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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Lynx 43-36-3, 89pts	6	FINAL	7	Ice Bats 30-39-13, 73pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
22-18-1	Fiche domicile	15-20-6
21-18-2	Fiche domicile	15-19-7
6-2-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.17	Buts par match	4.23
4.26	Buts contre par match	4.96
28.75%	Pourcentage en avantage numérique	26.74%
78.82%	Pourcentage en désavantage numérique	74.56%

Ice Bats
30-39-13, 73pts

FINAL

Fighting Pandas
47-25-10, 104pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
15-20-6	Fiche domicile	22-12-7
15-19-7	Fiche domicile	25-13-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.23	Buts par match	4.33
4.96	Buts contre par match	3.60
26.74%	Pourcentage en avantage numérique	28.41%
74.56%	Pourcentage en désavantage numérique	79.35%

Meneurs d'équipe
	Buts Lawson Crouse 61	Passes Joel Farabee 79

	Points Joel Farabee 128	Plus/Moins Miles Wood 14

	Victoires Nico Daws 22	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 347 4.23 GFG	Tirs pour 3106 37.88 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.7% 46 GF	Début de zone offensive 38.6%
Buts contre 407 4.96 GAA	Tirs contre 3320 40.49 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.6%% 43 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Farabee		X	X		100.00	71	62	85	68	66	76	92	68	50	67	65	60	50	63	63	0	63	64	0	26	3	1,500,000$
2	Lawson Crouse		X	X		100.00	84	65	85	65	77	73	91	65	53	63	67	64	50	69	68	0	68	64	0	28	2	3,000,000$
3	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	27	62	0	25	4	500,000$
4	Miles Wood		X			100.00	71	65	64	62	70	67	61	62	50	63	59	63	50	72	70	0	58	60	0	30	1	500,000$
5	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	90	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	27	55	0	25	1	500,000$
6	Dylan Duke (R)	X	X			100.00	50	35	90	59	64	50	50	56	50	52	56	46	51	58	65	0	36	52	0	23	2	500,000$
7	Justin Hryckowian	X				100.00	49	35	90	59	71	50	50	49	50	50	50	48	50	63	64	0	37	51	0	25	1	500,000$
8	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	27	51	0	24	2	975,000$
9	Nolan Foote		X	X		100.00	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	27	51	0	25	4	500,000$
10	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	28	50	0	23	3	500,000$
11	Carson Soucy				X	100.00	78	60	77	62	76	72	88	69	50	61	54	73	55	76	75	0	74	67	0	31	3	750,000$
12	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	69	50	60	56	73	56	65	68	0	29	66	0	27	2	500,000$
13	Jack Thompson (R)				X	100.00	59	58	84	70	69	67	60	71	50	64	63	66	56	61	63	0	67	62	0	24	2	500,000$
14	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	95	57	82	52	54	51	50	51	52	52	55	65	66	0	44	54	0	26	3	500,000$
15	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	27	51	0	26	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	54	82	61	71	60	65	59	50	57	56	57	52	63	65	0	43	57

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	35	70	0	40	2	500,000$
2	Nico Daws	100.00	65	63	65	77	65	53	46	54	49	62	50	60	62	0	12	58	0	25	2	500,000$
Rayé
1	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	60	56	0	34	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	65	65	77	61	59	56	57	56	55	50	74	74	0	36	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	82	49	79	128	-15	39	5	152	175	423	155	354	11.58%	45	1905	23.24	8	17	25	40	131	2	136	6	4	44.67%	197	0	2	1.34	1	4	0	1	13	7	8
2	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	82	61	66	127	11	36	0	225	167	444	131	318	13.74%	44	1852	22.60	9	12	21	38	133	3	71	3	0	47.93%	217	2	2	1.37	1	4	0	0	14	11	12
3	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	82	29	64	93	-30	38	0	153	160	237	93	180	12.24%	149	1878	22.91	5	10	15	67	113	0	99	3	4	45.61%	478	0	0	0.99	0	0	0	0	6	3	5
4	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	82	28	59	87	-8	50	0	206	100	176	57	89	15.91%	148	1568	19.13	13	11	24	95	164	2	133	3	2	44.44%	9	0	0	1.11	0	2	0	0	5	7	8
5	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	82	28	46	74	14	41	5	139	85	261	69	179	10.73%	27	1307	15.95	1	1	2	11	26	0	23	3	2	50.89%	224	0	1	1.13	1	2	0	1	3	7	7
6	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	82	25	30	55	-51	8	0	53	91	211	61	189	11.85%	16	1759	21.45	3	4	7	22	120	1	76	3	1	45.64%	436	0	2	0.63	0	0	0	0	2	5	2
7	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	32	7	35	42	-11	42	10	74	35	82	23	54	8.54%	72	855	26.73	2	4	6	25	57	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.98	0	0	1	1	4	4	3
8	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	82	10	15	25	-23	2	0	19	106	70	15	37	14.29%	30	1599	19.50	0	0	0	2	15	0	19	0	0	50.08%	1330	0	0	0.31	0	0	0	0	1	3	1
9	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	82	6	19	25	-26	10	0	68	36	60	16	44	10.00%	82	1576	19.23	1	4	5	20	112	0	111	1	1	60.00%	40	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1	0
10	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	0	2	0	1
11	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	34	4	13	17	3	0	0	5	81	45	18	34	8.89%	5	687	20.21	0	3	3	5	58	0	54	0	0	52.17%	989	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
12	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	0	2	0
13	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				798	263	447	710	-168	291	25	1178	1111	2161	676	1580	12.17%	648	16302	20.43	43	70	113	337	1025	9	806	24	15	49.18%	4187	2	7	0.87	3	13	1	3	50	50	49

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	63	22	24	8	0.862	5.14	3199	0	1	274	1990	0	2	0.727	11	60	82	1	1	2
2	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	0	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			85	29	33	13	0.876	4.94	4421	2	1	364	2927	1	3		14	82	82	3	1	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	23	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	24	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	26	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	25	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	40	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	25	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	25	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	34	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	23	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	26	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	24	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	27.06	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood		Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee		Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Duke,	, Dylan Duke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood,

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	0	3	0	0	0	0	1	12	19	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.125	12	22	34	1	0	110	119	112	8	119	1008	1011	1042	58	110	33	16	68	14	5	35.71%	7	1	85.71%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
2	Admirals	3	2	0	0	0	0	0	1	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	5	0.833	17	32	49	0	0	110	119	112	8	119	1008	1011	1042	58	103	17	14	53	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
3	Americiens	3	0	3	0	0	0	0	0	12	23	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	12	20	32	0	0	110	119	112	8	117	1008	1011	1042	58	180	46	18	81	4	1	25.00%	6	3	50.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
4	Barons	4	2	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	4	0.500	17	28	45	0	0	110	119	112	8	159	1008	1011	1042	58	110	24	20	83	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
5	Barracuda	5	1	3	0	0	1	0	0	16	20	-4	3	1	1	0	0	1	0	0	9	10	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	0.300	16	30	46	0	0	110	119	112	8	182	1008	1011	1042	58	148	54	16	107	15	2	13.33%	8	0	100.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
6	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	15	23	0	0	110	119	112	8	86	1008	1011	1042	58	62	16	8	37	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
7	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	110	119	112	8	53	1008	1011	1042	58	95	23	14	38	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
8	Canucks	4	1	2	0	1	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	4	0.500	15	27	42	1	0	110	119	112	8	147	1008	1011	1042	58	102	26	20	82	6	2	33.33%	9	4	55.56%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
9	Fighting Pandas	3	0	3	0	0	0	0	0	9	21	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	0.000	9	17	26	0	0	110	119	112	8	101	1008	1011	1042	58	108	32	21	59	4	1	25.00%	8	4	50.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
10	Firebirds	2	1	0	0	0	1	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	1	110	119	112	8	70	1008	1011	1042	58	70	18	21	51	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
11	Griffins	6	1	2	0	1	1	0	1	29	34	-5	3	0	1	0	1	1	0	0	14	16	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	15	18	-3	6	0.500	29	51	80	0	0	110	119	112	8	270	1008	1011	1042	58	313	93	24	155	14	5	35.71%	11	2	81.82%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
12	Lions	6	3	1	0	0	2	0	0	31	31	0	3	2	1	0	0	0	0	0	16	16	0	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	8	0.667	31	58	89	0	0	110	119	112	8	222	1008	1011	1042	58	315	84	32	124	15	6	40.00%	16	1	93.75%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
13	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	7	14	21	0	0	110	119	112	8	71	1008	1011	1042	58	64	11	2	22	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
14	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	110	119	112	8	74	1008	1011	1042	58	67	18	10	46	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
15	Nordiks	8	3	4	0	0	1	0	0	38	40	-2	5	1	3	0	0	1	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	20	15	5	7	0.438	38	69	107	0	0	110	119	112	8	316	1008	1011	1042	58	410	111	37	171	20	4	20.00%	15	6	60.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
16	Quacken	4	1	0	0	1	2	0	0	16	14	2	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	6	0.750	16	30	46	0	0	110	119	112	8	154	1008	1011	1042	58	105	42	33	72	9	1	11.11%	9	3	66.67%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
17	Roadrunners	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0.500	11	22	33	0	0	110	119	112	8	105	1008	1011	1042	58	96	30	15	50	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
18	Rocket	3	0	2	0	1	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	110	119	112	8	125	1008	1011	1042	58	148	41	6	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
19	Tomahawks	8	4	2	0	0	1	1	0	42	39	3	3	1	1	0	0	0	1	0	21	22	-1	5	3	1	0	0	1	0	0	21	17	4	11	0.688	42	76	118	0	0	110	119	112	8	332	1008	1011	1042	58	381	106	38	175	12	2	16.67%	18	3	83.33%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
20	Wombats	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	15	28	43	0	0	110	119	112	8	96	1008	1011	1042	58	128	34	16	49	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
21	Wranglers	5	1	3	0	1	0	0	0	21	24	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	12	16	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.400	21	36	57	1	0	110	119	112	8	188	1008	1011	1042	58	205	53	22	105	11	4	36.36%	11	7	36.36%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
	Total	82	24	39	0	5	10	1	3	347	407	-60	41	11	20	0	3	5	1	1	172	207	-35	41	13	19	0	2	5	0	2	175	200	-25	73	0.445	347	631	978	3	1	110	119	112	8	3106	1008	1011	1042	58	3320	912	403	1679	172	46	26.74%	169	43	74.56%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
	_Since Last GM Reset	82	24	39	0	5	10	1	3	347	407	-60	41	11	20	0	3	5	1	1	172	207	-35	41	13	19	0	2	5	0	2	175	200	-25	73	0.445	347	631	978	3	1	110	119	112	8	3106	1008	1011	1042	58	3320	912	403	1679	172	46	26.74%	169	43	74.56%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
	_Vs Conference	54	17	22	0	4	8	1	2	237	255	-18	28	7	12	0	3	4	1	1	117	134	-17	26	10	10	0	1	4	0	1	120	121	-1	54	0.500	237	427	664	3	0	110	119	112	8	2089	1008	1011	1042	58	2199	626	258	1142	127	33	25.98%	113	28	75.22%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516
	_Vs Division	31	11	9	0	1	5	1	1	149	152	-3	16	4	6	0	1	2	1	0	74	86	-12	15	7	3	0	0	3	0	1	75	66	9	32	0.516	149	267	416	1	0	110	119	112	8	1217	1008	1011	1042	58	1421	378	149	658	69	18	26.09%	69	18	73.91%	0	1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%	1946	1382	1996	565	1033	516

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	73	L1	347	631	978	3106	3320	912	403	1679	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	24	39	5	10	1	3	347	407

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	20	3	5	1	1	172	207

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	19	2	5	0	2	175	200

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	2	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
172	46	26.74%	169	43	74.56%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1008	1011	1042	58	110	119	112	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1385	2854	48.53%	1423	2984	47.69%	741	1547	47.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1946	1382	1996	565	1033	516

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Rocket	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Rocket	7	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	L			Sommaire du match
69	340	Admirals	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
71	355	Ice Bats	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	L			Sommaire du match
77	382	Ice Bats	7	Rocket	6	W	X		Sommaire du match
78	388	Fighting Pandas	10	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
80	399	Ice Bats	4	Wombats	3	W			Sommaire du match
81	409	Tomahawks	10	Ice Bats	7	L			Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	L			Sommaire du match
86	433	Griffins	4	Ice Bats	3	L	X		Sommaire du match
89	445	Ice Bats	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
91	453	Barons	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
94	468	Ice Bats	4	Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
96	475	Americiens	9	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
98	488	Ice Bats	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	L			Sommaire du match
104	519	Lions	3	Ice Bats	6	W			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	W			Sommaire du match
108	542	Wombats	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	W	X		Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	L			Sommaire du match
114	580	Wombats	7	Ice Bats	6	L			Sommaire du match
117	590	Ice Bats	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
119	601	Ice Bats	5	Tomahawks	3	W			Sommaire du match
120	607	Broncos	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
123	624	Bruins	4	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
124	633	Ice Bats	3	Marlies	5	L			Sommaire du match
126	644	Wranglers	6	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
130	659	Ice Bats	5	Bruins	8	L			Sommaire du match
132	670	Tomahawks	7	Ice Bats	8	W			Sommaire du match
135	687	Aces	3	Ice Bats	2	L	X	X	Sommaire du match
138	699	Ice Bats	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
139	710	Marlies	5	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
141	720	Ice Bats	3	Barracuda	5	L			Sommaire du match
144	730	Ice Bats	4	Quacken	5	L	X		Sommaire du match
146	737	Barracuda	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
148	755	Firebirds	0	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
149	761	Ice Bats	6	Barons	5	W			Sommaire du match
152	777	Griffins	6	Ice Bats	7	W	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	784	Ice Bats	4	Barons	6	L			Sommaire du match
156	797	Barracuda	5	Ice Bats	4	L	X		Sommaire du match
158	805	Ice Bats	4	Canucks	6	L			Sommaire du match
161	819	Quacken	3	Ice Bats	4	W	X		Sommaire du match
163	828	Ice Bats	5	Roadrunners	8	L			Sommaire du match
164	833	Ice Bats	9	Nordiks	4	W			Sommaire du match
167	845	Quacken	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
169	858	Ice Bats	5	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
171	867	Americiens	7	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
172	873	Ice Bats	4	Canucks	3	W	X		Sommaire du match
176	885	Lynx	6	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
177	892	Ice Bats	2	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,822,222$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	1,322,182$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	10,125$	0$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 82 \| W: 30 \| L: 39 \| OTL: 13 \| P: 73 GF: 347 \| GA: 407 \| PP%: 26.74% \| PK%: 74.56% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 20 \| Moyenne d’équipe : 58