Toronto Maple Leafs
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Marlies 57-21-4, 118pts	8	FINAL	2	Bruins 24-47-11, 59pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
30-8-3	Fiche domicile	10-25-6
27-13-1	Fiche domicile	14-22-5
7-2-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
4.50	Buts par match	3.70
3.16	Buts contre par match	4.82
26.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.70%
75.73%	Pourcentage en désavantage numérique	72.25%

Aces
56-19-7, 119pts

FINAL

Marlies
57-21-4, 118pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
29-11-1	Fiche domicile	30-8-3
27-8-6	Fiche domicile	27-13-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.71	Buts par match	4.50
2.93	Buts contre par match	3.16
23.78%	Pourcentage en avantage numérique	26.00%
80.31%	Pourcentage en désavantage numérique	75.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Mark Jankowski 41	Passes Lars Eller 61

	Points Lars Eller 93	Plus/Moins Lars Eller 64

	Victoires Philipp Grubauer 55	Pourcentage d’arrêts Marcus Hogberg 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 369 4.50 GFG	Tirs pour 2794 34.07 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.0% 52 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 259 3.16 GAA	Tirs contre 2382 29.05 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.7%% 50 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eug Sorokin
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Erik Johnson
	Assistant #1	Jack Johnson
	Assistant #2	Lars Eller
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	35 / 50
	Espoirs	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxim Tsyplakov (R)			X		100.00	80	61	78	68	76	76	88	69	50	73	62	60	55	67	69	0	88	65	0	27	2	750,000$
2	Lars Eller (A)	X				100.00	67	58	78	64	73	73	90	69	74	67	64	68	54	85	80	0	89	65	0	36	1	500,000$
3	Mark Jankowski	X	X			100.00	63	60	85	66	77	71	74	69	68	60	71	75	51	75	74	0	91	65	0	31	2	500,000$
4	Philip Tomasino			X		100.00	69	55	93	75	69	72	75	75	50	69	70	59	51	61	63	0	88	65	0	24	4	500,000$
5	Mitchell Chaffee			X		100.00	80	61	88	70	74	70	78	71	50	64	68	60	51	67	67	0	89	64	0	28	1	500,000$
6	Mattias Janmark	X				100.00	64	57	86	65	74	73	90	64	56	68	52	72	50	76	76	0	87	64	0	33	2	500,000$
7	Vasily Podkolzin		X	X		100.00	82	61	84	67	70	72	92	67	50	66	60	67	50	61	64	0	88	64	0	24	4	500,000$
8	Linus Karlsson (R)	X	X	X		100.00	68	56	87	67	63	66	55	71	50	60	61	59	50	63	62	0	88	60	0	26	3	750,000$
9	Jan Rutta				X	100.00	68	60	75	62	74	71	72	69	50	61	54	75	55	83	81	0	88	66	0	35	1	500,000$
10	Calvin de Haan				X	100.00	75	57	86	62	68	67	68	71	50	65	54	72	55	81	79	0	88	65	0	34	1	500,000$
11	Erik Johnson (C)				X	100.00	77	68	85	59	79	65	62	65	50	57	55	75	55	87	84	0	88	65	0	38	1	500,000$
12	Jack Johnson (A)				X	100.00	64	57	97	60	78	64	64	69	50	64	54	72	55	88	84	0	88	65	0	39	1	500,000$
13	Travis Hamonic				X	100.00	73	64	88	61	68	71	76	68	50	60	55	72	55	83	80	0	88	65	0	35	1	500,000$
14	Justin Holl				X	100.00	62	57	89	61	70	67	85	67	50	59	53	72	55	79	78	0	88	64	0	34	1	500,000$
15	Marc Del Gaizo (R)				X	100.00	72	64	84	63	66	70	68	65	50	58	50	68	55	65	67	0	88	62	0	26	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	60	86	65	72	70	76	69	53	63	59	68	53	75	74	0	88	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philipp Grubauer	100.00	64	73	69	71	72	67	66	68	64	50	70	77	77	0	80	66	0	34	1	500,000$
2	Marcus Hogberg	100.00	61	67	66	84	57	63	57	56	54	50	66	69	69	0	89	61	0	31	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	70	68	78	65	65	62	62	59	50	68	73	73	0	85	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	75	85	85	90	75	75	1	CAN	45	6	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Logan Stankoven	Toronto Maple Leafs	C/RW	73	30	65	95	5	4	0	22	178	259	77	186	11.58%	8	1492	20.45	3	17	20	39	153	0	0	0	1	65	6	1	54.40%	1921	0	0	1.27	0	2	0	0	7	3	4
2	Lars Eller	Marlies (TOR)	C	82	32	61	93	64	26	0	78	225	263	79	214	12.17%	13	1751	21.36	6	9	15	26	147	0	0	0	4	130	5	4	62.92%	2190	1	1	1.06	1	2	0	0	3	13	2
3	Philip Tomasino	Marlies (TOR)	RW	82	37	47	84	32	24	0	74	108	303	92	210	12.21%	12	1536	18.74	2	6	8	25	121	0	1	1	0	54	2	3	45.39%	141	0	1	1.09	1	2	0	0	9	6	5
4	Jan Rutta	Marlies (TOR)	D	81	16	52	68	50	34	0	142	59	104	36	78	15.38%	76	1643	20.29	7	11	18	47	164	0	0	0	1	81	1	0	0%	0	1	1	0.83	0	0	0	0	3	2	8
5	Mitchell Chaffee	Marlies (TOR)	RW	82	25	42	67	42	24	0	123	86	242	77	185	10.33%	4	1482	18.08	4	4	8	23	136	0	0	0	1	28	2	1	48.18%	110	0	0	0.90	0	0	0	0	6	5	5
6	Calvin de Haan	Marlies (TOR)	D	82	9	57	66	35	52	0	141	70	99	32	79	9.09%	101	1680	20.50	3	9	12	29	168	1	0	1	2	121	2	0	0%	0	0	0	0.79	0	0	0	0	1	6	2
7	Mattias Janmark	Marlies (TOR)	C	82	22	44	66	35	10	0	79	156	181	51	98	12.15%	19	1489	18.17	0	2	2	3	18	0	2	2	5	119	4	1	53.47%	1788	0	0	0.89	0	0	0	0	1	7	5
8	Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	LW/RW	82	30	36	66	19	34	0	177	80	227	63	171	13.22%	17	1675	20.43	4	5	9	14	91	1	0	1	1	82	4	1	47.90%	119	0	0	0.79	0	0	0	0	7	0	7
9	Maxim Tsyplakov	Marlies (TOR)	RW	82	18	46	64	18	46	0	183	101	238	62	159	7.56%	9	1557	19.00	3	10	13	30	150	0	2	2	0	13	4	2	54.05%	111	0	0	0.82	3	3	0	0	3	3	3
10	Mark Jankowski	Marlies (TOR)	C/LW	49	41	21	62	30	8	0	43	69	187	64	136	21.93%	14	1059	21.62	1	3	4	8	44	0	0	0	1	88	8	1	55.81%	86	0	1	1.17	0	1	0	0	5	5	5
11	Viktor Arvidsson	Toronto Maple Leafs	LW	49	35	24	59	37	10	0	22	55	176	50	126	19.89%	7	978	19.98	6	5	11	21	95	0	0	0	5	75	6	1	46.84%	79	0	0	1.21	0	1	0	0	8	5	2
12	Travis Hamonic	Marlies (TOR)	D	82	15	39	54	26	47	15	131	61	86	25	47	17.44%	83	1556	18.99	3	4	7	15	74	1	0	1	1	120	0	1	0%	0	0	0	0.69	0	0	2	1	3	4	4
13	Jack Johnson	Marlies (TOR)	D	82	7	42	49	27	22	0	64	79	83	32	44	8.43%	83	1601	19.53	2	4	6	31	91	1	0	1	2	134	3	1	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1	4
14	Erik Johnson	Marlies (TOR)	D	82	15	32	47	40	54	0	189	67	109	34	83	13.76%	89	1658	20.23	7	5	12	48	154	0	0	0	0	68	1	0	0%	0	0	0	0.57	0	0	0	0	2	2	4
15	Justin Holl	Marlies (TOR)	D	82	8	35	43	29	40	0	85	54	55	14	44	14.55%	72	1413	17.24	1	0	1	5	9	0	1	1	2	134	1	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	1	0	2
16	Linus Karlsson	Marlies (TOR)	C/LW/RW	72	16	14	30	24	16	0	72	50	128	38	82	12.50%	3	947	13.16	0	0	0	2	10	0	0	0	0	26	5	1	50.68%	221	0	0	0.63	0	0	0	0	2	4	3
17	Marc Del Gaizo	Marlies (TOR)	D	82	2	8	10	8	6	0	27	14	13	3	8	15.38%	25	338	4.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	32	1	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1308	358	665	1023	521	457	15	1652	1512	2753	829	1950	13.00%	635	23865	18.25	52	94	146	366	1635	4	6	10	26	1380	55	18	56.31%	6766	2	4	0.86	5	11	2	1	61	66	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Philipp Grubauer	Marlies (TOR)	82	55	19	3	0.891	3.15	4630	4	4	243	2237	1	0.429	7	82	0	5	1	2
2	Marcus Hogberg	Marlies (TOR)	9	2	2	1	0.903	2.72	309	0	0	14	145	0	0.500	4	0	82	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			91	57	21	4	0.892	3.12	4939	4	4	257	2382	1		11	82	82	5	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Calvin de Haan	Marlies (TOR)	D	34	1991-05-09	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Johnson	Marlies (TOR)	D	38	1988-03-21	USA	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Johnson	Marlies (TOR)	D	39	1987-01-13	USA	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jan Rutta	Marlies (TOR)	D	35	1990-07-29	CZE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Holl	Marlies (TOR)	D	34	1992-01-30	USA	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lars Eller	Marlies (TOR)	C	36	1989-05-08	DNK	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-02	No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Karlsson	Marlies (TOR)	C/LW/RW	26	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Del Gaizo	Marlies (TOR)	D	26	1999-10-11	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Hogberg	Marlies (TOR)	G	31	1994-11-25	SWE	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Jankowski	Marlies (TOR)	C/LW	31	1994-09-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mattias Janmark	Marlies (TOR)	C	33	1992-12-08	SWE	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxim Tsyplakov	Marlies (TOR)	RW	27	1998-09-19	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Chaffee	Marlies (TOR)	RW	28	1998-01-26	USA	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Tomasino	Marlies (TOR)	RW	24	2001-07-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philipp Grubauer	Marlies (TOR)	G	34	1991-11-25	DEU	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Hamonic	Marlies (TOR)	D	35	1990-08-16	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	LW/RW	24	2001-06-24	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	31.47	202 Lbs	6 ft2	1.65	529,412$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Jankowski	Lars Eller	Maxim Tsyplakov	35	1	2	2
2	Vasily Podkolzin	Mattias Janmark	Philip Tomasino	35	1	2	2
3	Mark Jankowski	Linus Karlsson	Mitchell Chaffee	25	1	2	2
4	Mark Jankowski	Lars Eller	Linus Karlsson	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Calvin de Haan	35	1	2	2
2	Erik Johnson	Jack Johnson	35	1	2	2
3	Travis Hamonic	Justin Holl	30	1	2	2
4	Marc Del Gaizo	Jan Rutta	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Jankowski	Lars Eller	Maxim Tsyplakov	60	1	2	2
2	Vasily Podkolzin	Mattias Janmark	Philip Tomasino	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Calvin de Haan	60	1	2	2
2	Erik Johnson	Jack Johnson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lars Eller	Mark Jankowski	60	1	2	2
2	Mattias Janmark	Vasily Podkolzin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Calvin de Haan	60	1	2	2
2	Erik Johnson	Jack Johnson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lars Eller	60	1	2	2	Jan Rutta	Calvin de Haan	60	1	2	2
2	Mattias Janmark	40	1	2	2	Erik Johnson	Jack Johnson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lars Eller	Mark Jankowski	60	1	2	2
2	Mattias Janmark	Vasily Podkolzin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Calvin de Haan	60	1	2	2
2	Erik Johnson	Jack Johnson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mark Jankowski	Lars Eller	Maxim Tsyplakov	Jan Rutta	Calvin de Haan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mark Jankowski	Lars Eller	Maxim Tsyplakov	Jan Rutta	Calvin de Haan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vasily Podkolzin, Mitchell Chaffee, Mattias Janmark	Vasily Podkolzin, Mitchell Chaffee	Vasily Podkolzin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Travis Hamonic, Justin Holl, Marc Del Gaizo	Travis Hamonic	Travis Hamonic, Justin Holl

Tirs de pénalité
Maxim Tsyplakov, Philip Tomasino, Mark Jankowski, Lars Eller, Vasily Podkolzin

Gardien
#1 : Philipp Grubauer, #2 : Marcus Hogberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	3	1	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.333	3	4	7	0	1	142	133	88	10	72	913	983	878	31	62	17	12	54	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
2	Admirals	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	14	25	39	0	0	142	133	88	10	103	913	983	878	31	106	30	38	53	10	2	20.00%	18	5	72.22%	1	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
3	Americiens	6	3	3	0	0	0	0	0	26	23	3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	7	6	3	1	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	6	0.500	26	47	73	0	0	142	133	88	10	217	913	983	878	31	227	63	30	139	14	3	21.43%	12	5	58.33%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
4	Barons	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	14	23	0	0	142	133	88	10	76	913	983	878	31	51	14	8	38	3	0	0.00%	4	2	50.00%	1	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
5	Barracuda	3	3	0	0	0	0	0	0	21	10	11	2	2	0	0	0	0	0	0	17	7	10	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	21	39	60	0	0	142	133	88	10	127	913	983	878	31	68	17	16	68	7	3	42.86%	8	2	75.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
6	Broncos	5	3	1	0	1	0	0	0	20	12	8	3	1	1	0	1	0	0	0	8	7	1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	8	0.800	20	38	58	0	0	142	133	88	10	146	913	983	878	31	126	33	22	86	15	5	33.33%	7	1	85.71%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
7	Bruins	6	3	1	0	2	0	0	0	28	16	12	3	1	1	0	1	0	0	0	13	12	1	3	2	0	0	1	0	0	0	15	4	11	10	0.833	28	51	79	0	1	142	133	88	10	197	913	983	878	31	150	45	26	103	16	3	18.75%	11	3	72.73%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
8	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	142	133	88	10	65	913	983	878	31	40	8	12	25	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
9	Fighting Pandas	7	4	1	0	0	0	0	2	29	25	4	3	1	0	0	0	0	0	2	16	17	-1	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	10	0.714	29	54	83	0	1	142	133	88	10	204	913	983	878	31	175	49	44	139	20	4	20.00%	20	9	55.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
10	Firebirds	5	4	0	0	0	1	0	0	25	14	11	3	2	0	0	0	1	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	9	0.900	25	47	72	0	0	142	133	88	10	170	913	983	878	31	103	34	10	74	12	5	41.67%	4	1	75.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
11	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	142	133	88	10	69	913	983	878	31	72	17	10	36	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
12	Ice Bats	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	19	29	0	0	142	133	88	10	67	913	983	878	31	74	20	6	45	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
13	Lions	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	11	15	26	0	0	142	133	88	10	88	913	983	878	31	76	14	10	43	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
14	Lynx	6	4	2	0	0	0	0	0	26	11	15	3	2	1	0	0	0	0	0	13	7	6	3	2	1	0	0	0	0	0	13	4	9	8	0.667	26	47	73	0	1	142	133	88	10	218	913	983	878	31	124	38	33	110	10	2	20.00%	14	0	100.00%	1	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
15	Nordiks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	142	133	88	10	86	913	983	878	31	75	20	23	43	1	0	0.00%	9	4	55.56%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
16	Quacken	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	9	17	26	0	0	142	133	88	10	49	913	983	878	31	52	18	14	37	1	1	100.00%	7	3	57.14%	1	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
17	Roadrunners	4	2	2	0	0	0	0	0	20	15	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	4	0.500	20	37	57	0	0	142	133	88	10	101	913	983	878	31	111	22	35	95	12	6	50.00%	15	7	53.33%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
18	Rocket	10	6	3	0	0	1	0	0	52	39	13	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	7	4	2	0	0	1	0	0	38	30	8	13	0.650	52	96	148	0	0	142	133	88	10	378	913	983	878	31	390	98	70	242	32	8	25.00%	33	4	87.88%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
19	Tomahawks	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	11	20	31	0	0	142	133	88	10	97	913	983	878	31	69	23	10	55	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
20	Wombats	4	2	1	0	1	0	0	0	19	13	6	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	6	0.750	19	34	53	0	0	142	133	88	10	133	913	983	878	31	120	34	20	95	7	2	28.57%	9	0	100.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
21	Wranglers	3	1	1	0	1	0	0	0	12	12	0	2	1	0	0	1	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.667	12	24	36	0	0	142	133	88	10	131	913	983	878	31	111	23	18	83	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
	Total	82	51	21	0	5	2	1	2	369	259	110	41	25	8	0	4	1	1	2	186	127	59	41	26	13	0	1	1	0	0	183	132	51	118	0.720	369	673	1042	0	4	142	133	88	10	2794	913	983	878	31	2382	637	467	1663	200	52	26.00%	206	50	75.73%	4	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
	_Since Last GM Reset	82	51	21	0	5	2	1	2	369	259	110	41	25	8	0	4	1	1	2	186	127	59	41	26	13	0	1	1	0	0	183	132	51	118	0.720	369	673	1042	0	4	142	133	88	10	2794	913	983	878	31	2382	637	467	1663	200	52	26.00%	206	50	75.73%	4	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
	_Vs Conference	57	34	15	0	4	2	0	2	259	179	80	27	15	6	0	3	1	0	2	118	83	35	30	19	9	0	1	1	0	0	141	96	45	80	0.702	259	476	735	0	3	142	133	88	10	1867	913	983	878	31	1632	446	328	1136	148	40	27.03%	143	35	75.52%	2	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552
	_Vs Division	35	20	10	0	2	1	0	2	161	114	47	15	8	4	0	1	0	0	2	69	52	17	20	12	6	0	1	1	0	0	92	62	30	47	0.671	161	295	456	0	3	142	133	88	10	1214	913	983	878	31	1066	293	203	733	92	20	21.74%	90	21	76.67%	1	1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%	2238	1621	1667	546	1039	552

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	118	W2	369	673	1042	2794	2382	637	467	1663	0	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	51	21	5	2	1	2	369	259

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	25	8	4	1	1	2	186	127

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	13	1	1	0	0	183	132

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
200	52	26.00%	206	50	75.73%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
913	983	878	31	142	133	88	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1540	2758	55.84%	1442	2550	56.55%	837	1446	57.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2238	1621	1667	546	1039	552

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Marlies	2	Rocket	4	L			Sommaire du match
2	7	Marlies	6	Fighting Pandas	1	W			Sommaire du match
6	21	Bruins	4	Marlies	2	L			Sommaire du match
7	30	Marlies	5	Rocket	6	L	X		Sommaire du match
9	41	Rocket	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
12	56	Marlies	2	Lynx	3	L			Sommaire du match
13	60	Marlies	4	Rocket	5	L			Sommaire du match
14	66	Firebirds	4	Marlies	3	L	X		Sommaire du match
18	83	Marlies	7	Rocket	3	W			Sommaire du match
19	90	Broncos	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
22	107	Americiens	3	Marlies	2	L			Sommaire du match
25	118	Marlies	7	Rocket	3	W			Sommaire du match
27	128	Lynx	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
29	140	Marlies	3	Bruins	2	W	X		Sommaire du match
31	147	Marlies	3	Fighting Pandas	0	W			Sommaire du match
32	154	Fighting Pandas	8	Marlies	7	L	X	X	Sommaire du match
33	161	Marlies	6	Americiens	4	W			Sommaire du match
37	176	Wranglers	6	Marlies	7	W			Sommaire du match
40	188	Marlies	1	Wranglers	3	L			Sommaire du match
42	197	Tomahawks	3	Marlies	6	W			Sommaire du match
45	213	Marlies	4	Barracuda	3	W			Sommaire du match
46	218	Wombats	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
49	232	Marlies	5	Barons	2	W			Sommaire du match
50	241	Rocket	2	Marlies	6	W			Sommaire du match
53	258	Americiens	2	Marlies	6	W			Sommaire du match
54	268	Marlies	3	Admirals	4	L			Sommaire du match
56	275	Marlies	5	Tomahawks	7	L			Sommaire du match
58	285	Nordiks	7	Marlies	3	L			Sommaire du match
61	300	Marlies	7	Firebirds	5	W			Sommaire du match
62	307	Broncos	3	Marlies	2	L			Sommaire du match
63	314	Marlies	6	Broncos	2	W			Sommaire du match
66	328	Wombats	4	Marlies	5	W	X		Sommaire du match
69	342	Marlies	5	Wombats	1	W			Sommaire du match
70	350	Broncos	3	Marlies	4	W	X		Sommaire du match
74	365	Marlies	4	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
75	373	Admirals	4	Marlies	5	W			Sommaire du match
79	393	Roadrunners	1	Marlies	7	W			Sommaire du match
81	405	Marlies	4	Lions	1	W			Sommaire du match
82	415	Firebirds	1	Marlies	7	W			Sommaire du match
85	427	Marlies	8	Lynx	1	W			Sommaire du match
87	437	Firebirds	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
89	449	Marlies	0	Aces	3	L			Sommaire du match
91	455	Marlies	4	Nordiks	2	W			Sommaire du match
93	462	Bruins	4	Marlies	5	W	X		Sommaire du match
96	477	Wranglers	3	Marlies	4	W	X		Sommaire du match
98	486	Marlies	5	Wombats	6	L			Sommaire du match
100	497	Marlies	6	Quacken	5	W			Sommaire du match
101	505	Quacken	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
103	515	Marlies	3	Canucks	2	W			Sommaire du match
105	526	Lynx	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
107	541	Marlies	4	Firebirds	2	W			Sommaire du match
108	548	Barons	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
112	566	Bruins	4	Marlies	6	W			Sommaire du match
113	573	Marlies	3	Americiens	5	L			Sommaire du match
116	586	Admirals	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
118	594	Marlies	6	Broncos	3	W			Sommaire du match
120	605	Marlies	5	Griffins	6	L			Sommaire du match
121	613	Rocket	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
124	633	Ice Bats	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
126	642	Marlies	5	Rocket	3	W			Sommaire du match
128	652	Marlies	0	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
130	658	Roadrunners	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
131	664	Marlies	3	Lynx	0	W			Sommaire du match
133	680	Americiens	2	Marlies	5	W			Sommaire du match
135	690	Marlies	8	Rocket	6	W			Sommaire du match
138	701	Lynx	1	Marlies	6	W			Sommaire du match
139	710	Marlies	5	Ice Bats	2	W			Sommaire du match
141	721	Lions	6	Marlies	7	W	X	X	Sommaire du match
146	739	Griffins	1	Marlies	5	W			Sommaire du match
147	749	Marlies	4	Americiens	7	L			Sommaire du match
149	758	Marlies	7	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
150	768	Barracuda	3	Marlies	9	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	787	Barracuda	4	Marlies	8	W			Sommaire du match
158	803	Marlies	3	Admirals	1	W			Sommaire du match
159	809	Fighting Pandas	4	Marlies	5	W			Sommaire du match
163	827	Canucks	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
167	846	Fighting Pandas	5	Marlies	4	L	X	X	Sommaire du match
168	853	Marlies	4	Bruins	0	W			Sommaire du match
171	865	Aces	2	Marlies	1	L			Sommaire du match
173	874	Marlies	3	Roadrunners	6	L			Sommaire du match
176	889	Marlies	8	Bruins	2	W			Sommaire du match
178	896	Aces	0	Marlies	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,493,064$	900,000$	900,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
900,000$	993,057$	17	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	7,778$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 82 \| W: 57 \| L: 21 \| OTL: 4 \| P: 118 GF: 369 \| GA: 259 \| PP%: 26.00% \| PK%: 75.73% DG: Eug Sorokin \| Morale : 98 \| Moyenne d’équipe : 64