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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Marlies 6-2-0, 12pts	7	FINAL	4	Lynx 5-3-0, 10pts

Team Stats
W2	Séquence	L3
3-2-0	Fiche domicile	2-2-0
3-0-0	Fiche domicile	3-1-0
6-2-0	Derniers 10 matchs	5-3-0
4.38	Buts par match	3.88
3.00	Buts contre par match	4.00
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	41.18%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Lynx
5-3-0, 10pts

FINAL

Marlies
6-2-0, 12pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
2-2-0	Fiche domicile	3-2-0
3-1-0	Fiche domicile	3-0-0
5-3-0	Derniers 10 matchs	6-2-0
3.88	Buts par match	4.38
4.00	Buts contre par match	3.00
41.18%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Marlies
6-2-0, 12pts

Jour 19

Bruins
4-3-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
3-2-0	Fiche domicile	2-2-0
3-0-0	Fiche visiteur	2-1-1
6-2-0	10 derniers matchs	4-3-1
4.38	Buts par match	3.88
3.00	Buts contre par match	3.88
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Laval Rocket
4-4-0, 8pts

Jour 22

Marlies
6-2-0, 12pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
3-1-0	Fiche domicile	3-2-0
1-3-0	Fiche visiteur	3-0-0
4-4-0	10 derniers matchs	6-2-0
4.38	Buts par match	4.38
5.00	Buts contre par match	4.38
9.52%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
67.86%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Marlies
6-2-0, 12pts

Jour 25

Laval Rocket
4-4-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTW1
3-2-0	Fiche domicile	3-1-0
3-0-0	Fiche visiteur	1-3-0
6-2-0	10 derniers matchs	4-4-0
4.38	Buts par match	4.38
3.00	Buts contre par match	4.38
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	9.52%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	67.86%

Meneurs d'équipe
	Buts Jaden Schwartz 7	Passes Jeff Petry 7

	Points Jaden Schwartz 13	Plus/Moins Jaden Schwartz 6

	Victoires Joonas Korpisalo 6	Pourcentage d’arrêts Joonas Korpisalo 0.892

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 4.38 GFG	Tirs pour 257 32.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 44.4% 4 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 24 3.00 GAA	Tirs contre 223 27.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 36.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eug Sorokin
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan Stankoven	X				100.00	62	59	88	75	56	77	92	76	66	68	71	62	53	60	63	0	60	66	0	23	1	500,000$
2	Jaden Schwartz		X			100.00	64	55	91	70	65	78	70	71	72	70	70	71	51	80	77	0	62	66	0	34	2	1,000,000$
3	Vasily Podkolzin			X		100.00	83	64	88	70	68	77	93	72	50	65	71	68	51	62	64	0	62	66	0	25	3	500,000$
4	Mark Jankowski		X			100.00	66	56	89	68	72	68	80	69	72	63	65	70	52	76	74	0	62	65	0	32	1	500,000$
5	Ben Kindel (R)	X				100.00	59	55	87	73	64	76	88	67	62	66	69	66	63	52	57	0	61	64	0	19	4	500,000$
6	Linus Karlsson	X				100.00	69	56	85	70	63	71	89	72	50	67	66	57	62	64	65	0	60	64	0	26	2	750,000$
7	Ben Meyers	X				100.00	72	68	93	66	69	70	69	67	72	63	61	74	50	68	69	0	61	64	0	27	1	500,000$
8	Mattias Janmark	X				100.00	56	57	85	66	74	70	64	66	50	63	50	71	50	76	75	0	57	61	0	33	1	500,000$
9	Maksim Tsyplakov			X		100.00	76	55	93	66	73	64	66	68	50	57	50	58	50	68	65	0	58	59	0	28	2	500,000$
10	Philip Tomasino			X		100.00	53	50	89	57	66	53	52	50	50	50	50	50	50	63	62	0	57	51	0	25	3	500,000$
11	Brayden Yager	X				100.00	50	41	67	57	63	50	51	50	50	50	50	50	50	55	59	0	47	50	0	21	3	500,000$
12	Will Borgen				X	100.00	74	63	76	62	72	73	88	66	50	60	52	76	56	71	73	0	60	66	0	29	1	925,000$
13	Jeff Petry				X	100.00	70	59	81	64	75	67	80	66	50	59	50	68	55	87	81	0	60	65	0	38	1	550,000$
14	Johnathan Kovacevic				X	100.00	75	68	74	61	81	70	62	67	50	62	51	72	55	71	72	0	63	64	0	29	1	550,000$
15	Alexander Petrovic				X	100.00	77	62	81	62	78	68	72	66	50	59	50	68	55	80	76	0	60	64	0	34	1	550,000$
16	Joel Hanley				X	100.00	64	64	83	62	66	67	81	64	50	56	51	70	55	82	78	0	59	63	0	35	1	500,000$
17	Samuel Girard				X	100.00	57	62	84	63	59	73	77	70	50	67	50	71	55	69	70	0	59	63	0	28	2	500,000$
Rayé
1	Radko Gudas				X	100.00	84	69	80	63	74	70	73	67	50	62	50	73	55	84	81	0	41	67	0	36	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	59	84	65	69	69	75	66	55	62	57	66	54	70	70	0	58	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joonas Korpisalo	100.00	73	75	74	76	76	75	72	74	73	56	61	77	77	0	53	71	0	32	2	500,000$
2	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	79	79	0	60	56	0	34	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	68	67	77	63	63	61	62	62	53	56	78	78	0	57	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	75	85	85	90	75	75	1	CAN	46	5	500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Jaden Schwartz	Marlies (TOR)	LW	8	7	6	13	6	2	0	7	11	28	10	30	25.00%	1	175	21.96	1	0	1	2	7	0	1	1	0	15	0	1	75.00%	12	0	1.48	0	1	1	1
2	Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	RW	8	5	4	9	4	8	0	22	11	33	11	29	15.15%	1	155	19.45	1	0	1	3	7	0	0	0	0	0	1	1	33.33%	6	1	1.16	0	2	0	0
3	Logan Stankoven	Marlies (TOR)	C	8	3	5	8	6	0	0	6	22	27	9	26	11.11%	1	175	21.96	0	1	1	1	7	1	0	1	1	16	0	1	56.33%	229	0	0.91	0	0	1	2
4	Jeff Petry	Marlies (TOR)	D	8	0	7	7	5	0	0	11	5	2	3	4	0%	6	173	21.64	0	2	2	2	6	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0	0.81	0	0	1	0
5	Will Borgen	Marlies (TOR)	D	8	0	7	7	4	4	0	27	8	8	1	6	0%	12	172	21.57	0	2	2	1	6	0	1	1	0	10	0	0	0%	0	0	0.81	0	0	0	1
6	Mark Jankowski	Marlies (TOR)	LW	8	3	4	7	5	2	0	7	8	24	14	14	12.50%	0	143	17.98	1	1	2	2	5	0	0	0	1	8	2	0	75.00%	16	0	0.97	0	1	0	0
7	Ben Kindel	Marlies (TOR)	C	8	4	2	6	5	4	0	6	9	23	3	16	17.39%	0	143	17.98	1	0	1	4	5	0	0	0	1	7	1	0	54.12%	170	0	0.83	0	0	1	0
8	Linus Karlsson	Marlies (TOR)	C	8	4	2	6	-2	0	0	10	8	27	8	23	14.81%	2	160	20.01	0	0	0	1	5	0	0	0	0	0	1	0	72.73%	11	0	0.75	0	1	0	1
9	Ben Meyers	Marlies (TOR)	C	8	1	5	6	5	2	0	9	7	28	5	26	3.57%	2	128	16.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	37.50%	8	0	0.94	0	0	0	0
10	Samuel Girard	Marlies (TOR)	D	8	0	5	5	0	2	0	4	10	4	0	5	0%	3	136	17.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.73	0	0	0	0
11	Luke Glendening	Toronto Maple Leafs	C	5	2	3	5	4	2	0	5	20	12	7	11	16.67%	2	75	15.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	75.61%	82	0	1.33	0	0	1	0
12	Johnathan Kovacevic	Marlies (TOR)	D	8	1	3	4	4	9	5	18	10	6	3	3	16.67%	8	164	20.54	0	0	0	1	6	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0	0.49	1	0	0	0
13	Alexander Petrovic	Marlies (TOR)	D	8	1	3	4	6	0	0	22	9	7	2	2	14.29%	10	169	21.18	0	0	0	0	5	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0	0.47	0	0	0	1
14	Joel Hanley	Marlies (TOR)	D	8	1	2	3	-1	4	0	11	5	8	2	0	12.50%	6	141	17.73	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0.42	0	0	0	0
15	Maksim Tsyplakov	Marlies (TOR)	RW	8	2	1	3	0	2	0	10	7	9	1	8	22.22%	0	124	15.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	8	0	0.48	0	0	0	0
16	Mattias Janmark	Marlies (TOR)	C	8	0	2	2	-4	0	0	1	8	8	0	7	0%	1	76	9.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	43.02%	86	0	0.52	0	0	0	0
17	Philip Tomasino	Marlies (TOR)	RW	8	1	0	1	-2	0	0	0	0	3	0	1	33.33%	0	35	4.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0.56	0	0	0	0
18	Brayden Yager	Marlies (TOR)	C	3	0	0	0	-2	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	14	4.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	10	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				136	35	61	96	43	41	5	177	158	257	79	211	13.62%	55	2366	17.40	4	6	10	17	67	1	2	3	3	107	6	3	56.63%	641	1	0.81	1	5	5	6

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	ST	BG
1	Joonas Korpisalo	Marlies (TOR)	8	6	2	0.892	2.97	464	23	213	1	0	8	0
2	Pheonix Copley	Marlies (TOR)	1	0	0	0.900	4.29	14	1	10	0	0	0	8
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	6	2	0.892	3.01	479	24	223	1		8	8

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Petrovic	Marlies (TOR)	D	34	1992-03-03	CAN	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-26	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	49,949$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Kindel	Marlies (TOR)	C	19	2007-04-19	CAN	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	4	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Marlies (TOR)	C	27	1998-11-15	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brayden Yager	Marlies (TOR)	C	21	2005-01-03	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaden Schwartz	Marlies (TOR)	LW	34	1992-06-25	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	90,816$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeff Petry	Marlies (TOR)	D	38	1987-12-09	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-26	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	49,949$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hanley	Marlies (TOR)	D	35	1991-06-08	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Johnathan Kovacevic	Marlies (TOR)	D	29	1997-07-12	CAN	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	2024-09-23	No	No	1	2026-07-26	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	49,949$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joonas Korpisalo	Marlies (TOR)	G	32	1994-04-28	CAN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-07-22	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Karlsson	Marlies (TOR)	C	26	1999-11-16	CAN	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Stankoven	Marlies (TOR)	C	23	2003-02-26	CAN	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maksim Tsyplakov	Marlies (TOR)	RW	28	1998-09-19	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	2	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Jankowski	Marlies (TOR)	LW	32	1994-09-13	CAN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mattias Janmark	Marlies (TOR)	C	33	1992-12-08	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Marlies (TOR)	G	34	1992-01-18	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Tomasino	Marlies (TOR)	RW	25	2001-07-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Radko Gudas	Marlies (TOR)	D	36	1990-06-05	CAN	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2026-03-02	No	No	2	2026-07-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Girard	Marlies (TOR)	D	28	1998-05-12	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-20	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	RW	25	2001-06-24	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will Borgen	Marlies (TOR)	D	29	1996-12-19	CAN	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-22	No	No	1	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	92,500$	84,005$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	29.40	194 Lbs	6 ft1	1.75	566,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaden Schwartz	Logan Stankoven	Vasily Podkolzin	35	1	2	2
2	Mark Jankowski	Ben Kindel	Ben Meyers	30	1	2	2
3	Linus Karlsson	Mattias Janmark	Maksim Tsyplakov	30	1	2	2
4	Linus Karlsson	Brayden Yager	Philip Tomasino	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Jeff Petry	35	1	2	2
2	Johnathan Kovacevic	Alexander Petrovic	35	1	2	2
3	Joel Hanley	Samuel Girard	30	1	2	2
4	Will Borgen	Jeff Petry	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaden Schwartz	Logan Stankoven	Vasily Podkolzin	60	1	2	2
2	Mark Jankowski	Ben Kindel	Linus Karlsson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Jeff Petry	60	1	2	2
2	Johnathan Kovacevic	Alexander Petrovic	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Stankoven	Jaden Schwartz	60	1	2	2
2	Ben Kindel	Mark Jankowski	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Johnathan Kovacevic	Alexander Petrovic	60	1	2	2
2	Will Borgen	Jeff Petry	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Janmark	60	1	2	2	Will Borgen	Jeff Petry	60	1	2	2
2	Ben Meyers	40	1	2	2	Johnathan Kovacevic	Alexander Petrovic	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Stankoven	Jaden Schwartz	60	1	2	2
2	Ben Kindel	Mark Jankowski	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Jeff Petry	60	1	2	2
2	Johnathan Kovacevic	Alexander Petrovic	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jaden Schwartz	Logan Stankoven	Vasily Podkolzin	Will Borgen	Jeff Petry

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jaden Schwartz	Logan Stankoven	Vasily Podkolzin	Will Borgen	Jeff Petry

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mattias Janmark, Maksim Tsyplakov, Brayden Yager	Ben Meyers, Maksim Tsyplakov	Ben Kindel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alexander Petrovic, Joel Hanley, Samuel Girard	Alexander Petrovic	Alexander Petrovic, Joel Hanley

Tirs de pénalité
Vasily Podkolzin, Jaden Schwartz, Logan Stankoven, Mark Jankowski, Ben Kindel

Gardien
#1 : Joonas Korpisalo, #2 : Pheonix Copley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	11	15	9	0	37	71	104	82	0	26	5	0	15	0	0	0%	0	0	0%	0	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
2	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	10	16	0	0	11	15	9	0	75	71	104	82	0	32	6	14	50	4	3	75.00%	5	1	80.00%	0	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
3	Fighting Pandas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	11	15	9	0	32	71	104	82	0	34	10	6	24	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
4	Ice Bats	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	11	15	9	0	52	71	104	82	0	70	21	13	47	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
5	Lynx	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	21	34	0	0	11	15	9	0	61	71	104	82	0	61	13	8	41	1	1	100.00%	4	0	100.00%	1	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
	Total	8	6	2	0	0	0	0	0	35	24	11	5	3	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	12	0.750	35	61	96	0	0	11	15	9	0	257	71	104	82	0	223	55	41	177	9	4	44.44%	15	2	86.67%	1	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
	_Since Last GM Reset	8	6	2	0	0	0	0	0	35	24	11	5	3	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	12	0.750	35	61	96	0	0	11	15	9	0	257	71	104	82	0	223	55	41	177	9	4	44.44%	15	2	86.67%	1	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
	_Vs Conference	6	5	1	0	0	0	0	0	26	17	9	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	10	0.833	26	43	69	0	0	11	15	9	0	205	71	104	82	0	153	34	28	130	7	4	57.14%	12	2	83.33%	1	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52
	_Vs Division	6	5	1	0	0	0	0	0	26	17	9	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	10	0.833	26	43	69	0	0	11	15	9	0	205	71	104	82	0	153	34	28	130	7	4	57.14%	12	2	83.33%	1	141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%	207	150	170	51	101	52

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	12	W2	35	61	96	257	223	55	41	177	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	35	24

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	21	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	14	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
9	4	44.44%	15	2	86.67%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
71	104	82	0	11	15	9	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
141	254	55.51%	128	233	54.94%	94	154	61.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
207	150	170	51	101	52

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3	14	Ice Bats	3	Marlies	6	W	Sommaire du match
5	27	Bruins	2	Marlies	4	W	Sommaire du match
7	38	Marlies	5	Fighting Pandas	3	W	Sommaire du match
8	46	Marlies	2	Bruins	1	W	Sommaire du match
11	60	Ice Bats	4	Marlies	3	L	Sommaire du match
14	76	Americiens	5	Marlies	2	L	Sommaire du match
15	82	Marlies	7	Lynx	4	W	Sommaire du match
18	99	Lynx	2	Marlies	6	W	Sommaire du match
19	106	Marlies	-	Bruins	-
22	121	Laval Rocket	-	Marlies	-
25	134	Marlies	-	Laval Rocket	-
27	146	Fighting Pandas	-	Marlies	-
28	151	Marlies	-	Americiens	-
31	169	Bruins	-	Marlies	-
33	182	Marlies	-	Fighting Pandas	-
35	186	Marlies	-	Americiens	-
38	201	Ice Bats	-	Marlies	-
40	217	Marlies	-	Laval Rocket	-
42	223	Ice Bats	-	Marlies	-
44	232	Marlies	-	Roadrunners	-
46	246	Marlies	-	Admirals	-
48	253	Aces	-	Marlies	-
50	263	Marlies	-	Aces	-
52	275	Marlies	-	Orlando Solar Bears	-
54	283	Griffins	-	Marlies	-
56	297	Marlies	-	Newfoundland Regiment	-
58	306	Marlies	-	Americiens	-
59	312	Nordiks	-	Marlies	-
61	328	Marlies	-	Quacken	-
63	335	Laval Rocket	-	Marlies	-
66	352	Barons	-	Marlies	-
68	364	Marlies	-	Wranglers	-
70	378	Broncos	-	Marlies	-
72	386	Marlies	-	Nordiks	-
74	398	Marlies	-	Lions	-
75	407	Quacken	-	Marlies	-
79	426	Bruins	-	Marlies	-
82	441	Marlies	-	Firebirds	-
83	449	Wombats	-	Marlies	-
86	465	Marlies	-	Firebirds	-
88	474	Marlies	-	Canucks	-
90	480	Broncos	-	Marlies	-
93	498	Lynx	-	Marlies	-
95	512	Marlies	-	Griffins	-
97	521	Wombats	-	Marlies	-
99	530	Marlies	-	Griffins	-
102	545	Lynx	-	Marlies	-
106	566	Americiens	-	Marlies	-
110	581	Marlies	-	Lynx	-
112	591	Griffins	-	Marlies	-
114	609	Marlies	-	Tomahawks	-
115	615	Roadrunners	-	Marlies	-
117	627	Marlies	-	Lynx	-
120	639	Laval Rocket	-	Marlies	-
122	651	Marlies	-	Wombats	-
124	662	Barracuda	-	Marlies	-
126	671	Marlies	-	Fighting Pandas	-
128	683	Marlies	-	Orlando Solar Bears	-
129	691	Tomahawks	-	Marlies	-
133	707	Marlies	-	Admirals	-
135	716	Orlando Solar Bears	-	Marlies	-
139	736	Americiens	-	Marlies	-
141	748	Marlies	-	Barons	-
144	759	Marlies	-	Broncos	-
145	765	Canucks	-	Marlies	-
149	783	Fighting Pandas	-	Marlies	-
151	796	Marlies	-	Wombats	-
153	805	Fighting Pandas	-	Marlies	-
157	825	Wranglers	-	Marlies	-
159	834	Marlies	-	Barons	-
161	846	Marlies	-	Laval Rocket	-
163	854	Marlies	-	Tomahawks	-
164	860	Orlando Solar Bears	-	Marlies	-
166	874	Marlies	-	Broncos	-
169	885	Admirals	-	Marlies	-
172	901	Marlies	-	Ice Bats	-
173	906	Admirals	-	Marlies	-
176	921	Marlies	-	Barracuda	-
177	932	Lions	-	Marlies	-
180	945	Marlies	-	Bruins	-
182	955	Newfoundland Regiment	-	Marlies	-
187	978	Firebirds	-	Marlies	-
188	984	Marlies	-	Bruins	-
192	998	Firebirds	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
152,472$	1,132,500$	1,132,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,132,500$	106,554$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	178	8,329$	1,482,562$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 8 \| W: 6 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 12 GF: 35 \| GA: 24 \| PP%: 44.44% \| PK%: 86.67% DG: Eug Sorokin \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #106 vs Bruins