	L			Sommaire du match
110	554	Firebirds	4	Lynx	5	L	X	X	Sommaire du match
112	565	Admirals	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
113	574	Firebirds	5	Wombats	6	L			Sommaire du match
115	582	Firebirds	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
118	593	Firebirds	5	Bruins	7	L			Sommaire du match
119	597	Admirals	4	Firebirds	2	L			Sommaire du match
121	614	Lynx	7	Firebirds	1	L			Sommaire du match
124	630	Firebirds	4	Aces	9	L			Sommaire du match
125	637	Griffins	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
128	653	Broncos	5	Firebirds	6	W	X	X	Sommaire du match
131	662	Firebirds	2	Admirals	4	L			Sommaire du match
133	676	Barons	6	Firebirds	4	L			Sommaire du match
135	689	Firebirds	4	Broncos	5	L	X	X	Sommaire du match
137	697	Barons	6	Firebirds	4	L			Sommaire du match
139	706	Firebirds	5	Rocket	2	W			Sommaire du match
141	719	Fighting Pandas	7	Firebirds	2	L			Sommaire du match
142	723	Firebirds	4	Nordiks	6	L			Sommaire du match
145	734	Firebirds	4	Barons	3	W			Sommaire du match
147	745	Rocket	3	Firebirds	5	W			Sommaire du match
148	755	Firebirds	0	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
150	766	Canucks	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
152	775	Firebirds	2	Americiens	3	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	790	Roadrunners	6	Firebirds	4	L			Sommaire du match
156	792	Firebirds	9	Lions	6	W			Sommaire du match
160	813	Tomahawks	9	Firebirds	3	L			Sommaire du match
163	826	Firebirds	6	Americiens	7	L			Sommaire du match
164	835	Roadrunners	4	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
168	854	Fighting Pandas	6	Firebirds	5	L			Sommaire du match
172	869	Firebirds	2	Quacken	6	L			Sommaire du match
174	877	Rocket	3	Firebirds	7	W			Sommaire du match
178	900	Tomahawks	6	Firebirds	5	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,633,380$	1,150,000$	1,150,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,150,000$	1,096,644$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	9,167$	0$

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Firebirds
	GP: 82 \| W: 28 \| L: 51 \| OTL: 3 \| P: 59 GF: 328 \| GA: 397 \| PP%: 23.33% \| PK%: 71.91% DG: Ron Giovanni \| Morale : 16 \| Moyenne d’équipe : 62