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Lynx
GP: 82 | W: 43 | L: 36 | OTL: 3 | P: 89
GF: 342 | GA: 349 | PP%: 28.75% | PK%: 78.82%
DG: Chris Ralph | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 58

Centre de jeu
Lynx
43-36-3, 89pts
6
FINAL
7 Ice Bats
30-39-13, 73pts
Team Stats
W1SéquenceL1
22-18-1Fiche domicile15-20-6
21-18-2Fiche domicile15-19-7
6-2-2Derniers 10 matchs4-5-1
4.17Buts par match 4.23
4.26Buts contre par match 4.96
28.75%Pourcentage en avantage numérique26.74%
78.82%Pourcentage en désavantage numérique74.56%
Americiens
48-30-4, 100pts
4
FINAL
5 Lynx
43-36-3, 89pts
Team Stats
L2SéquenceW1
25-14-2Fiche domicile22-18-1
23-16-2Fiche domicile21-18-2
5-4-1Derniers 10 matchs6-2-2
5.21Buts par match 4.17
4.80Buts contre par match 4.26
28.09%Pourcentage en avantage numérique28.75%
72.59%Pourcentage en désavantage numérique78.82%
Meneurs d'équipe
Kirby DachButs
Kirby Dach
75
Kirby DachPasses
Kirby Dach
67
Kirby DachPoints
Kirby Dach
142
Kirby DachPlus/Moins
Kirby Dach
23
Joel BlomqvistVictoires
Joel Blomqvist
26
Pyotr KochetkovPourcentage d’arrêts
Pyotr Kochetkov
0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour
342
4.17 GFG
Tirs pour
2538
30.95 Avg
Pourcentage en avantage numérique
28.8%
46 GF
Début de zone offensive
37.2%
Buts contre
349
4.26 GAA
Tirs contre
3114
37.98 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
78.8%%
18 GA
Début de la zone défensive
40.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Ralph
EntraîneurMats Sundin
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
CapitaineMathew Barzal
Assistant #1Kirby Dach
Assistant #2Alex Turcotte


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure20
Limite contact 36 / 50
Espoirs37


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mathew Barzal (C)XX100.006555936868846272557768625368710666602811,500,000$
2Kirby Dach (A)XX100.00806168728177747356707056626264082650254500,000$
3Alex Turcotte (A)XXX100.00645687696769807459716560506264081640252500,000$
4Juha JaaskaX100.00656889597557535958615153506867057560281500,000$
5Jacob GaucherX100.00493590596850505058515047506464077510251500,000$
6Jacob MelansonX100.00563590597650504950505146505860074510221500,000$
7Jacob QuillanX100.00503590597550505049514948505960078510241500,000$
8Chase BradleyX100.00493590596550505050515046505961071500241500,000$
9Adam Wilsby (R)X100.00655787616771586950645472556467063620251500,000$
10Oliver KylingtonX100.00505979576547556150565161556868062560281500,000$
11Ian Moore (R)X100.00493595597550525150505150556164061530241500,000$
Rayé
1Tim WasheX100.00513590597950505050514949506363060520241500,000$
2Matthew RobertsonX100.00503594577650545050505050556063050530251500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0057468861725857585358555453636406856
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pyotr Kochetkov100.0081838273828780838179636469080770262500,000$
2Joel Blomqvist (R)100.0063676675645255565450505860010580241550,000$
Rayé
1Nikita Tolopilo (R)100.0050615984505050505050506060020550261500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006570697765636263626054616303763
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mats Sundin8595959060601SWE545500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kirby DachLynx (QUE)C/RW8275671422335521315741310230818.16%22185122.5871724561520001325754.94%66800141.530401014129
2Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW824951100-1714010718838310527812.79%41172721.0710717331010000264453.85%36400001.1622000843
3Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW5421537476041143228671929.21%34138625.680111121890000495254.10%113300001.0704000373
4Shane WrightQuebec NordiquesC/LW28293261312015711654012817.58%1167224.0332517490002343358.18%33000011.8100000457
5Adam WilsbyLynx (QUE)D54144357-6180928784345016.67%118128923.88591427850000422150.00%200100.8800000247
6Juha JaaskaLynx (QUE)LW73133346-248081129163411137.98%23157921.6324612770000150051.63%58300000.5811000112
7Luke HughesQuebec NordiquesD2453439110021454362811.63%3965127.1339121746000021200%000001.2000000204
8Jacob GaucherLynx (QUE)C82132235-314050144112298911.61%20160419.57011114000090053.15%149000100.4402000201
9Tim WasheLynx (QUE)C8072431-268050847116389.86%52173221.65044321000070148.16%95300000.3600000003
10Chase BradleyLynx (QUE)LW8272027-474060518838677.95%28162719.8500019000021049.50%10100000.3300000100
11Jacob MelansonLynx (QUE)RW82141327-41806260115347912.17%11168320.53000567000025049.59%24600000.3226000310
12Jacob QuillanLynx (QUE)C7181927-3340615955175114.55%57128018.0400001000002042.07%59900000.4200000121
13Ian MooreLynx (QUE)D7442125-206042444311309.30%89137118.540001160000151138.46%1300000.3600000011
14Oliver KylingtonLynx (QUE)D35369-18035252672711.54%4671020.3100025000002800100.00%200000.2500000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne903262438700-184135593012871989547147813.17%5911916921.233064941967830003291301951.70%648400350.73519010413741
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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Joel BlomqvistLynx (QUE)64262720.8705.0331762126620520000.833126182020
2Pyotr KochetkovLynx (QUE)2116500.9232.57121442526720300.8005210222
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne85423220.8834.354390633182724030178282242


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam WilsbyLynx (QUE)D252000-08-07SWEYes188 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW252001-02-26USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Chase BradleyLynx (QUE)LW242002-01-09USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ian MooreLynx (QUE)D242002-01-04USAYes203 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherLynx (QUE)C252001-03-09CANNo185 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob MelansonLynx (QUE)RW222003-04-22CANNo207 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob QuillanLynx (QUE)C242002-02-02CANNo204 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joel BlomqvistLynx (QUE)G242002-01-10FINYes200 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-07FalseFalsePro & Farm550,000$55,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Juha JaaskaLynx (QUE)LW281998-02-09FINNo210 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kirby DachLynx (QUE)C/RW252001-01-21CANNo221 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW281997-05-26CANNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matthew RobertsonLynx (QUE)D252001-03-09CANNo211 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12026-03-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikita TolopiloLynx (QUE)G262000-04-06BLRYes229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo12025-08-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Oliver KylingtonLynx (QUE)D281997-05-19SWENo183 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Pyotr KochetkovLynx (QUE)G261999-06-25RUSNo193 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tim WasheLynx (QUE)C242001-08-25USANo215 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1625.19200 Lbs6 ft21.31565,625$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirby Dach40014
2Alex TurcotteJacob Melanson35023
3Juha JaaskaJacob GaucherChase Bradley20113
4Chase BradleyJacob Quillan5032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
235122
3Ian Moore25122
40122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirby Dach60005
2Juha JaaskaAlex TurcotteJacob Melanson40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160014
240014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160041
2Kirby DachAlex Turcotte40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160140
240140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16014060140
2Kirby Dach4014040140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
153023
2Kirby DachAlex Turcotte47023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160032
240032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kirby Dach
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kirby Dach
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob GaucherJuha Jaaska, Jacob MelansonJuha Jaaska
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , Ian Moore,
Tirs de pénalité
, , Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska
Gardien
#1 : , #2 : Joel Blomqvist


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces211000007611010000034-11100000042220.50071017001301001031057797824892444416226500.00%10100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
2Admirals63200010342953200001019118312000001518-380.667345892001301001031024479782489244240688998337.50%40100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
3Americiens650010003425932001000181443300000016115121.000346498001301001031027479782489244287671211014321.43%50100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
4Barons21001000743110000004221000100032141.00071219001301001031059797824892445226222100.00%10100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
5Barracuda21100000770110000004041010000037-420.500714210113010010310627978248924471222194125.00%10100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
6Broncos421000011418-42110000059-42100000199050.6251424380013010010310119797824892441354314405360.00%6266.67%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
7Bruins6330000025241303000001117-633000000147760.50025497400130100103101687978248924417450187814642.86%9277.78%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
8Canucks2010100067-1100010005411010000013-220.500611170013010010310387978248924454216153266.67%30100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
9Fighting Pandas615000002133-1230300000813-5312000001320-720.1672138590013010010310152797824892441985216788225.00%7185.71%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
10Firebirds42000011181172000001177022000000114770.8751832500013010010310105797824892441113285010550.00%4175.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
11Griffins303000001219-71010000046-220200000813-500.00012233500130100103101177978248924415546448600.00%2150.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
12Ice Bats211000001174110000005051010000067-120.500112132011301001031064797824892447122440100.00%2150.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
13Lions2110000078-1110000006331010000015-420.5007132000130100103106279782489244109214357114.29%20100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
14Marlies624000001126-1531200000413-931200000713-640.3331121320013010010310124797824892442187725821400.00%10280.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
15Nordiks21100000121111010000069-31100000062420.50012213300130100103105279782489244892713266233.33%40100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
16Quacken81402100323204120100017143402011001518-370.438325890011301001031026179782489244210721411017529.41%6266.67%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
17Roadrunners4110002014131200000207522110000078-160.750142236001301001031010679782489244132332549333.33%10100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
18Rocket6600000037221533000000241311330000001394121.000376410100130100103102067978248924431682129015533.33%5340.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
19Tomahawks312000001112-120200000611-51100000051420.33311182900130100103109779782489244145438385360.00%40100.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
20Wombats404000001526-1120200000614-820200000912-300.0001526410013010010310116797824892442185218804125.00%7271.43%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
21Wranglers2110000079-2110000004311010000036-320.500712190013010010310557978248924485182344125.00%110.00%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
Total82343605142342349-741151803041173172141191802101169177-8890.5433426119530313010010310253879782489244311489019411741604628.75%851878.82%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
_Since Last GM Reset82343605142342349-741151803041173172141191802101169177-8890.5433426119530313010010310253879782489244311489019411741604628.75%851878.82%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
_Vs Conference52252001042223227-42691101041109116-726169000011141113620.596223398621001301001031016147978248924420295561337611013130.69%581377.59%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515
_Vs Division30171201000128130-21568010006570-5151140000063603360.600128236364001301001031092479782489244119332883438651624.62%36877.78%01261253249.80%1457278052.41%790148653.16%1926136819975621035515

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
8289W134261195325383114890194117403
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
8234365142342349
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4115183041173172
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4119182101169177
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
421111
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1604628.75%851878.82%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
7978248924413010010310
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1261253249.80%1457278052.41%790148653.16%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1926136819975621035515


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Lynx2Quacken4LSommaire du match
312Lynx6Admirals5WSommaire du match
622Quacken5Lynx4LSommaire du match
832Lynx1Quacken2LSommaire du match
1044Admirals2Lynx7WSommaire du match
1256Marlies2Lynx3WSommaire du match
1677Quacken0Lynx7WSommaire du match
1888Lynx7Americiens5WSommaire du match
2098Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
21104Americiens5Lynx6WXSommaire du match
24114Lynx6Bruins2WSommaire du match
26125Fighting Pandas2Lynx1LSommaire du match
27128Lynx4Marlies3WSommaire du match
30143Lynx7Rocket5WSommaire du match
31151Bruins6Lynx4LSommaire du match
34165Rocket2Lynx9WSommaire du match
39185Barons2Lynx4WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6LSommaire du match
45214Lynx1Canucks3LSommaire du match
47220Lynx1Lions5LSommaire du match
48229Griffins6Lynx4LSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2WSommaire du match
52252Lions3Lynx6WSommaire du match
54267Lynx5Bruins3WSommaire du match
56276Canucks4Lynx5WXSommaire du match
58287Lynx5Americiens3WSommaire du match
59295Ice Bats0Lynx5WSommaire du match
62312Barracuda0Lynx4WSommaire du match
65321Lynx1Roadrunners4LSommaire du match
67333Lynx3Bruins2WSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1WSommaire du match
70346Wranglers3Lynx4WSommaire du match
73362Quacken5Lynx1LSommaire du match
76376Lynx4Americiens3WSommaire du match
77384Aces4Lynx3LSommaire du match
79397Lynx4Rocket3WSommaire du match
81404Roadrunners1Lynx2WXXSommaire du match
84420Lynx2Rocket1WSommaire du match
85427Marlies8Lynx1LSommaire du match
89446Firebirds3Lynx2LXXSommaire du match
93465Roadrunners4Lynx5WXXSommaire du match
97483Lynx4Firebirds3WSommaire du match
98489Tomahawks5Lynx2LSommaire du match
101503Lynx3Barons2WXSommaire du match
102512Fighting Pandas5Lynx3LSommaire du match
105526Lynx2Marlies4LSommaire du match
106532Quacken4Lynx5WXSommaire du match
108546Lynx4Griffins6LSommaire du match
110554Firebirds4Lynx5WXXSommaire du match
112568Lynx6Roadrunners4WSommaire du match
114578Tomahawks6Lynx4LSommaire du match
117591Lynx4Aces2WSommaire du match
119599Bruins5Lynx2LSommaire du match
121614Lynx7Firebirds1WSommaire du match
122621Fighting Pandas6Lynx4LSommaire du match
124632Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
126640Lynx4Wombats5LSommaire du match
127647Bruins6Lynx5LSommaire du match
131664Marlies3Lynx0LSommaire du match
132674Lynx4Griffins7LSommaire du match
135685Wombats5Lynx4LSommaire du match
138701Lynx1Marlies6LSommaire du match
139709Wombats9Lynx2LSommaire du match
143727Lynx4Admirals6LSommaire du match
144731Broncos2Lynx4WSommaire du match
147750Broncos7Lynx1LSommaire du match
148751Lynx5Wombats7LSommaire du match
149760Lynx3Barracuda7LSommaire du match
152776Lynx5Admirals7LSommaire du match
153779Rocket4Lynx6WSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156795Rocket7Lynx9WSommaire du match
158804Lynx7Fighting Pandas6WSommaire du match
160816Lynx4Broncos3WSommaire du match
162822Americiens5Lynx7WSommaire du match
165838Lynx6Quacken5WXSommaire du match
166841Lynx3Wranglers6LSommaire du match
167847Admirals5Lynx6WXXSommaire du match
170859Lynx5Broncos6LXXSommaire du match
172871Admirals4Lynx6WSommaire du match
175883Lynx6Quacken7LXSommaire du match
176885Lynx6Ice Bats7LSommaire du match
179902Americiens4Lynx5WSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
0 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,437,509$ 905,000$ 905,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
905,000$ 937,501$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 0 7,806$ 0$




Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA