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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aces 43-15-6, 92pts	3	FINAL	2	Ice Bats 22-31-10, 54pts

Team Stats
SOW2	Séquence	W1
23-9-0	Fiche domicile	10-18-4
20-6-6	Fiche domicile	12-13-6
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.77	Buts par match	4.14
3.03	Buts contre par match	5.03
25.56%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Ice Bats
22-31-10, 54pts

FINAL

Roadrunners
38-20-7, 83pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
10-18-4	Fiche domicile	21-10-1
12-13-6	Fiche domicile	17-10-6
4-5-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
4.14	Buts par match	3.71
5.03	Buts contre par match	3.40
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	26.71%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Marlies
45-18-3, 93pts

Jour 139

Ice Bats
22-31-10, 54pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
23-7-2	Fiche domicile	10-18-4
22-11-1	Fiche visiteur	12-13-6
7-3-0	10 derniers matchs	4-5-1
4.39	Buts par match	4.14
3.18	Buts contre par match	4.14
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
78.79%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Ice Bats
22-31-10, 54pts

Jour 141

Barracuda
33-27-5, 71pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-18-4	Fiche domicile	17-14-1
12-13-6	Fiche visiteur	16-13-4
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
4.14	Buts par match	3.65
5.03	Buts contre par match	3.65
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	19.86%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.79%

Ice Bats
22-31-10, 54pts

Jour 144

Quacken
33-26-3, 69pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-18-4	Fiche domicile	20-12-0
12-13-6	Fiche visiteur	13-14-3
4-5-1	10 derniers matchs	5-5-0
4.14	Buts par match	3.85
5.03	Buts contre par match	3.85
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	29.69%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Lawson Crouse 41	Passes Joel Farabee 57

	Points Joel Farabee 97	Plus/Moins Miles Wood 8

	Victoires Nico Daws 14	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 261 4.14 GFG	Tirs pour 2357 37.41 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.7% 36 GF	Début de zone offensive 38.0%
Buts contre 317 5.03 GAA	Tirs contre 2675 42.46 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 33 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Farabee		X	X		100.00	71	62	84	68	66	76	92	68	50	67	65	61	50	62	63	0	54	64	0	25	3	1,500,000$
2	Lawson Crouse		X	X		100.00	83	65	85	65	77	73	91	65	53	63	67	64	50	68	68	0	58	64	0	28	2	3,000,000$
3	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	23	62	0	25	4	500,000$
4	Miles Wood		X			100.00	71	65	64	62	70	67	61	61	50	61	58	63	50	71	70	0	51	59	0	30	1	500,000$
5	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	90	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	22	55	0	25	1	500,000$
6	Dylan Duke (R)	X	X			99.00	51	35	90	58	63	50	50	56	50	52	56	46	51	57	65	0	35	52	0	22	2	500,000$
7	Justin Hryckowian	X				100.00	49	35	90	59	71	50	50	50	50	50	50	48	50	62	64	0	37	51	0	24	1	500,000$
8	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	22	51	0	23	2	975,000$
9	Nolan Foote		X	X		100.00	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	23	51	0	25	4	500,000$
10	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	23	50	0	22	3	500,000$
11	Carson Soucy				X	100.00	77	60	76	62	76	72	88	69	50	61	54	73	55	75	75	0	66	67	0	31	3	750,000$
12	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	69	50	60	56	73	56	65	68	0	24	66	0	27	2	500,000$
13	Jack Thompson (R)				X	100.00	59	58	83	69	68	67	60	71	50	64	63	67	56	60	63	0	62	62	0	23	2	500,000$
14	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	95	57	82	52	54	51	50	51	52	52	55	64	66	0	43	54	0	26	3	500,000$
15	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	22	51	0	25	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.93	61	54	82	61	71	60	65	59	50	56	56	57	52	63	65	0	38	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	26	70	0	40	2	500,000$
2	Nico Daws	99.00	64	63	65	77	64	54	46	54	49	62	50	59	61	0	10	58	0	25	2	500,000$
Rayé
1	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	70	56	0	34	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	61	65	65	77	61	59	56	57	56	55	50	73	74	0	35	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	63	40	57	97	-8	39	5	116	131	328	118	273	12.20%	33	1470	23.34	6	12	18	31	106	1	102	2	4	49.32%	148	0	2	1.32	1	4	0	1	12	6	6
2	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	63	41	53	94	3	24	0	168	129	335	96	253	12.24%	32	1439	22.85	7	8	15	29	109	3	60	2	0	46.99%	166	2	2	1.31	1	4	0	0	9	10	9
3	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	63	21	50	71	-13	32	0	116	119	186	64	135	11.29%	128	1452	23.06	3	7	10	54	89	0	79	2	2	47.47%	297	0	0	0.98	0	0	0	0	6	2	5
4	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	63	21	48	69	-5	38	0	166	75	132	47	71	15.91%	120	1259	19.99	11	10	21	69	129	1	102	3	1	60.00%	5	0	0	1.10	0	2	0	0	3	6	7
5	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	63	19	32	51	8	31	5	103	64	188	54	138	10.11%	23	1017	16.15	0	0	0	6	15	0	19	3	2	51.66%	151	0	1	1.00	1	2	0	1	3	3	6
6	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	63	19	26	45	-50	4	0	47	75	163	44	136	11.66%	11	1334	21.19	3	4	7	19	98	1	64	2	1	47.25%	345	0	2	0.67	0	0	0	0	2	5	1
7	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	32	7	35	42	-11	42	10	74	35	82	23	54	8.54%	72	855	26.73	2	4	6	25	57	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.98	0	0	1	1	4	4	3
8	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	63	10	11	21	-17	2	0	12	93	58	14	32	17.24%	22	1207	19.17	0	0	0	2	13	0	17	0	0	51.53%	1110	0	0	0.35	0	0	0	0	1	3	1
9	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	63	6	14	20	-19	10	0	56	30	47	11	34	12.77%	65	1255	19.93	1	3	4	14	88	0	86	1	1	51.72%	29	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1	0
10	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	0	2	0	1
11	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	34	4	13	17	3	0	0	5	81	45	18	34	8.89%	5	687	20.21	0	3	3	5	58	0	54	0	0	52.17%	989	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
12	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	0	2	0
13	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				646	204	360	564	-141	247	25	947	907	1716	527	1262	11.89%	541	13290	20.57	34	55	89	266	859	7	666	17	12	50.33%	3507	2	7	0.85	3	13	1	3	42	42	41

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	44	14	18	5	0.862	5.39	2136	0	192	1391	0	1	0.727	11	41	63	0	1	1
2	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			66	21	27	10	0.879	5.04	3358	2	282	2328	1	2		14	63	63	2	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	17,500$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	35,000$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	25	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	40	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	70,000$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	25	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	34	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	22	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	25	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	23	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	22,750$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.67	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood		Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee		Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Duke,	, Dylan Duke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood,

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	0	3	0	0	0	0	1	12	19	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.125	12	22	34	1	0	85	93	80	5	119	791	762	778	39	110	33	16	68	14	5	35.71%	7	1	85.71%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
2	Admirals	3	2	0	0	0	0	0	1	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	5	0.833	17	32	49	0	0	85	93	80	5	119	791	762	778	39	103	17	14	53	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
3	Americiens	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	7	11	18	0	0	85	93	80	5	78	791	762	778	39	122	31	12	50	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
4	Barons	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	12	19	0	0	85	93	80	5	79	791	762	778	39	55	12	12	42	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
5	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	85	93	80	5	68	791	762	778	39	43	15	6	50	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
6	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	15	23	0	0	85	93	80	5	86	791	762	778	39	62	16	8	37	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
7	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	85	93	80	5	53	791	762	778	39	95	23	14	38	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
8	Butter Knives	3	0	2	0	1	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	85	93	80	5	125	791	762	778	39	148	41	6	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
9	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	85	93	80	5	72	791	762	778	39	59	11	10	30	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
10	Fighting Pandas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	85	93	80	5	30	791	762	778	39	41	13	13	17	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
11	Firebirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	85	93	80	5	28	791	762	778	39	47	9	19	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
12	Griffins	5	1	2	0	0	1	0	1	22	28	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	3	1	1	0	0	0	0	1	15	18	-3	4	0.400	22	38	60	0	0	85	93	80	5	215	791	762	778	39	259	83	20	127	13	4	30.77%	10	2	80.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
13	Lions	6	3	1	0	0	2	0	0	31	31	0	3	2	1	0	0	0	0	0	16	16	0	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	8	0.667	31	58	89	0	0	85	93	80	5	222	791	762	778	39	315	84	32	124	15	6	40.00%	16	1	93.75%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
14	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	85	93	80	5	26	791	762	778	39	31	4	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
15	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	85	93	80	5	37	791	762	778	39	37	7	4	24	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
16	Nordiks	7	2	4	0	0	1	0	0	29	36	-7	5	1	3	0	0	1	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	5	0.357	29	52	81	0	0	85	93	80	5	275	791	762	778	39	343	94	29	146	19	4	21.05%	11	4	63.64%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
17	Quacken	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	85	93	80	5	38	791	762	778	39	30	10	17	18	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
18	Roadrunners	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	6	12	18	0	0	85	93	80	5	71	791	762	778	39	61	18	13	38	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
19	Tomahawks	8	4	2	0	0	1	1	0	42	39	3	3	1	1	0	0	0	1	0	21	22	-1	5	3	1	0	0	1	0	0	21	17	4	11	0.688	42	76	118	0	0	85	93	80	5	332	791	762	778	39	381	106	38	175	12	2	16.67%	18	3	83.33%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
20	Wombats	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	15	28	43	0	0	85	93	80	5	96	791	762	778	39	128	34	16	49	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
21	Wranglers	5	1	3	0	1	0	0	0	21	24	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	12	16	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.400	21	36	57	1	0	85	93	80	5	188	791	762	778	39	205	53	22	105	11	4	36.36%	11	7	36.36%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
	Total	63	19	31	0	2	7	1	3	261	317	-56	32	8	18	0	1	3	1	1	132	170	-38	31	11	13	0	1	4	0	2	129	147	-18	54	0.429	261	472	733	2	0	85	93	80	5	2357	791	762	778	39	2675	714	321	1280	135	36	26.67%	132	33	75.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
	_Since Last GM Reset	63	19	31	0	2	7	1	3	261	317	-56	32	8	18	0	1	3	1	1	132	170	-38	31	11	13	0	1	4	0	2	129	147	-18	54	0.429	261	472	733	2	0	85	93	80	5	2357	791	762	778	39	2675	714	321	1280	135	36	26.67%	132	33	75.00%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
	_Vs Conference	42	14	19	0	1	5	1	2	182	202	-20	23	6	12	0	1	2	1	1	96	115	-19	19	8	7	0	0	3	0	1	86	87	-1	39	0.464	182	327	509	2	0	85	93	80	5	1608	791	762	778	39	1800	501	202	885	101	27	26.73%	87	21	75.86%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400
	_Vs Division	28	10	9	0	0	5	1	1	130	137	-7	16	4	6	0	0	2	1	0	74	86	-12	12	6	3	0	0	3	0	1	56	51	5	28	0.500	130	234	364	1	0	85	93	80	5	1096	791	762	778	39	1299	349	133	592	60	17	28.33%	61	15	75.41%	0	1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%	1516	1076	1506	431	794	400

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
63	54	W1	261	472	733	2357	2675	714	321	1280	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
63	19	31	2	7	1	3	261	317

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	8	18	1	3	1	1	132	170

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	11	13	1	4	0	2	129	147

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
135	36	26.67%	132	33	75.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
791	762	778	39	85	93	80	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1066	2194	48.59%	1173	2378	49.33%	588	1203	48.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1516	1076	1506	431	794	400

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Butter Knives	7	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	L			Sommaire du match
69	340	Admirals	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
71	355	Ice Bats	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	L			Sommaire du match
77	382	Ice Bats	7	Butter Knives	6	W	X		Sommaire du match
78	388	Fighting Pandas	10	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
80	399	Ice Bats	4	Wombats	3	W			Sommaire du match
81	409	Tomahawks	10	Ice Bats	7	L			Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	L			Sommaire du match
86	433	Griffins	4	Ice Bats	3	L	X		Sommaire du match
89	445	Ice Bats	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
91	453	Barons	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
94	468	Ice Bats	4	Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
96	475	Americiens	9	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
98	488	Ice Bats	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	L			Sommaire du match
104	519	Lions	3	Ice Bats	6	W			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	W			Sommaire du match
108	542	Wombats	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	W	X		Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	L			Sommaire du match
114	580	Wombats	7	Ice Bats	6	L			Sommaire du match
117	590	Ice Bats	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
119	601	Ice Bats	5	Tomahawks	3	W			Sommaire du match
120	607	Broncos	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
123	624	Bruins	4	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
124	633	Ice Bats	3	Marlies	5	L			Sommaire du match
126	644	Wranglers	6	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
130	659	Ice Bats	5	Bruins	8	L			Sommaire du match
132	670	Tomahawks	7	Ice Bats	8	W			Sommaire du match
135	687	Aces	3	Ice Bats	2	L	X	X	Sommaire du match
138	699	Ice Bats	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
139	710	Marlies	-	Ice Bats	-
141	720	Ice Bats	-	Barracuda	-
144	730	Ice Bats	-	Quacken	-
146	737	Barracuda	-	Ice Bats	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
156	797	Barracuda	-	Ice Bats	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
161	819	Quacken	-	Ice Bats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
167	845	Quacken	-	Ice Bats	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,396,972$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	1,013,608$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	10,125$	425,250$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 63 \| W: 22 \| L: 31 \| OTL: 10 \| P: 54 GF: 261 \| GA: 317 \| PP%: 26.67% \| PK%: 75.00% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 23 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #710 vs Marlies