Please rotate your device to landscape mode for a better experience.
Connexion

Lynx
GP: 35 | W: 22 | L: 13 | OTL: 0 | P: 44
GF: 150 | GA: 119 | PP%: 28.05% | PK%: 89.47%
DG: Chris Ralph | Morale : 62 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #397 vs Butter Knives

Centre de jeu
Lynx
22-13-0, 44pts
4
FINAL
3 Americiens
20-12-1, 41pts
Team Stats
L1SéquenceL1
11-7-0Fiche domicile11-7-0
11-6-0Fiche domicile9-5-1
7-3-0Derniers 10 matchs4-6-0
4.29Buts par match 4.88
3.40Buts contre par match 4.55
28.05%Pourcentage en avantage numérique26.47%
89.47%Pourcentage en désavantage numérique73.86%
Aces
22-11-3, 47pts
4
FINAL
3 Lynx
22-13-0, 44pts
Team Stats
W1SéquenceL1
11-6-0Fiche domicile11-7-0
11-5-3Fiche domicile11-6-0
7-2-1Derniers 10 matchs7-3-0
3.47Buts par match 4.29
2.92Buts contre par match 3.40
23.94%Pourcentage en avantage numérique28.05%
86.05%Pourcentage en désavantage numérique89.47%
Lynx
22-13-0, 44pts
Jour 79
Butter Knives
16-14-4, 36pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceOTL1
11-7-0Fiche domicile10-5-3
11-6-0Fiche visiteur6-9-1
7-3-010 derniers matchs3-4-3
4.29Buts par match 4.85
3.40Buts contre par match 4.85
28.05%Pourcentage en avantage numérique17.57%
89.47%Pourcentage en désavantage numérique69.15%
Roadrunners
26-8-1, 53pts
Jour 81
Lynx
22-13-0, 44pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL1
16-2-0Fiche domicile11-7-0
10-6-1Fiche visiteur11-6-0
8-2-010 derniers matchs7-3-0
3.83Buts par match 4.29
2.74Buts contre par match 4.29
30.12%Pourcentage en avantage numérique28.05%
86.08%Pourcentage en désavantage numérique89.47%
Lynx
22-13-0, 44pts
Jour 84
Butter Knives
16-14-4, 36pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceOTL1
11-7-0Fiche domicile10-5-3
11-6-0Fiche visiteur6-9-1
7-3-010 derniers matchs3-4-3
4.29Buts par match 4.85
3.40Buts contre par match 4.85
28.05%Pourcentage en avantage numérique17.57%
89.47%Pourcentage en désavantage numérique69.15%
Meneurs d'équipe
Alex TurcotteButs
Alex Turcotte
26
Mathew BarzalPasses
Mathew Barzal
34
Kirby DachPoints
Kirby Dach
53
Kirby DachPlus/Moins
Kirby Dach
23
Pyotr KochetkovVictoires
Pyotr Kochetkov
13
Pyotr KochetkovPourcentage d’arrêts
Pyotr Kochetkov
0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour
150
4.29 GFG
Tirs pour
1059
30.26 Avg
Pourcentage en avantage numérique
28.0%
23 GF
Début de zone offensive
38.4%
Buts contre
119
3.40 GAA
Tirs contre
1222
34.91 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
89.5%%
4 GA
Début de la zone défensive
40.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Ralph
EntraîneurMats Sundin
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2Mathew Barzal


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure19
Limite contact 36 / 50
Espoirs41


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Alexis LafrenièreXX100.00745783717080937750746960515762081670241500,000$
2Kirby DachXX100.00796168728177747256686857626062081650244500,000$
3Mathew Barzal (A)XX96.006555936868846271557667625367700806502811,500,000$
4Alex TurcotteXXX100.00645687686669807259686562506062081630242500,000$
5Juha JaaskaX99.00656889597557535858595055506666054560271500,000$
6Tim WasheX100.00523590587850505050514950506161071520241500,000$
7Jacob GaucherX100.00503590586750504958504948506262068510241500,000$
8Jacob MelansonX100.00573590587550505050495048505658075510221500,000$
9Jacob QuillanX100.00503589587450504950505049505759072510231500,000$
10Chase BradleyX100.00503590586450505050505048505759069500231500,000$
11Adam Wilsby (R)X100.00655786616771586850635372556366080620251500,000$
12Simon NemecX100.00506075666965586550555767565559081590212500,000$
13Oliver KylingtonX100.00505978576547556150565161556868072560281500,000$
14Ian Moore (R)X100.00503595587450525050505151555963053530231500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.6459498662716160605359565653616307357
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pyotr Kochetkov100.0081838273828779828179636469065770262500,000$
2Joel Blomqvist (R)100.0062676675635657595650505759058590231550,000$
Rayé
1Nikita Tolopilo (R)100.0050615984505050505050506060032550251500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006470697765646264626054606305264
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mats Sundin8595959060601SWE545500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Shane WrightQuebec NordiquesC/LW28293261312015711654012817.58%1167224.0332517490002343358.18%33000011.8100000457
2Kirby DachLynx (QUE)C/RW352429532314086491483311016.22%679622.7426820640001271258.71%41900001.3300000463
3Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW35262248144055641643911415.85%1572720.79841217650000211254.07%13500001.3200000630
4Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW3514344813402280149451139.40%1989025.4506614640000293255.81%65400001.0800000152
5Luke HughesQuebec NordiquesD2453439110021454362811.63%3965127.1339121746000021200%000001.2000000204
6Adam WilsbyLynx (QUE)D35629353140686051243211.76%7486324.661341559000026200%000100.8100000224
7Simon NemecLynx (QUE)D351221331115363165173918.46%7584724.202351348000031200%300010.7800001114
8Alexis LafrenièreQuebec NordiquesLW/RW10318219401215319489.68%524524.59011415000081023.08%1300001.7100000111
9Tim WasheLynx (QUE)C3511314-1401352225224.55%1972220.65033220000070050.85%53100000.3900000000
10Jacob MelansonLynx (QUE)RW357310-1540242439122917.95%466719.06000130000025057.41%5400000.3000000200
11Juha JaaskaLynx (QUE)LW26461002030365214297.69%848918.83213843000090057.89%5700000.4100000000
12Chase BradleyLynx (QUE)LW35347-210024303217339.38%460217.2200017000021052.63%3800000.2300000000
13Jacob GaucherLynx (QUE)C35347-16003052408447.50%861917.7000009000050057.87%48900000.2300000000
14Oliver KylingtonLynx (QUE)D2534734029161952215.79%2852020.82000242000024000%000000.2700000000
15Ian MooreLynx (QUE)D27167112091572814.29%2648017.81000012000011000%000000.2900000000
16Jacob QuillanLynx (QUE)C24314-520181282937.50%1530812.8500000000000043.17%13900000.2600000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne47914426040451815492652103527880813.91%3561010621.10213859131580000326421955.07%286200120.8000001232325
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Pyotr KochetkovLynx (QUE)1713400.9182.60993424352403000170111
2Joel BlomqvistLynx (QUE)209900.8854.3210000172628000001835010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne37221300.9003.46199443115115203003535121


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam WilsbyLynx (QUE)D252000-08-07SWEYes188 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW242001-02-26USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Alexis LafrenièreQuebec NordiquesLW/RW242001-10-11CANNo196 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$500,000$324,201$No---------------------------Lien / Lien NHL
Chase BradleyLynx (QUE)LW232002-01-09USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ian MooreLynx (QUE)D232002-01-04USAYes203 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherLynx (QUE)C242001-03-09CANNo185 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob MelansonLynx (QUE)RW222003-04-22CANNo207 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob QuillanLynx (QUE)C232002-02-02CANNo204 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joel BlomqvistLynx (QUE)G232002-01-10FINYes200 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-07FalseFalsePro & Farm550,000$55,000$31,472$No---------------------------Lien / Lien NHL
Juha JaaskaLynx (QUE)LW271998-02-09FINNo210 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kirby DachLynx (QUE)C/RW242001-01-21CANNo221 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW281997-05-26CANNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$85,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikita TolopiloLynx (QUE)G252000-04-06BLRYes229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo12025-08-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Oliver KylingtonLynx (QUE)D281997-05-19SWENo183 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Pyotr KochetkovLynx (QUE)G261999-06-25RUSNo193 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Simon NemecLynx (QUE)D212004-02-15SVKNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tim WasheLynx (QUE)C242001-08-25USANo215 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1724.35199 Lbs6 ft21.35561,765$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mathew BarzalKirby Dach40014
2Alex TurcotteTim WasheJacob Melanson35023
3Juha JaaskaJacob GaucherChase Bradley20113
4Chase BradleyJacob QuillanMathew Barzal5032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby40122
2Simon NemecOliver Kylington35122
3Ian Moore25122
4Adam WilsbySimon Nemec0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mathew BarzalKirby Dach60005
2Juha JaaskaAlex TurcotteJacob Melanson40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60014
2Simon NemecOliver Kylington40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mathew Barzal60041
2Kirby DachAlex Turcotte40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60140
2Simon NemecOliver Kylington40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Mathew Barzal60140Adam Wilsby60140
2Kirby Dach40140Simon NemecOliver Kylington40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mathew Barzal53023
2Kirby DachAlex Turcotte47023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60032
2Simon NemecOliver Kylington40032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mathew BarzalKirby DachAdam Wilsby
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mathew BarzalKirby DachAdam Wilsby
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob GaucherJuha Jaaska, Jacob MelansonJuha Jaaska
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Simon Nemec, Oliver Kylington, Ian MooreSimon NemecSimon Nemec, Oliver Kylington
Tirs de pénalité
, Mathew Barzal, Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska
Gardien
#1 : Pyotr Kochetkov, #2 : Joel Blomqvist


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces1010000034-11010000034-10000000000000.000358006244422303403613544219016400.00%000%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
2Admirals220000001376110000007251100000065141.00013213400624442283340361354489268304375.00%40100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
3Americiens430010002216610001000651330000001611581.0002240620062444221693403613544177488769333.33%40100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
4Barons11000000422110000004220000000000021.00048120062444224034036135442211212100.00%10100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
5Barracuda11000000404110000004040000000000021.000481201624442229340361354415112124125.00%10100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
6Bruins43100000181351010000046-233000000147760.750183553006244422110340361354410830145714642.86%7271.43%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
7Butter Knives220000001679110000009271100000075241.00016264200624442266340361354498290254125.00%000%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
8Canucks2010100067-1100010005411010000013-220.5006111700624442238340361354454216153266.67%30100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
9Fighting Pandas2020000049-51010000012-11010000037-400.00046100062444225434036135446115633100.00%20100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
10Griffins1010000046-21010000046-20000000000000.00048120062444223434036135444514422100.00%2150.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
11Ice Bats11000000505110000005050000000000021.00051015016244422313403613544266221000%10100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
12Lions2110000078-1110000006331010000015-420.50071320006244422623403613544109214357114.29%20100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
13Marlies22000000752110000003211100000043141.000714210062444223434036135446624620700.00%30100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
14Nordiks21100000121111010000069-31100000062420.500122133006244422523403613544892713266233.33%40100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
15Quacken514000001516-131200000121022020000036-320.2001527420162444221473403613544130478639111.11%3166.67%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
16Roadrunners1010000014-3000000000001010000014-300.000123006244422223403613544297012100.00%000%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
17Tomahawks11000000514000000000001100000051421.00059140062444223234036135444315284250.00%10100.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
18Wranglers11000000431110000004310000000000021.000471100624442226340361354440100243133.33%000%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
Total3520130200015011931189702000836023171160000067598440.62915027142103624442210593403613544122237185507822328.05%38489.47%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
_Since Last GM Reset3520130200015011931189702000836023171160000067598440.62915027142103624442210593403613544122237185507822328.05%38489.47%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
_Vs Conference17124010008161206320100030191111920000051429260.76581144225006244422538340361354462817942253401332.50%20290.00%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229
_Vs Division1410301000675017522010002317698100000443311220.78667121188006244422433340361354451014634211351028.57%16287.50%0580110252.63%656115756.70%34360956.32%893643771230438229

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3544L1150271421105912223718550703
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3520132000150119
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
189720008360
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1711600006759
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
730000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
822328.05%38489.47%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
34036135446244422
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
580110252.63%656115756.70%34360956.32%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
893643771230438229


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Lynx2Quacken4LSommaire du match
312Lynx6Admirals5WSommaire du match
622Quacken5Lynx4LSommaire du match
832Lynx1Quacken2LSommaire du match
1044Admirals2Lynx7WSommaire du match
1256Marlies2Lynx3WSommaire du match
1677Quacken0Lynx7WSommaire du match
1888Lynx7Americiens5WSommaire du match
2098Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
21104Americiens5Lynx6WXSommaire du match
24114Lynx6Bruins2WSommaire du match
26125Fighting Pandas2Lynx1LSommaire du match
27128Lynx4Marlies3WSommaire du match
30143Lynx7Butter Knives5WSommaire du match
31151Bruins6Lynx4LSommaire du match
34165Butter Knives2Lynx9WSommaire du match
39185Barons2Lynx4WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6LSommaire du match
45214Lynx1Canucks3LSommaire du match
47220Lynx1Lions5LSommaire du match
48229Griffins6Lynx4LSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2WSommaire du match
52252Lions3Lynx6WSommaire du match
54267Lynx5Bruins3WSommaire du match
56276Canucks4Lynx5WXSommaire du match
58287Lynx5Americiens3WSommaire du match
59295Ice Bats0Lynx5WSommaire du match
62312Barracuda0Lynx4WSommaire du match
65321Lynx1Roadrunners4LSommaire du match
67333Lynx3Bruins2WSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1WSommaire du match
70346Wranglers3Lynx4WSommaire du match
73362Quacken5Lynx1LSommaire du match
76376Lynx4Americiens3WSommaire du match
77384Aces4Lynx3LSommaire du match
79397Lynx-Butter Knives-
81404Roadrunners-Lynx-
84420Lynx-Butter Knives-
85427Marlies-Lynx-
89446Firebirds-Lynx-
93465Roadrunners-Lynx-
97483Lynx-Firebirds-
98489Tomahawks-Lynx-
101503Lynx-Barons-
102512Fighting Pandas-Lynx-
105526Lynx-Marlies-
106532Quacken-Lynx-
108546Lynx-Griffins-
110554Firebirds-Lynx-
112568Lynx-Roadrunners-
114578Tomahawks-Lynx-
117591Lynx-Aces-
119599Bruins-Lynx-
121614Lynx-Firebirds-
122621Fighting Pandas-Lynx-
124632Lynx-Fighting Pandas-
126640Lynx-Wombats-
127647Bruins-Lynx-
131664Marlies-Lynx-
132674Lynx-Griffins-
135685Wombats-Lynx-
138701Lynx-Marlies-
139709Wombats-Lynx-
143727Lynx-Admirals-
144731Broncos-Lynx-
147750Broncos-Lynx-
148751Lynx-Wombats-
149760Lynx-Barracuda-
152776Lynx-Admirals-
153779Butter Knives-Lynx-
156795Butter Knives-Lynx-
158804Lynx-Fighting Pandas-
160816Lynx-Broncos-
162822Americiens-Lynx-
165838Lynx-Quacken-
166841Lynx-Wranglers-
167847Admirals-Lynx-
170859Lynx-Broncos-
172871Admirals-Lynx-
175883Lynx-Quacken-
176885Lynx-Ice Bats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
23 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
640,184$ 905,000$ 905,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
905,000$ 426,289$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 103 7,806$ 804,018$




Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA