Minnesota Wild
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Fighting Pandas 38-20-9, 85pts	2	FINAL	3	Barons 29-29-6, 64pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
17-9-6	Fiche domicile	16-12-4
21-11-3	Fiche domicile	13-17-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.34	Buts par match	3.75
3.51	Buts contre par match	3.81
27.34%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
78.98%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Barons
29-29-6, 64pts

FINAL

Firebirds
22-40-3, 47pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-12-4	Fiche domicile	12-19-1
13-17-2	Fiche domicile	10-21-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	1-8-1
3.75	Buts par match	3.95
3.81	Buts contre par match	4.78
22.86%	Pourcentage en avantage numérique	23.36%
77.94%	Pourcentage en désavantage numérique	73.97%

Aces
43-15-6, 92pts

Jour 140

Barons
29-29-6, 64pts

Statistiques d’équipe
SOW2	Séquence	W1
23-9-0	Fiche domicile	16-12-4
20-6-6	Fiche visiteur	13-17-2
8-1-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.77	Buts par match	3.75
3.03	Buts contre par match	3.75
25.56%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Barons
29-29-6, 64pts

Jour 141

Canucks
29-29-7, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L7
16-12-4	Fiche domicile	16-12-4
13-17-2	Fiche visiteur	13-17-3
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.75	Buts par match	3.92
3.81	Buts contre par match	3.92
22.86%	Pourcentage en avantage numérique	30.20%
77.94%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Firebirds
22-40-3, 47pts

Jour 145

Barons
29-29-6, 64pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
12-19-1	Fiche domicile	16-12-4
10-21-2	Fiche visiteur	13-17-2
1-8-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.95	Buts par match	3.75
4.78	Buts contre par match	3.75
23.36%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
73.97%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Meneurs d'équipe
	Buts Parker Kelly 45	Passes Jayden Struble 58

	Points Parker Kelly 97	Plus/Moins Matias Maccelli 5

	Victoires Ville Husso 5	Pourcentage d’arrêts Thatcher Demko 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 240 3.75 GFG	Tirs pour 1871 29.23 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 32 GF	Début de zone offensive 36.4%
Buts contre 244 3.81 GAA	Tirs contre 2244 35.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.9%% 15 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeff Karas
	Entraîneur	Neal Broten
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Parker Kelly	X	X			100.00	79	60	85	66	66	72	90	69	63	67	61	78	50	65	70	0	74	66	0	26	2	500,000$
2	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	64	56	87	70	68	72	70	68	54	66	68	60	51	57	59	0	70	62	0	22	1	0$
3	Matias Maccelli		X			100.00	49	55	92	68	66	73	72	68	50	68	67	58	50	61	63	0	74	62	0	25	2	1,000,000$
4	Liam Ohgren (R)		X			100.00	68	54	95	66	68	66	56	67	50	63	57	57	50	55	57	0	63	59	0	22	2	500,000$
5	Dalibor Dvorsky			X		100.00	49	35	90	59	74	50	50	49	50	50	49	47	50	54	57	0	59	51	0	20	3	500,000$
6	Ozzy Wiesblatt			X		100.00	50	35	90	59	66	50	51	50	50	50	50	48	50	58	61	0	63	51	0	23	3	500,000$
7	Jan Jenik	X				100.00	49	35	90	57	71	50	50	49	50	50	50	47	50	62	62	0	49	51	0	25	2	500,000$
8	Kailer Yamamoto			X		100.00	49	55	91	57	62	53	53	49	50	49	49	48	51	72	70	0	62	51	0	27	3	500,000$
9	Grigori Denisenko		X			100.00	61	49	27	57	70	50	50	49	50	50	50	47	50	62	62	0	61	50	0	25	2	500,000$
10	Oskar Olausson			X		100.00	49	35	90	58	65	50	50	49	50	49	49	50	50	56	58	0	61	50	0	23	1	500,000$
11	Jayden Struble				X	100.00	81	66	74	65	76	67	73	71	50	67	53	69	62	62	65	0	66	65	0	24	3	500,000$
12	Mathew Dumba				X	100.00	70	65	69	63	66	68	78	67	50	61	52	69	55	73	72	0	55	63	0	31	3	1,000,000$
13	Erik Gudbranson				X	100.00	70	60	82	57	80	54	56	66	50	64	54	68	55	79	79	0	56	62	0	34	1	1,250,000$
14	Caleb Jones				X	100.00	49	41	84	57	69	50	52	50	50	50	49	50	55	69	70	0	57	52	0	28	2	500,000$
15	Hunter Brzustewicz				X	100.00	51	50	27	59	69	50	54	50	50	50	50	50	55	55	59	0	60	51	0	21	3	500,000$
Rayé
1	Jordan Eberle			X		100.00	56	56	83	72	63	79	65	76	50	73	69	63	65	78	77	0	19	66	0	35	1	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	50	79	62	69	60	61	59	51	58	55	57	53	64	65	0	59	57

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thatcher Demko	100.00	71	71	71	74	68	76	71	70	69	64	80	69	70	0	70	69	0	30	1	1,500,000$
2	Ville Husso	100.00	61	66	65	76	50	57	54	48	50	50	50	69	69	0	35	57	0	31	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	69	68	75	59	67	63	59	60	57	65	69	70	0	53	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neal Broten	85	86	99	70	70	75	1	USA	65	5	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Parker Kelly	Barons (MIN)	C/LW	64	45	52	97	-5	22	183	263	343	91	248	13.12%	61	1582	24.72	6	9	15	35	119	0	1	1	3	54	6	1	55.18%	1990	0	3	1.23	1	6	11	5	6
2	Matias Maccelli	Barons (MIN)	LW	64	36	57	93	5	4	11	110	305	75	227	11.80%	25	1547	24.18	4	9	13	29	122	1	0	1	4	67	3	3	49.59%	121	1	0	1.20	0	1	5	9	5
3	Fedor Svechkov	Barons (MIN)	C	60	43	39	82	-2	6	65	176	269	86	183	15.99%	17	1322	22.04	4	8	12	26	95	0	0	0	0	45	5	1	50.43%	1521	0	3	1.24	3	4	10	2	7
4	Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	64	29	43	72	-6	4	92	98	222	49	144	13.06%	24	1452	22.69	6	8	14	27	107	0	0	0	2	52	5	0	42.60%	169	2	1	0.99	1	1	4	7	4
5	Jayden Struble	Barons (MIN)	D	64	8	58	66	-28	38	147	93	77	29	53	10.39%	118	1602	25.04	2	9	11	28	104	0	0	0	0	41	0	1	0%	2	0	0	0.82	0	0	2	6	5
6	Erik Gudbranson	Barons (MIN)	D	64	12	37	49	-34	10	63	82	78	26	49	15.38%	119	1504	23.50	4	4	8	17	92	0	1	1	0	52	2	1	20.00%	5	0	0	0.65	0	0	1	3	2
7	Ozzy Wiesblatt	Barons (MIN)	RW	64	10	16	26	-5	0	7	59	100	32	63	10.00%	17	1150	17.98	0	1	1	4	36	0	0	0	0	9	0	0	47.78%	90	0	0	0.45	0	0	0	1	2
8	Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW	64	7	12	19	-8	16	147	56	89	31	73	7.87%	9	1102	17.23	0	0	0	3	28	0	0	0	0	15	0	0	59.46%	74	0	0	0.34	0	0	0	4	1
9	Jan Jenik	Barons (MIN)	C	64	11	8	19	-14	0	10	109	73	23	59	15.07%	9	1240	19.39	1	0	1	3	23	0	0	0	0	12	1	0	48.05%	1128	0	0	0.31	0	0	1	0	2
10	Hunter Brzustewicz	Barons (MIN)	D	64	3	16	19	-5	28	123	24	32	14	17	9.38%	69	1388	21.70	0	3	3	9	98	0	0	0	0	38	0	1	33.33%	3	0	0	0.27	0	0	1	2	0
11	Dalibor Dvorsky	Barons (MIN)	RW	64	7	11	18	-17	2	20	26	55	6	31	12.73%	7	1286	20.11	2	0	2	10	99	0	0	0	0	20	1	1	42.28%	123	0	0	0.28	2	4	0	0	0
12	Mathew Dumba	Barons (MIN)	D	21	3	12	15	-1	4	26	25	22	6	24	13.64%	37	492	23.45	0	1	1	5	15	0	0	0	0	9	0	0	50.00%	32	0	0	0.61	0	0	0	1	1
13	Caleb Jones	Barons (MIN)	D	64	0	13	13	-3	2	19	23	25	4	22	0%	69	1441	22.52	0	0	0	7	96	0	0	0	0	51	0	0	80.00%	5	0	0	0.18	0	0	0	0	1
14	Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	RW	64	4	9	13	1	0	11	24	35	10	22	11.43%	6	956	14.94	0	0	0	1	52	0	0	0	0	4	0	0	51.47%	68	0	0	0.27	0	1	0	0	0
15	Jordan Eberle	Barons (MIN)	RW	12	7	1	8	-4	2	6	18	57	9	27	12.28%	10	256	21.39	2	0	2	10	25	0	0	0	0	7	1	2	46.67%	15	0	0	0.62	0	2	1	0	2
16	Oskar Olausson	Barons (MIN)	RW	21	1	2	3	4	0	3	7	10	1	1	10.00%	3	191	9.10	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	14	0	0	0.31	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				882	226	386	612	-122	138	933	1193	1792	492	1243	12.61%	600	18518	21.00	31	52	83	214	1122	1	2	3	9	482	24	11	51.29%	5360	3	7	0.66	7	19	36	40	38

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dan Vladar	Minnesota Wild	45	21	18	3	0.893	3.90	2400	4	156	1454	3	0.824	17	43	6	5	1	1
2	Ville Husso	Barons (MIN)	8	5	2	0	0.843	4.32	417	0	30	191	0	0	0	8	1	0	0	1
3	Thatcher Demko	Barons (MIN)	23	3	9	3	0.907	3.17	1061	2	56	599	1	0.333	3	13	51	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	29	29	6	0.892	3.74	3879	6	242	2244	4		20	64	58	5	2	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Caleb Jones	Barons (MIN)	D	28	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Barons (MIN)	RW	20	2005-06-15	SVK	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gudbranson	Barons (MIN)	D	34	1992-01-07	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	29,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fedor Svechkov	Barons (MIN)	C	22	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-05	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW	25	2000-06-24	RUS	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Brzustewicz	Barons (MIN)	D	21	2004-11-29	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jan Jenik	Barons (MIN)	C	25	2000-09-15	CZE	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jayden Struble	Barons (MIN)	D	24	2001-09-08	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Eberle	Barons (MIN)	RW	35	1990-05-15	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	29,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	RW	27	1998-09-29	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	22	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathew Dumba	Barons (MIN)	D	31	1994-07-25	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	23,333$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matias Maccelli	Barons (MIN)	LW	25	2000-10-14	FIN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	23,333$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Olausson	Barons (MIN)	RW	23	2002-11-10	SWE	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Barons (MIN)	RW	23	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Kelly	Barons (MIN)	C/LW	26	1999-05-14	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-08	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thatcher Demko	Barons (MIN)	G	30	1995-12-08	USA	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	35,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Husso	Barons (MIN)	G	31	1995-02-06	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-01-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.22	192 Lbs	6 ft1	2.11	666,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Liam Ohgren	Fedor Svechkov	Dalibor Dvorsky	40	1	2	2
2	Matias Maccelli	Parker Kelly	Kailer Yamamoto	30	1	2	2
3	Grigori Denisenko	Jan Jenik	Ozzy Wiesblatt	20	1	2	2
4	Matias Maccelli	Parker Kelly	Oskar Olausson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Erik Gudbranson	35	1	2	2
2	Jayden Struble	Mathew Dumba	30	1	2	2
3	Hunter Brzustewicz	Erik Gudbranson	25	1	2	2
4	Jayden Struble	Mathew Dumba	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Parker Kelly	Kailer Yamamoto	60	1	2	2
2	Liam Ohgren	Fedor Svechkov	Dalibor Dvorsky	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Matias Maccelli	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	60	1	2	2	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	40	1	2	2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Matias Maccelli	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Parker Kelly	Kailer Yamamoto	Jayden Struble	Erik Gudbranson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Parker Kelly	Oskar Olausson	Jayden Struble	Erik Gudbranson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam Ohgren, Dalibor Dvorsky, Ozzy Wiesblatt	Liam Ohgren, Dalibor Dvorsky	Liam Ohgren

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Erik Gudbranson, Caleb Jones, Hunter Brzustewicz	Erik Gudbranson	Erik Gudbranson, Caleb Jones

Tirs de pénalité
Fedor Svechkov, Parker Kelly, Kailer Yamamoto, Matias Maccelli, Liam Ohgren

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Thatcher Demko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	5	2	1	0	0	1	0	1	14	12	2	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.600	14	24	38	0	0	89	74	70	10	120	643	596	603	48	127	32	10	65	15	4	26.67%	3	1	66.67%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.500	9	13	22	0	0	89	74	70	10	56	643	596	603	48	42	10	4	28	0	0	0%	2	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
3	Americiens	3	0	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	0	0.000	12	22	34	0	0	89	74	70	10	100	643	596	603	48	151	38	0	63	11	3	27.27%	0	0	0%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
4	Barracuda	7	2	3	0	0	1	1	0	17	23	-6	3	1	1	0	0	0	1	0	7	7	0	4	1	2	0	0	1	0	0	10	16	-6	7	0.500	17	26	43	0	0	89	74	70	10	168	643	596	603	48	182	68	26	90	21	4	19.05%	13	3	76.92%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
5	Broncos	3	0	3	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	9	16	25	0	0	89	74	70	10	73	643	596	603	48	67	21	2	36	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
6	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	89	74	70	10	52	643	596	603	48	65	15	0	30	8	2	25.00%	0	0	0%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
7	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	89	74	70	10	31	643	596	603	48	32	10	4	24	3	1	33.33%	2	0	100.00%	1	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
8	Canucks	5	2	1	0	0	1	1	0	22	22	0	3	2	1	0	0	0	0	0	13	13	0	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	7	0.700	22	38	60	0	0	89	74	70	10	122	643	596	603	48	165	30	10	53	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
9	Fighting Pandas	3	1	0	0	2	0	0	0	12	8	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	6	1.000	12	21	33	0	0	89	74	70	10	58	643	596	603	48	91	26	6	41	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
10	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	4	1.000	12	21	33	0	0	89	74	70	10	75	643	596	603	48	53	11	2	29	8	1	12.50%	1	1	0.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
11	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	23	19	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	6	0.750	23	40	63	0	0	89	74	70	10	161	643	596	603	48	182	53	14	82	11	5	45.45%	7	2	71.43%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
12	Ice Bats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.500	7	9	16	0	0	89	74	70	10	55	643	596	603	48	79	27	8	25	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
13	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	89	74	70	10	80	643	596	603	48	77	26	8	33	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
14	Lynx	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	4	8	12	0	0	89	74	70	10	52	643	596	603	48	59	18	2	35	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	89	74	70	10	51	643	596	603	48	76	18	6	26	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
16	Nordiks	3	2	0	0	0	0	1	0	14	9	5	3	2	0	0	0	0	1	0	14	9	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	14	23	37	0	0	89	74	70	10	115	643	596	603	48	172	38	8	53	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
17	Quacken	5	1	3	0	0	0	1	0	17	19	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	10	4	6	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	4	0.400	17	24	41	0	0	89	74	70	10	146	643	596	603	48	161	50	12	68	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
18	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	89	74	70	10	34	643	596	603	48	32	8	4	10	0	0	0%	2	1	50.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
19	Tomahawks	3	1	2	0	0	0	0	0	16	15	1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.333	16	26	42	0	0	89	74	70	10	96	643	596	603	48	147	39	4	55	7	2	28.57%	1	1	0.00%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	13	20	0	0	89	74	70	10	55	643	596	603	48	64	19	0	31	4	1	25.00%	0	0	0%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
21	Wranglers	5	1	2	0	1	0	0	1	16	21	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	3	1	1	0	1	0	0	0	10	10	0	5	0.500	16	29	45	0	0	89	74	70	10	171	643	596	603	48	220	65	16	82	10	3	30.00%	7	1	85.71%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
	Total	64	22	29	0	3	4	4	2	240	244	-4	32	12	12	0	1	2	3	2	123	117	6	32	10	17	0	2	2	1	0	117	127	-10	64	0.500	240	408	648	0	0	89	74	70	10	1871	643	596	603	48	2244	622	146	959	140	32	22.86%	68	15	77.94%	1	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
	_Since Last GM Reset	64	22	29	0	3	4	4	2	240	244	-4	32	12	12	0	1	2	3	2	123	117	6	32	10	17	0	2	2	1	0	117	127	-10	64	0.500	240	408	648	0	0	89	74	70	10	1871	643	596	603	48	2244	622	146	959	140	32	22.86%	68	15	77.94%	1	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
	_Vs Conference	41	16	15	0	1	3	4	2	155	154	1	21	10	5	0	0	1	3	2	86	74	12	20	6	10	0	1	2	1	0	69	80	-11	47	0.573	155	257	412	0	0	89	74	70	10	1234	643	596	603	48	1512	428	116	606	91	21	23.08%	53	13	75.47%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418
	_Vs Division	23	8	10	0	1	3	3	2	73	81	-8	11	4	3	0	0	1	2	2	36	34	2	12	4	7	0	1	2	1	0	37	47	-10	29	0.630	73	118	191	0	0	89	74	70	10	590	643	596	603	48	667	188	62	286	47	9	19.15%	29	8	72.41%	0	1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%	1506	1047	1537	455	840	418

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
64	64	W1	240	408	648	1871	2244	622	146	959	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
64	22	29	3	4	4	2	240	244

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	12	12	1	2	3	2	123	117

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	10	17	2	2	1	0	117	127

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
140	32	22.86%	68	15	77.94%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
643	596	603	48	89	74	70	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1034	1950	53.03%	1152	2259	51.00%	593	1151	51.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1506	1047	1537	455	840	418

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	L			Sommaire du match
3	10	Barons	0	Barracuda	5	L			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	W			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	L			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	L	X	X	Sommaire du match
11	50	Barons	4	Canucks	5	L	X		Sommaire du match
14	63	Barracuda	2	Barons	3	W	X	X	Sommaire du match
16	78	Barons	2	Barracuda	1	W			Sommaire du match
18	85	Aces	3	Barons	2	L	X		Sommaire du match
21	101	Nordiks	2	Barons	3	W			Sommaire du match
24	115	Barons	3	Aces	1	W			Sommaire du match
25	121	Barons	3	Quacken	4	L			Sommaire du match
27	131	Broncos	5	Barons	3	L			Sommaire du match
30	144	Quacken	3	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
34	163	Canucks	5	Barons	3	L			Sommaire du match
37	178	Griffins	3	Barons	4	W			Sommaire du match
39	185	Barons	2	Lynx	4	L			Sommaire du match
41	192	Barons	2	Quacken	5	L			Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	W			Sommaire du match
45	210	Americiens	6	Barons	5	L			Sommaire du match
47	221	Barons	3	Butter Knives	5	L			Sommaire du match
49	232	Marlies	5	Barons	2	L			Sommaire du match
50	244	Barons	7	Admirals	1	W			Sommaire du match
52	254	Admirals	3	Barons	2	L			Sommaire du match
54	263	Barons	5	Canucks	4	W	X	X	Sommaire du match
56	277	Nordiks	2	Barons	5	W			Sommaire du match
58	290	Barons	5	Wombats	2	W			Sommaire du match
60	298	Canucks	4	Barons	5	W			Sommaire du match
62	309	Barons	4	Americiens	5	L			Sommaire du match
65	322	Quacken	1	Barons	6	W			Sommaire du match
67	331	Barons	3	Americiens	5	L			Sommaire du match
69	341	Barons	2	Quacken	6	L			Sommaire du match
70	349	Bruins	1	Barons	6	W			Sommaire du match
74	367	Nordiks	5	Barons	6	W	X	X	Sommaire du match
76	380	Barons	4	Fighting Pandas	3	W	X		Sommaire du match
77	387	Barracuda	1	Barons	2	W			Sommaire du match
80	402	Barons	5	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
82	410	Griffins	6	Barons	9	W			Sommaire du match
84	422	Barons	2	Broncos	5	L			Sommaire du match
85	432	Tomahawks	5	Barons	4	L			Sommaire du match
88	440	Barons	7	Griffins	5	W			Sommaire du match
91	453	Barons	4	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
92	461	Fighting Pandas	3	Barons	5	W			Sommaire du match
95	470	Barons	3	Bruins	5	L			Sommaire du match
97	479	Roadrunners	5	Barons	3	L			Sommaire du match
98	491	Barons	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du match
101	503	Lynx	3	Barons	2	L	X		Sommaire du match
103	514	Barons	3	Griffins	5	L			Sommaire du match
104	522	Wombats	4	Barons	2	L			Sommaire du match
107	538	Tomahawks	4	Barons	7	W			Sommaire du match
108	548	Barons	3	Marlies	4	L			Sommaire du match
111	560	Aces	2	Barons	1	L	X	X	Sommaire du match
112	570	Barons	6	Aces	1	W			Sommaire du match
114	579	Barons	3	Wranglers	2	W	X		Sommaire du match
116	588	Lions	5	Barons	3	L			Sommaire du match
120	606	Barracuda	4	Barons	2	L			Sommaire du match
122	616	Barons	2	Aces	5	L			Sommaire du match
123	627	Canucks	4	Barons	5	W			Sommaire du match
125	634	Barons	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
127	649	Broncos	6	Barons	4	L			Sommaire du match
131	667	Lions	2	Barons	6	W			Sommaire du match
133	676	Barons	6	Firebirds	4	W			Sommaire du match
136	692	Fighting Pandas	2	Barons	3	W	X		Sommaire du match
137	697	Barons	6	Firebirds	4	W			Sommaire du match
140	713	Aces	-	Barons	-
141	718	Barons	-	Canucks	-
145	734	Firebirds	-	Barons	-
147	747	Barons	-	Lions	-
148	756	Barons	-	Wranglers	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	778	Barons	-	Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
157	801	Quacken	-	Barons	-
160	812	Barons	-	Nordiks	-
162	823	Broncos	-	Barons	-
163	830	Barons	-	Tomahawks	-
167	844	Wranglers	-	Barons	-
168	851	Barons	-	Roadrunners	-
171	866	Butter Knives	-	Barons	-
174	878	Barons	-	Lions	-
176	887	Wranglers	-	Barons	-
177	893	Barons	-	Nordiks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,292,593$	1,200,000$	1,200,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,200,000$	909,343$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	9,444$	396,648$

Barons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barons Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barons
	GP: 64 \| W: 29 \| L: 29 \| OTL: 6 \| P: 64 GF: 240 \| GA: 244 \| PP%: 22.86% \| PK%: 77.94% DG: Jeff Karas \| Morale : 43 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #713 vs Aces