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Lynx
GP: 8 | W: 5 | L: 3 | OTL: 0 | P: 10
GF: 31 | GA: 32 | PP%: 41.18% | PK%: 75.00%
DG: Chris Ralph | Morale : 53 | Moyenne d’équipe : 59
Prochains matchs #108 vs Bruins

Centre de jeu
Marlies
6-2-0, 12pts
7
FINAL
4 Lynx
5-3-0, 10pts
Team Stats
W2SéquenceL3
3-2-0Fiche domicile2-2-0
3-0-0Fiche domicile3-1-0
6-2-0Derniers 10 matchs5-3-0
4.38Buts par match 3.88
3.00Buts contre par match 4.00
44.44%Pourcentage en avantage numérique41.18%
86.67%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Lynx
5-3-0, 10pts
2
FINAL
6 Marlies
6-2-0, 12pts
Team Stats
L3SéquenceW2
2-2-0Fiche domicile3-2-0
3-1-0Fiche domicile3-0-0
5-3-0Derniers 10 matchs6-2-0
3.88Buts par match 4.38
4.00Buts contre par match 3.00
41.18%Pourcentage en avantage numérique44.44%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique86.67%
Bruins
4-3-1, 9pts
Jour 20
Lynx
5-3-0, 10pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL3
2-2-0Fiche domicile2-2-0
2-1-1Fiche visiteur3-1-0
4-3-110 derniers matchs5-3-0
3.88Buts par match 3.88
3.75Buts contre par match 3.88
27.27%Pourcentage en avantage numérique41.18%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Lynx
5-3-0, 10pts
Jour 21
Fighting Pandas
5-3-1, 11pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceOTW2
2-2-0Fiche domicile3-1-0
3-1-0Fiche visiteur2-2-1
5-3-010 derniers matchs5-3-1
3.88Buts par match 4.44
4.00Buts contre par match 4.44
41.18%Pourcentage en avantage numérique10.00%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Lynx
5-3-0, 10pts
Jour 23
Bruins
4-3-1, 9pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceOTL1
2-2-0Fiche domicile2-2-0
3-1-0Fiche visiteur2-1-1
5-3-010 derniers matchs4-3-1
3.88Buts par match 3.88
4.00Buts contre par match 3.88
41.18%Pourcentage en avantage numérique27.27%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Meneurs d'équipe
Jordan KyrouButs
Jordan Kyrou
9
Passes
Zeev Buium
10
Jordan KyrouPoints
Jordan Kyrou
17
Plus/Moins
Igor Chernyshov
5
Nikita TolopiloVictoires
Nikita Tolopilo
5
Nikita TolopiloPourcentage d’arrêts
Nikita Tolopilo
0.869

Statistiques d’équipe
Buts pour
31
3.88 GFG
Tirs pour
257
32.13 Avg
Pourcentage en avantage numérique
41.2%
7 GF
Début de zone offensive
39.8%
Buts contre
32
4.00 GAA
Tirs contre
250
31.25 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
75.0%%
2 GA
Début de la zone défensive
38.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Ralph
EntraîneurMats Sundin
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro21
Équipe Mineure19
Limite contact 40 / 50
Espoirs41


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jordan KyrouX99.005355937767778477507373606967690596702814,000,000$
2Adam LowryX100.008069906776768368786654765079780576603311,000,000$
3Alex SteevesX100.00856385697170647150636963516465056640261500,000$
4Kirby DachX100.00736566688071627256636659536264056630253500,000$
5Shane WrightX100.00655592696874856558656461515759056620224500,000$
6Matvei GridinX100.00555496696574636650706257715358054610204500,000$
7Tim WasheX100.00795881637668626178575073506568052600251500,000$
8Adam SykoraX99.00577589526851525850505450515762053520221525,000$
9Aleksanteri KaskimakiX100.00503589576950515050505050505758052510221500,000$
10Zeev BuiumX100.00586183746575897150675464565458056640204500,000$
11Adam WilsbyX100.00616379636771756950665170556567056630264500,000$
12Ian MooreX100.00655981627465806550575166556263055620241500,000$
13Cole HutsonX100.00626072766154567150706159565461054610204500,000$
14Ludvig JanssonX100.00503594506250545050505050555862055510221500,000$
Rayé
1Igor ChernyshovX100.00625688697074597350697458545359048630204500,000$
2William StromgrenX100.00503589576250505050505050505858042500231500,000$
3Abram WiebeX100.00504275576750525050505050556061045520231500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.8862558565696566645461586055606305360
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Nikita Tolopilo100.0065706884676665656350686565042650264500,000$
2Pyotr Kochetkov100.0055646274525050505055506767056560271500,000$
Rayé
1Vyacheslav Buteyets100.0050605980505050505050506161046550241500,000$
2Dylan Garand100.0056616270505050505051506262046540244500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005764637755545454535255646404858
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mats Sundin8595959060601SWE554500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Jordan KyrouLynx (QUE)RW89817-10051350153718.00%421126.38314513000001252.63%1900001.6111000310
2Zeev BuiumLynx (QUE)D801010-3009147270%1016720.9203311100005000%000001.2000000010
3Igor ChernyshovLynx (QUE)LW645950065125833.33%214223.7312328000051066.67%1200001.2600000110
4Adam LowryLynx (QUE)C853840016202332021.74%216420.57112314000070065.80%19300100.9711000020
5Alex SteevesLynx (QUE)C8527-540271544103011.36%017622.01202911000021047.16%22900000.8011000100
6Kirby DachLynx (QUE)C8336-4001682252113.64%415819.8400016000041057.01%10700000.7600000011
7Matvei GridinLynx (QUE)RW8235-500115286147.14%219324.1500019000000058.33%1200000.5200000000
8Luke HughesQuebec NordiquesD6055200101010550%1114624.4302221000006000%000000.6800000000
9Adam WilsbyLynx (QUE)D80442201178350%1015118.8801151500006000%000000.5300000000
10Ian MooreLynx (QUE)D8044-2402027260%616420.5803311100003000%000000.4900000001
11Cole HutsonLynx (QUE)D8123-106017494211.11%1613416.770000100001000%000000.4500000000
12Shane WrightLynx (QUE)C812300041025254.00%111814.8401114000000054.22%8300000.5100000001
13Abram WiebeLynx (QUE)D6011-400402030%49115.300000100000000%000000.2200000000
14Adam SykoraLynx (QUE)LW8000-300234220%118222.80000111000040054.55%110000000000000
15Ludvig JanssonLynx (QUE)D8000100112020%4637.910000000000000%10000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne114305282-231601491272536416711.86%77226519.8871421321310000494255.77%66700100.7233000563
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Nikita TolopiloLynx (QUE)85300.8693.9342700282130000.333380001
2Pyotr KochetkovLynx (QUE)20000.8924.2157004370000008000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne105300.8723.964850032250000388001


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Abram WiebeLynx (QUE)D232003-08-28CANNo187 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12026-07-06FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
Adam LowryLynx (QUE)C331993-03-29CANNo210 Lbs6 ft5NoNoTrade2026-07-13NoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$100,000$90,816$No---------------------------Lien / Lien NHL
Adam SykoraLynx (QUE)LW222004-09-07CANNo193 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12026-07-03FalseFalsePro & Farm525,000$52,500$47,679$No---------------------------Lien
Adam WilsbyLynx (QUE)D262000-08-07CANNo188 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo42026-07-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Aleksanteri KaskimakiLynx (QUE)C222004-02-06CANNo195 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12026-07-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
Alex SteevesLynx (QUE)C261999-12-10CANNo199 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12026-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Cole HutsonLynx (QUE)D202006-06-28CANNo175 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Dylan GarandLynx (QUE)G242002-06-07CANNo185 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo42026-07-01FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Ian MooreLynx (QUE)D242002-01-04CANNo205 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Igor ChernyshovLynx (QUE)LW202005-11-30CANNo195 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo42026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan KyrouLynx (QUE)RW281998-05-05CANNo189 Lbs6 ft1NoNoFree Agent2024-12-28NoNo12026-07-23FalseFalsePro & Farm4,000,000$400,000$363,265$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kirby DachLynx (QUE)C252001-01-21CANNo221 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo32025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ludvig JanssonLynx (QUE)D222003-12-27CANNo176 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12026-07-06FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
Matvei GridinLynx (QUE)RW202006-03-01CANNo182 Lbs6 ft1NoNoFree Agent2026-06-24NoNo42026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Nikita TolopiloLynx (QUE)G262000-04-06CANNo229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo42026-07-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Pyotr KochetkovLynx (QUE)G271999-06-25CANNo196 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Shane WrightLynx (QUE)C222004-01-05CANNo192 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Tim WasheLynx (QUE)C252001-08-25CANNo212 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Vyacheslav ButeyetsLynx (QUE)G242002-05-29CANNo220 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12026-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
William StromgrenLynx (QUE)LW232003-06-07CANNo175 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-07-08FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
Zeev BuiumLynx (QUE)D202005-12-07CANNo183 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42026-06-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2123.90196 Lbs6 ft22.24691,667$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Adam LowryJordan Kyrou40014
2Adam SykoraAlex SteevesMatvei Gridin35023
3Kirby DachJordan Kyrou20113
4Shane WrightJordan Kyrou5032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby40122
2Zeev BuiumIan Moore35122
3Cole Hutson25122
4Ludvig Jansson0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Adam LowryJordan Kyrou60005
2Adam SykoraAlex SteevesMatvei Gridin40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60014
2Zeev BuiumIan Moore40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Adam Lowry60041
2Alex SteevesAdam Sykora40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60140
2Zeev BuiumIan Moore40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Lowry60140Adam Wilsby60140
2Alex Steeves40140Zeev BuiumIan Moore40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Adam Lowry53023
2Alex SteevesAdam Sykora47023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam Wilsby60032
2Zeev BuiumIan Moore40032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Adam LowryJordan KyrouAdam Wilsby
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Adam LowryJordan KyrouAdam Wilsby
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Kirby Dach, Shane Wright, Matvei GridinKirby Dach, Shane WrightKirby Dach
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Cole Hutson, , Ludvig JanssonCole HutsonCole Hutson,
Tirs de pénalité
Jordan Kyrou, Adam Lowry, Alex Steeves, , Kirby Dach
Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Pyotr Kochetkov


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Admirals11000000422000000000001100000042221.00047110015873328493758195415100.00%2150.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
2Americiens21000010972110000004311000001054141.000913220015873728493758521283611100.00%40100.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
3Fighting Pandas1010000036-31010000036-30000000000000.000369001587333849375844180224250.00%000%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
4Laval Rocket22000000945110000004221100000052341.00091625001587359849375874252347457.14%10100.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
5Marlies20200000613-71010000047-31010000026-400.0006101600158736184937586119246400.00%110.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
Total843000103132-1422000001518-34210001016142100.62531528300158732578493758250791615317741.18%8275.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
_Since Last GM Reset843000103132-1422000001518-34210001016142100.62531528300158732578493758250791615317741.18%8275.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
_Vs Conference843000103132-1422000001518-34210001016142100.62531528300158732578493758250791615317741.18%8275.00%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852
_Vs Division733000102730-3422000001518-3311000101212080.57127457200158732258493758231741213816743.75%6183.33%014226353.99%15025159.76%8314656.85%215157171509852

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
810L3315283257250791615300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
84300103132
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
42200001518
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
42100101614
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
430010
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
17741.18%8275.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
849375815873
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
14226353.99%15025159.76%8314656.85%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
215157171509852


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
212Lynx5Laval Rocket2WSommaire du match
315Lynx4Admirals2WSommaire du match
424Laval Rocket2Lynx4WSommaire du match
842Americiens3Lynx4WSommaire du match
1055Lynx5Americiens4WXXSommaire du match
1268Fighting Pandas6Lynx3LSommaire du match
1582Marlies7Lynx4LSommaire du match
1899Lynx2Marlies6LSommaire du match
20108Bruins-Lynx-
21117Lynx-Fighting Pandas-
23129Lynx-Bruins-
25139Wombats-Lynx-
29155Laval Rocket-Lynx-
32171Fighting Pandas-Lynx-
34183Lynx-Firebirds-
37196Aces-Lynx-
39210Lynx-Tomahawks-
41220Lynx-Wranglers-
42227Lions-Lynx-
46244Aces-Lynx-
48254Lynx-Newfoundland Regiment-
50262Lynx-Americiens-
52271Lynx-Nordiks-
53281Wombats-Lynx-
56296Barracuda-Lynx-
58308Lynx-Bruins-
60320Roadrunners-Lynx-
62329Lynx-Firebirds-
65347Orlando Solar Bears-Lynx-
67357Lynx-Aces-
69369Lynx-Laval Rocket-
70375Wranglers-Lynx-
73394Orlando Solar Bears-Lynx-
76412Americiens-Lynx-
81436Fighting Pandas-Lynx-
83445Lynx-Quacken-
85456Lynx-Americiens-
86463Broncos-Lynx-
90483Quacken-Lynx-
93498Lynx-Marlies-
95508Bruins-Lynx-
96519Lynx-Orlando Solar Bears-
99531Barracuda-Lynx-
102545Lynx-Marlies-
105556Barons-Lynx-
108574Lynx-Canucks-
110581Marlies-Lynx-
112593Lynx-Lions-
113601Newfoundland Regiment-Lynx-
116620Lynx-Canucks-
117627Marlies-Lynx-
120644Lynx-Barracuda-
122650Nordiks-Lynx-
125670Lynx-Broncos-
127675Lynx-Laval Rocket-
128680Admirals-Lynx-
131699Firebirds-Lynx-
136721Tomahawks-Lynx-
140743Firebirds-Lynx-
142752Lynx-Barracuda-
144763Lynx-Bruins-
145768Admirals-Lynx-
150790Lynx-Ice Bats-
151793Laval Rocket-Lynx-
153807Lynx-Broncos-
155812Lynx-Barons-
157820Griffins-Lynx-
159832Lynx-Roadrunners-
160842Broncos-Lynx-
163855Lynx-Griffins-
165867Tomahawks-Lynx-
167880Lynx-Wombats-
170890Griffins-Lynx-
174912Canucks-Lynx-
175918Lynx-Orlando Solar Bears-
177931Lynx-Fighting Pandas-
179939Ice Bats-Lynx-
182956Lynx-Griffins-
183962Bruins-Lynx-
184966Lynx-Admirals-
189985Americiens-Lynx-
190988Lynx-Admirals-
191992Lynx-Wombats-
192995Lynx-Fighting Pandas-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
38 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
186,456$ 1,452,500$ 1,452,500$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,452,500$ 140,538$ 21 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 178 9,962$ 1,773,236$




Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA