Please rotate your device to landscape mode for a better experience.
Connexion

Admirals
GP: 8 | W: 3 | L: 5 | OTL: 0 | P: 6
GF: 23 | GA: 37 | PP%: 40.00% | PK%: 87.50%
DG: Keith | Morale : 48 | Moyenne d’équipe : 60
Prochains matchs #118 vs Broncos

Centre de jeu
Admirals
3-5-0, 6pts
2
FINAL
7 Griffins
3-4-1, 7pts
Team Stats
W1SéquenceW2
2-3-0Fiche domicile3-1-1
1-2-0Fiche domicile0-3-0
3-5-0Derniers 10 matchs3-4-1
2.88Buts par match 5.38
4.63Buts contre par match 4.75
40.00%Pourcentage en avantage numérique26.32%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique78.26%
Broncos
7-2-1, 15pts
2
FINAL
3 Admirals
3-5-0, 6pts
Team Stats
L1SéquenceW1
4-0-0Fiche domicile2-3-0
3-2-1Fiche domicile1-2-0
7-2-1Derniers 10 matchs3-5-0
4.80Buts par match 2.88
3.40Buts contre par match 4.63
35.71%Pourcentage en avantage numérique40.00%
90.48%Pourcentage en désavantage numérique87.50%
Admirals
3-5-0, 6pts
Jour 22
Broncos
7-2-1, 15pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
2-3-0Fiche domicile4-0-0
1-2-0Fiche visiteur3-2-1
3-5-010 derniers matchs7-2-1
2.88Buts par match 4.80
4.63Buts contre par match 4.80
40.00%Pourcentage en avantage numérique35.71%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique90.48%
Griffins
3-4-1, 7pts
Jour 23
Admirals
3-5-0, 6pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
3-1-1Fiche domicile2-3-0
0-3-0Fiche visiteur1-2-0
3-4-110 derniers matchs3-5-0
5.38Buts par match 2.88
4.75Buts contre par match 2.88
26.32%Pourcentage en avantage numérique40.00%
78.26%Pourcentage en désavantage numérique87.50%
Admirals
3-5-0, 6pts
Jour 25
Firebirds
6-3-0, 12pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
2-3-0Fiche domicile3-1-0
1-2-0Fiche visiteur3-2-0
3-5-010 derniers matchs6-3-0
2.88Buts par match 4.89
4.63Buts contre par match 4.89
40.00%Pourcentage en avantage numérique11.76%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique82.35%
Meneurs d'équipe
Brett HowdenButs
Brett Howden
7
John KlingbergPasses
John Klingberg
8
Brett HowdenPoints
Brett Howden
11
Brett BerardPlus/Moins
Brett Berard
-4
Dennis HildebyVictoires
Dennis Hildeby
3
Nikke KokkoPourcentage d’arrêts
Nikke Kokko
0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour
23
2.88 GFG
Tirs pour
256
32.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
40.0%
6 GF
Début de zone offensive
38.5%
Buts contre
37
4.63 GAA
Tirs contre
273
34.13 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
87.5%%
1 GA
Début de la zone défensive
39.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralKeith
EntraîneurJacques Martin
DivisionMetropolitan
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro18
Équipe Mineure18
Limite contact 36 / 50
Espoirs10


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brett HowdenX100.007662696872767467706369695169690516502821,650,000$
2Jonny BrodzinskiX100.00685688697368717166645859507874047630331500,000$
3Oskar BackX100.00615692647571836055605279506468050620261600,000$
4Elmer SoderblomX100.00806384649168736050615959506261047610253500,000$
5Nikita GrebenkinX100.00766285657569716350645358506162047600231500,000$
6Jack FinleyX100.00786673648265646270585064506263049590241700,000$
7Isak RosenX100.00595099666567616650596257515860050590231500,000$
8Alex Barre-BouletX100.00503589576250505450505050507576052520291500,000$
9Brett BerardX100.00645684566060535050505054506060048520242500,000$
10John HaydenX100.00534367578050515050505050507373052520311500,000$
11John KlingbergX100.00675978756677757450696565567976048660341500,000$
12Sam MalinskiX100.00635786666772937450735771566970048660282500,000$
13Alexander RomanovX100.007260795579565757505050695566690465902622,000,000$
14Isaiah GeorgeX100.00503594577350525050505050555860045520222500,000$
Rayé
1Justin RobidasX100.00503589576150515050505050506065042510232500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0064538463726365615458556052666704859
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Dennis Hildeby100.0075707285787065747163506467025700252500,000$
2Nikke Kokko100.0050615971525050505050505858052540222500,000$
Rayé
1Elvis Merzlikins100.0069757273687170686750777777046680322500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006569687666646264635459666704164
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jacques Martin5050505050501CAN724500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Brett HowdenAdmirals (CAR)C87411-600232448123114.58%618923.70213712000061061.69%20100001.1600000400
2Elmer SoderblomAdmirals (CAR)LW8268-1200981651212.50%120225.30112110000050050.00%1800000.7900000010
3John KlingbergAdmirals (CAR)D8088-1020191598130%1721226.5204421000006000%000000.7500000012
4Oskar BackAdmirals (CAR)C8437-5002203591211.43%514718.4211243000000050.91%11000010.9500000010
5Isak RosenAdmirals (CAR)RW8325-10005192451812.50%219023.7501129000022055.56%1800000.5300000010
6Nikita GrebenkinAdmirals (CAR)RW8325-80067349178.82%320425.52000310000030055.00%2000000.4900000000
7Jack FinleyAdmirals (CAR)C8044-720146147170%412315.3802214000000053.85%3900000.6500000000
8Jonny BrodzinskiAdmirals (CAR)C8134-8201128337333.03%319424.2710129000040060.19%21100000.4100000100
9Sam MalinskiAdmirals (CAR)D8044-8008911360%2120625.82011410000070050.00%200000.3900000000
10Alexander RomanovAdmirals (CAR)D8123-70017712268.33%1618423.0110159000040025.00%400000.3300000001
11Brett BerardAdmirals (CAR)LW8000-420858230%218322.90000010000050050.00%60000000000000
12Isaiah GeorgeAdmirals (CAR)D8000-800011320%917622.080001900004000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne96213859-9380122149245721708.57%89221323.0661117321110000523057.71%62900010.5300000543
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Dennis HildebyAdmirals (CAR)83500.8544.5736800281920010080001
2Nikke KokkoAdmirals (CAR)40000.9004.40109008800000008010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne123500.8684.534770036272001088011


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex Barre-BouletAdmirals (CAR)C291997-05-21CANNo178 Lbs5 ft10NoNoDraftNoNo12026-06-21FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien
Alexander RomanovAdmirals (CAR)D262000-01-06CANNo220 Lbs6 ft1NoNoTrade2024-12-27NoNo22024-08-13FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$181,633$No2,000,000$--------2,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Brett BerardAdmirals (CAR)LW242002-09-09CANNo175 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Brett HowdenAdmirals (CAR)C281998-03-29CANNo201 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22025-07-24FalseFalsePro & Farm1,650,000$165,000$149,847$No1,650,000$--------1,550,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Dennis HildebyAdmirals (CAR)G252001-08-19CANNo231 Lbs6 ft7NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Elmer SoderblomAdmirals (CAR)LW252001-07-05CANNo252 Lbs6 ft8NoNoTrade2025-12-07NoNo32025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Elvis MerzlikinsAdmirals (CAR)G321994-04-13CANNo190 Lbs6 ft3NoNoTrade2025-07-22NoNo22024-08-20FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Isaiah GeorgeAdmirals (CAR)D222004-02-15CANNo203 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Isak RosenAdmirals (CAR)RW232003-03-15CANNo185 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jack FinleyAdmirals (CAR)C242002-09-02CANNo227 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo12025-08-10FalseFalsePro & Farm700,000$70,000$63,571$No---------------------------Lien / Lien NHL
John HaydenAdmirals (CAR)C311995-02-14CANNo223 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo12025-06-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
John KlingbergAdmirals (CAR)D341992-08-14CANNo185 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-07-28NoNo12025-12-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jonny BrodzinskiAdmirals (CAR)C331993-06-19CANNo206 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12025-03-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Justin RobidasAdmirals (CAR)C232003-03-13CANNo176 Lbs5 ft8NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nikita GrebenkinAdmirals (CAR)RW232003-05-02CANNo210 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikke KokkoAdmirals (CAR)G222004-03-14CANNo184 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Oskar BackAdmirals (CAR)C262000-03-12CANNo207 Lbs6 ft4NoNoDraftNoNo12026-06-21FalseFalsePro & Farm600,000$60,000$54,490$No---------------------------Lien
Sam MalinskiAdmirals (CAR)D281998-07-27CANNo190 Lbs5 ft11NoNoTrade2026-07-28NoNo22024-10-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$45,408$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1826.56202 Lbs6 ft21.61663,889$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Elmer SoderblomBrett HowdenNikita Grebenkin40122
2Brett BerardJonny BrodzinskiIsak Rosen30122
3Elmer SoderblomOskar BackNikita Grebenkin30122
4Elmer SoderblomJack FinleyNikita Grebenkin0122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John KlingbergSam Malinski40122
2Alexander RomanovIsaiah George30122
3John KlingbergSam Malinski20122
4Alexander RomanovIsaiah George10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Elmer SoderblomBrett HowdenNikita Grebenkin60122
2Brett BerardJonny BrodzinskiIsak Rosen40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John KlingbergSam Malinski60122
2Alexander RomanovIsaiah George40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Brett HowdenElmer Soderblom60122
2Jonny BrodzinskiBrett Berard40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John KlingbergSam Malinski60122
2Alexander RomanovIsaiah George40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brett Howden60122John KlingbergSam Malinski60122
2Jonny Brodzinski40122Alexander RomanovIsaiah George40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Brett HowdenElmer Soderblom60122
2Jonny BrodzinskiBrett Berard40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John KlingbergSam Malinski60122
2Alexander RomanovIsaiah George40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Elmer SoderblomBrett HowdenNikita GrebenkinJohn KlingbergSam Malinski
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Elmer SoderblomBrett HowdenNikita GrebenkinJohn KlingbergSam Malinski
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Nikita Grebenkin, Isak Rosen, Jack FinleyNikita Grebenkin, Isak RosenNikita Grebenkin
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Sam Malinski, Alexander Romanov, Isaiah GeorgeSam MalinskiSam Malinski, Alexander Romanov
Tirs de pénalité
Brett Howden, Jonny Brodzinski, Oskar Back, Elmer Soderblom, Nikita Grebenkin
Gardien
#1 : Dennis Hildeby, #2 : Nikke Kokko


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Broncos11000000321110000003210000000000021.00035800133701610278760183019000%000%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
2Firebirds1010000015-41010000015-40000000000000.00012300133702310278760249017100.00%000%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
3Griffins1010000027-5000000000001010000027-500.0002460013370431027876055194144125.00%20100.00%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
4Lynx1010000024-21010000024-20000000000000.000235101337019102787603272122150.00%10100.00%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
5Orlando Solar Bears211000007611010000034-11100000042220.50071421001337055102787605318435100.00%2150.00%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
6Wombats21100000813-5110000006511010000028-620.5008142200133701001027876091356347457.14%30100.00%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
Total835000002337-14523000001520-531200000817-960.375234265101337025610278760273911613115640.00%8187.50%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
_Since Last GM Reset835000002337-14523000001520-531200000817-960.375234265101337025610278760273911613115640.00%8187.50%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
_Vs Conference835000002337-14523000001520-531200000817-960.375234265101337025610278760273911613115640.00%8187.50%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252
_Vs Division734000002133-12422000001316-331200000817-960.429213960001337023710278760241841411913538.46%7185.71%015424762.35%13325152.99%8214456.94%2001421765310252

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
86W1234265256273911613110
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
83500002337
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
52300001520
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3120000817
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
350000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
15640.00%8187.50%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1027876013370
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
15424762.35%13325152.99%8214456.94%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2001421765310252


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
315Lynx4Admirals2LSommaire du match
526Wombats5Admirals6WSommaire du match
636Admirals2Wombats8LSommaire du match
952Firebirds5Admirals1LSommaire du match
1059Admirals4Orlando Solar Bears2WSommaire du match
1477Orlando Solar Bears4Admirals3LSommaire du match
1583Admirals2Griffins7LSommaire du match
18101Broncos2Admirals3WSommaire du match
22118Admirals-Broncos-
23126Griffins-Admirals-
25138Admirals-Firebirds-
27148Wombats-Admirals-
30164Admirals-Wombats-
32173Americiens-Admirals-
36192Admirals-Bruins-
37198Broncos-Admirals-
40213Admirals-Quacken-
41221Barracuda-Admirals-
45240Admirals-Ice Bats-
46246Marlies-Admirals-
49260Admirals-Broncos-
51268Quacken-Admirals-
54284Admirals-Roadrunners-
56295Americiens-Admirals-
59314Laval Rocket-Admirals-
61327Admirals-Barracuda-
63338Griffins-Admirals-
65349Admirals-Newfoundland Regiment-
67360Admirals-Broncos-
68365Bruins-Admirals-
71385Admirals-Wombats-
72391Bruins-Admirals-
75403Admirals-Fighting Pandas-
76414Firebirds-Admirals-
80428Admirals-Roadrunners-
82437Broncos-Admirals-
84454Admirals-Bruins-
86460Canucks-Admirals-
88476Admirals-Aces-
90484Admirals-Nordiks-
92491Ice Bats-Admirals-
95509Wranglers-Admirals-
97525Admirals-Canucks-
99532Admirals-Barons-
101537Admirals-Tomahawks-
102544Nordiks-Admirals-
105560Aces-Admirals-
107570Admirals-Aces-
110584Admirals-Wranglers-
112592Roadrunners-Admirals-
115612Firebirds-Admirals-
117624Admirals-Fighting Pandas-
119634Tomahawks-Admirals-
122652Admirals-Firebirds-
124661Newfoundland Regiment-Admirals-
126673Admirals-Griffins-
128680Admirals-Lynx-
129688Laval Rocket-Admirals-
133707Marlies-Admirals-
137724Admirals-Lions-
139732Orlando Solar Bears-Admirals-
142750Orlando Solar Bears-Admirals-
145768Admirals-Lynx-
146775Barons-Admirals-
151794Griffins-Admirals-
156817Wombats-Admirals-
158830Admirals-Griffins-
160841Wombats-Admirals-
162848Admirals-Orlando Solar Bears-
165865Lions-Admirals-
167876Admirals-Orlando Solar Bears-
169885Admirals-Marlies-
170891Barons-Admirals-
173906Admirals-Marlies-
174911Admirals-Newfoundland Regiment-
175920Fighting Pandas-Admirals-
178937Fighting Pandas-Admirals-
181947Admirals-Laval Rocket-
182952Admirals-Firebirds-
184966Lynx-Admirals-
186977Admirals-Americiens-
190988Lynx-Admirals-
191994Admirals-Laval Rocket-
1921000Admirals-Americiens-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
37 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
155,664$ 1,195,000$ 1,195,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,195,000$ 109,746$ 18 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 178 8,648$ 1,539,344$




Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA